Amazon Forecast とは - Amazon Forecast

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Amazon Forecast とは

Amazon Forecast は、統計および機械学習アルゴリズムを使用して、非常に正確な時系列予測を提供する完全マネージド型サービスです。Amazon.comで時系列予測に使用されているのと同じ技術に基づいて、Forecastは過去のデータに基づいて将来の時系列データを予測する最先端のアルゴリズムを提供し、機械学習の経験を必要としません。

時系列予測は、小売、金融、物流、ヘルスケアなど、複数の分野で役立ちます。また、Forecast を使用して、在庫、要員、Web トラフィック、サーバー容量、および財務に関するドメイン固有の指標を予測することもできます。

Amazon Forecast の技術的側面に関する詳細については、Amazon Forecastによる時系列予測の原則

Amazon Forecast の使用

「」を使用できます。APIAWS コマンドラインインターフェイス(AWS CLI)、Python ソフトウェア開発キット(SDK)、およびAmazon Forecast コンソールを使用して、時系列データセットのインポート、予測変数のトレーニング、予測の生成を行います。

Amazon Forecast の一般的なユースケースを次に示します。

  • 小売需要計画:製品の需要を予測し、店舗ごとに在庫や価格をより正確に変化させることができます。

  • サプライチェーンの計画— 製造に必要な原材料、サービス、またはその他の投入量を予測します。

  • リソース計画:スタッフ、広告、エネルギー消費量、サーバ容量の要件を予測します。

  • 運用計画— ウェブトラフィックのレベル、AWS の使用状況、IoT センサーの使用状況を予測します。

Amazon Forecast の特長

Amazon Forecast は、時系列予測プロセスの多くを自動化するため、データセットの準備と予測の解釈に集中できます。

Forecast には次の機能があります。

  • 自動化された機械学習AutoML は、アルゴリズムの選択、ハイパーパラメータの調整、反復モデリング、モデル評価などの複雑な機械学習タスクを自動化します。

  • 最先端のアルゴリズム— Amazon.com で使用されているのと同じテクノロジーに基づく機械学習アルゴリズムを使用します。Forecastは、一般的に使用される統計的手法から複雑なニューラルネットワークまで、幅広いトレーニングアルゴリズムを提供します。

  • 欠落した値のサポート— Forecast には、データセット内の欠損値を自動的に処理するための複数の充填方法が用意されています。

  • 組み込み機能— Forecast は、組み込みのフィーチャ化データセットを自動的に組み込むことで、モデルを改善できます。これらのデータセットはすでにフィーチャエンジニアリングされており、追加の設定は必要ありません。

Amazon Forecast の料金

Amazon Forecast では、ご利用分のみがお支払いの対象になります。最低料金や前払いの義務は発生しません。Amazon Forecastのコストは、生成された予測数、データストレージ、トレーニング時間によって異なります。

-AWS 無料利用枠では、最大 10,000 時系列予測の月単位、最大 10 GB のストレージ、最大 10 時間のトレーニング時間という制限があります。Amazon Forecast無料利用枠は、使用期間の最初の 2 か月間有効です。

課金および特定の料金の詳細な一覧については、Amazon Forecast 料金

Amazon Forecast を初めてお使いになる方向けの情報

Amazon Forecast を初めて使用する方には、次の各ページからお読みになることをお勧めします。

  1. Amazon Forecast の仕組み:データセットのインポート、予測変数の作成、予測生成の主要な概念とプロセスについて説明します。

  2. ご利用開始にあたって— チュートリアルの 1 つに従って、最初の Amazon Forecast 予測子を作成します。

  3. API リファレンス— Amazon Forecast API のアクションとデータ型を理解します。