Labels

ラベルは、イベントを不正または正当として分類します。ラベルはイベントタイプに関連付けられ、Amazon Fraud Detector で機械学習モデルをトレーニングするために使用されます。オンライン詐欺インサイト（OFI）モデルまたはトランザクション詐欺インサイト（TFI）モデルのトレーニングを計画している場合、トレーニングデータセット内の少なくとも400のイベントを不正または正規のイベントとして分類する必要があります。トレーニングデータセット内のイベントを分類するには、Fraud、legit、1、0 などの任意のラベルを使用できます。トレーニングが完了すると、トレーニングされたモデルがイベントに不正行為がないか評価し、これらの値を使用してイベントを不正または正規のイベントとして分類します。

まず、トレーニングデータセットで使用されている値を使用してラベルを作成し、次にそのラベルを不正検出モデルの構築とトレーニングに使用するイベントタイプに関連付ける必要があります。