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EvaluationParameters
データセットをトレーニングデータとテストデータに分割する方法、および実行する反復回数を定義するパラメータ。これらのパラメータは事前定義されたアルゴリズムで指定されていますが、CreatePredictor リクエストで上書きできます。
目次
- BackTestWindowOffset
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モデルのトレーニングとテスト (評価) のためにデータを分割するデータセットの末尾からのポイント。値をデータポイントの数として指定します。デフォルトは、予測期間の値です。
BackTestWindowOffsetは、過去の仮想予測開始日を再現するために使用できます。この値は、予測期間以上で、TARGET_TIME_SERIES データセットの長さの半分未満でなければなりません。ForecastHorizon<=BackTestWindowOffset< 1/2 * TARGET_TIME_SERIES データセットの長さタイプ: 整数
必須: いいえ
- NumberOfBacktestWindows
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入力データを分割する回数。デフォルトは 1 です。有効な値の範囲は 1～5 です。
タイプ: 整数
分位数は、確率分布を等しい確率の領域に分割したものです。
以下の資料も参照してください。
言語固有の AWS SDK のいずれかでこの API を使用する方法の詳細については、以下を参照してください。
