Amazon Forecast とは - Amazon Forecast

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Amazon Forecast とは

Amazon Forecast は、統計アルゴリズムと機械学習アルゴリズムを使用して、非常に正確な時系列予測を実現するフルマネージドサービスです。Amazon.com における時系列予測に使用されているのと同じテクノロジーに基づいている Forecast は、履歴データに基づいて将来の時系列データを予測するための最先端のアルゴリズムを提供します。機械学習の経験は必要ありません。

時系列の予測は、小売、金融、物流、ヘルスケアなどの複数の分野で有益です。Forecast を使用して、在庫、労働力、ウェブトラフィック、サーバー容量、および財務に関するドメイン固有のメトリクスを予測することもできます。

Amazon Forecast の技術的側面の詳細については、「Time Series Forecasting Principles with Amazon Forecast」(Amazon Forecast を使用した時系列予測プリンシプル) を参照してください。

Amazon Forecast の使用

APIAWS Command Line Interface (AWS CLI)、Python ソフトウェア開発キット (SDK)、および Amazon Forecast コンソールを使用して、時系列データセットをインポートし、予測子をトレーニングし、予測を生成できます。

ここでは、Amazon Forecast の一般的なユースケースを示します。

  • 小売の需要計画 – 製品需要を予測し、さまざまな店舗の場所に合わせて、在庫と価格をより正確に設定できるようにします。

  • サプライチェーン計画 – 製造に必要な原材料、サービス、またはその他の項目の量を予測します。

  • リソース計画 – 人員配置、広告、エネルギー消費、およびサーバー容量の要件を予測します。

  • 運用計画 – ウェブトラフィック、AWS の使用状況、および IoT センサーの使用状況のレベルを予測します。

Amazon Forecast の特長

Amazon Forecast は、時系列予測プロセスの多くを自動化し、データセットの準備と予測の解釈に注力できるようにします。

Forecast には次の機能があります。

  • 自動機械学習 – Forecast は、データセットに最適な機械学習アルゴリズムの組み合わせを見つけて、複雑な機械学習タスクを自動化します。

  • 最先端のアルゴリズム – Amazon.com で使用されているのと同じテクノロジーに基づく機械学習アルゴリズムの組み合わせを適用します。Forecast は、一般的に使用される統計手法から複雑なニューラルネットワークまで、幅広いトレーニングアルゴリズムを提供します。

  • 欠落値のサポート – Forecast では、データセット内の欠落値を自動的に処理するためのいくつかの filling 方法が用意されています。

  • 追加の組み込みデータセット – Forecast は、モデルを改善するために組み込みデータセットを自動的に組み込むことができます。これらのデータセットは既に特徴エンジニアリングされており、追加の設定は必要ありません。

Amazon Forecast の料金

Amazon Forecast では、実際に使用した分の料金のみをお支払いいただきます。最低料金や前払いの義務は発生しません。Amazon Forecast のコストは、生成された予測の数、データストレージ、およびトレーニング時間によって異なります。

AWS 無料利用枠により、1 か月あたり、最大 10,000 の時系列の予測、最大 10GB のストレージ、および最長 10 時間のトレーニング時間の制限内でご利用いただけます。Amazon Forecast の無料利用枠は、使用を開始してから最初の 2 か月間有効です。

課金および料金の詳細な一覧については、Amazon Forecast の料金を参照してください。

Amazon Forecast を初めてお使いになる方向けの情報

Amazon Forecast を初めて使用する方には、以下のページから開始することをお勧めします。

  1. Amazon Forecast の仕組み – データセットのインポート、予測子の作成、および予測の生成の主要な概念とプロセスについて説明します。

  2. 使用開始 – いずれかのチュートリアルに従って、最初の Amazon Forecast の予測子を作成します。

  3. API リファレンス – Amazon Forecast API のアクションとデータ型についてご確認いただけます。