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EvaluationParameters
データセットをトレーニングデータとテストデータに分割する方法、および実行する反復回数を定義するパラメータ。これらのパラメータは、事前定義されたアルゴリズムで指定されますが、CreatePredictorリクエスト.
内容
- BackTestWindowOffset
-
は、モデルのトレーニングとテスト (評価) のためにデータを分割するデータセットの末尾からのポイントです。値はデータポイントの数として指定されます。デフォルトは、予測範囲の値です。
BackTestWindowOffsetは、過去の仮想予測開始日を模倣するために使用できます。この値は、予測期間以上で、TARGET_TIME_SERIES データセットの長さの半分未満でなければなりません。ForecastHorizon<=BackTestWindowOffset< 1/2 * TARGET_TIME_SERIES データセットの長さType: 整数
必須: いいえ
- NumberOfBacktestWindows
-
は、入力データを分割する回数です。デフォルトは 1 です。有効な値は 1 ～ 5 です。
Type: 整数
必須: いいえ
以下の資料も参照してください。
言語固有の AWS SDK のいずれかでこの API を使用する方法の詳細については、次を参照してください：
