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Amazon Forecastの仕組み
Amazon Forecast で予測プロジェクトを作成するときは、次のリソースを使用します。
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データセットのインポート – データセットは、入力データのコレクションです。データセットグループは、補完的な情報を含むデータセットのコレクションです。 Forecast アルゴリズムは、データセットグループを使用して、予測子と呼ばれるカスタム予測モデルをトレーニングします。
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トレーニング予測子 – 予測子は、データに基づいてトレーニングされたカスタムモデルです。予測子をトレーニングするには、事前に構築されたアルゴリズムを選択するか、または最適なアルゴリズムAutoMLを選択するAmazon Forecastオプションを選択します。
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予測の生成–時系列データの予測を生成したり、QueryForecastAPI を使用して予測したり、コンソールで視覚化したりできます。