Amazon Forecast とは - Amazon Forecast

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Amazon Forecast とは

Amazon Forecastは、統計アルゴリズムと機械学習アルゴリズムを使用して、高精度な時系列予測を提供する、完全マネージド型サービスです。Amazon.com では時系列予測で使用されているのと同じテクノロジーに基づいて、 Forecastは、履歴データに基づいて将来の時系列データを予測する最先端のアルゴリズムを提供し、機械学習の経験を必要としません。

時系列予測は、小売、財務、ロジスティックス、ヘルスケアなど、複数の分野で役立ちます。を使用して、インベントリ、ワークフォース、ウェブトラフィック、サーバー容量、財務に関するドメイン固有のメトリクスを予測することもできます。Forecast

の技術的側面の詳細については、「 Amazon Forecast の時系列予測原則」を参照してくださいAmazon Forecast。

Amazon Forecast を使用する

AWS コマンドラインインターフェイス APIs (AWS CLI)、Python ソフトウェア開発キット (SDK)、および コンソールを使用して、時系列データセットのインポート、予測子のトレーニング、予測の生成を行うことができます。Amazon Forecast

の一般的なユースケースは以下のとおりですAmazon Forecast。

  • 小売の需要計画では、製品の需要を予測します。これにより、各店舗の場所でインベントリと料金をより正確に違います。

  • サプライチェーンの計画は、製造に必要な商品の量、サービス、またはその他の入力–を予測します。

  • リソース計画–では、人員、広告、エネルギー消費、およびサーバー容量に関する要件を予測します。

  • 運用計画–では、ウェブトラフィックのレベル、AWS の使用状況、およびIoTセンサーの使用状況が予測されます。

Amazon Forecast の機能

は多くの時系列予測プロセスAmazon Forecastを自動化し、データセットの準備と予測の解釈に集中できるようにします。

Forecast には次の機能があります。

  • 自動機械学習–AutoMLにより、アルゴリズムの選択、ハイパーパラメータの調整、反復モデリング、モデル評価などの複雑な機械学習タスクを自動化できます。

  • 最新のアルゴリズムは、Amazon.com で使用されているのと同じテクノロジーに基づく機械学習アルゴリズム–を使用します。Forecast は、一般的に使用される統計手法から複雑なニューラルネットワークまで、幅広いトレーニングアルゴリズムを提供します。

  • 欠落した値のサポート–Forecastには、データセット内の欠落した値を自動的に処理するためのいくつかのフィル方法が用意されています。

  • 組み込みの特徴化–Forecastは、組み込みの特徴化されたデータセットを自動的に組み込んで、モデルを改善できます。これらのデータセットはすでに特徴であり、追加の設定は必要ありません。

Amazon Forecast の料金

Amazon Forecast については、お客様が利用された分のみのお支払いとなります。最低料金や前払いの義務は発生しません。のコストは、生成された予測数、データストレージ、トレーニング時間Amazon Forecastによって異なります。

AWS 無料利用枠では、1 か月あたり最大 10,000 時系列予測、最大 10 GB のストレージ、最大 10 時間のトレーニング時間の制限が可能です。Amazon Forecast無料利用枠は最初の 2 か月間のみ有効です。

料金および価格の完全なリストについては、Amazon Forecast料金表を参照してください

Amazon Forecast を初めてお使いになる方向けの情報

を初めて使用する方には、以下のページを使用することをお勧めします。Amazon Forecast

  1. Amazon Forecastの仕組み–データセットのインポート、予測子の作成、予測の生成の主要な概念とプロセスについて説明します。

  2. いずれかのチュートリアルに従って、最初のGetting Started予測子を作成します。–Amazon Forecast

  3. API リファレンス API アクションおよびデータ型について理解します。–Amazon Forecast