INVENTORY_PLANNING ドメイン

INVENTORY_PLANNING ドメインを使用して、原材料の需要を予測し、特定の商品の在庫をどれだけ在庫するかを決定します。以下のデータセットタイプがサポートされています。データセットのタイプごとに、必須フィールドとオプションフィールドをリストします。トレーニングデータの列にフィールドをマッピングする方法については、「データセットドメインとデータセットタイプ」を参照してください。

ターゲット時系列データセットタイプ

以下のフィールドが必要です。

• item_id (文字列)

• timestamp (タイムスタンプ)

• demand (浮動) - これは、Amazon Forecast が予測を生成するための target フィールドです。

次のディメンションはオプションです。予測の精度を変更するために使用できます。

• location (文字列) – 商品が在庫されている流通センターの場所。これは、複数のストア/場所がある場合にのみ使用してください。

これらの必須フィールド、およびオプションのディメンションのみが含まれている状態が理想です。その他の時系列情報は関連する時系列データセットに含めます。

関連する時系列データセットタイプ

以下のフィールドが必要です。

• item_id (文字列)

• timestamp (タイムスタンプ)

次のフィールドはオプションです。予測結果の改善に役立ちます。

• price (浮動) – 商品の価格

必須および推奨されるオプションのフィールドに加えて、トレーニングデータに他のフィールドを含めることができます。データセットに他のフィールドを含めるには、データセットを作成するときにスキーマにフィールドを指定します。

項目メタデータデータセットタイプ

以下のフィールドが必要です。

• item_id (文字列)

次のフィールドはオプションです。予測結果の改善に役立ちます。

• category (文字列) – 商品のカテゴリ。

• brand (文字列) – 商品のブランド。

• lead_time (文字列) – 商品を製造するためのリードタイム (日数)。

• order_cycle (文字列) – 注文サイクルは、作業が開始されたときに開始され、商品の出荷準備が整ったときに終了します。

• safety_stock (文字列) – その商品を保持するための最小在庫量。

必須および推奨されるオプションのフィールドに加えて、トレーニングデータに他のフィールドを含めることができます。データセットに他のフィールドを含めるには、データセットを作成するときにスキーマにフィールドを指定します。