EvaluationParameters - Amazon Forecast

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EvaluationParameters

データセットをトレーニングデータとテストデータに分割する方法、および実行する反復回数を定義するパラメータ。これらのパラメータは事前定義されたアルゴリズムで指定されていますが、CreatePredictor リクエストで上書きできます。

内容

BackTestWindowOffset

モデルのトレーニングとテスト (評価) のためにデータを分割するデータセットの末尾からのポイント。値をデータポイントの数として指定します。デフォルトは、予測期間の値です。BackTestWindowOffset は、過去の仮想予測開始日を再現するために使用できます。この値は、予測期間以上で、TARGET_TIME_SERIES データセットの長さの半分未満でなければなりません。

ForecastHorizon <= BackTestWindowOffset < 1/2 * TARGET_TIME_SERIES データセットの長さ

タイプ: 整数

必須: いいえ

NumberOfBacktestWindows

入力データを分割する回数。デフォルト は 1 です。有効な値の範囲は 1~5 です。

タイプ: 整数

必須:いいえ

その他の参照資料

言語固有の AWS SDKs のいずれかでこの API を使用する方法の詳細については、以下を参照してください。