Amazon Forecastの仕組み

Amazon Forecast で予測プロジェクトを作成するときは、次のリソースを使用します。

• データセットのインポート – データセットは、入力データのコレクションです。データセットグループは、補完的な情報を含むデータセットのコレクションです。 Forecast アルゴリズムは、データセットグループを使用して、予測子と呼ばれるカスタム予測モデルをトレーニングします。

• トレーニング予測子 – 予測子は、データに基づいてトレーニングされたカスタムモデルです。予測子をトレーニングするには、事前に構築されたアルゴリズムを選択するか、または最適なアルゴリズムAutoMLを選択するAmazon Forecastオプションを選択します。

• 予測の生成–時系列データの予測を生成したり、QueryForecastAPI を使用して予測したり、コンソールで視覚化したりできます。