Amazon Forecast の仕組み - Amazon Forecast

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Amazon Forecast の仕組み

Amazon Forecast で予測プロジェクトを作成するときは、次のリソースを使用します。

  • データセットのインポート [Datasets] (データセット) は、入力データのコレクションです。データセットグループは、補足情報を含むデータセットのコレクションです。Forecast アルゴリズムはデータセットグループを使用して、予測子と呼ばれるカスタムの予測モデルをトレーニングします。

  • 予測子のトレーニング [Predictors] (予測子) は、データに基づいてトレーニングされたカスタムモデルです。予想子をトレーニングするには、事前に構築されたアルゴリズムを選択するか、Amazon Forecast で最適なアルゴリズムが選択されるように AutoML オプションを選択します。

  • 予測の生成 – 時系列データの予測を生成したり、QueryForecast API を使用して予測したり、コンソールで視覚化したりできます。