Amazon Lookout for Equipment エンドポイントとクォータ

AWS サービスにプログラムで接続するには、endpoint. AWS services は、サービスがサポートする一部またはすべての AWS リージョンで、IPv4 エンドポイント、デュアルスタックエンドポイント、および FIPS エンドポイントのエンドポイントタイプを提供します。一部の サービスは、グローバルエンドポイントを提供します。詳細については、「AWS サービスエンドポイント」を参照してください。

制限とも呼ばれるサービスクォータは、 AWS アカウントのサービスリソースまたはオペレーションの最大数です。詳細については、「AWS サービスクォータ」を参照してください。

このサービスのサービスエンドポイントおよび Service Quotas を以下に示します。

サービスエンドポイント

リージョン名	リージョン	エンドポイント	プロトコル
米国東部 (バージニア北部)	us-east-1	lookoutequipment.us-east-1.amazonaws.com	HTTPS
アジアパシフィック (ソウル)	ap-northeast-2	lookoutequipment.ap-northeast-2.amazonaws.com	HTTPS
欧州 (アイルランド)	eu-west-1	lookoutequipment.eu-west-1.amazonaws.com	HTTPS

サービスクォータ

名前	デフォルト	引き上げ可能	説明
データセットあたりのコンポーネント	サポートされている各リージョン: 3,000	いいえ	データセットあたりのコンポーネントの最大数。
データセット	サポートされている各リージョン: 15	可能	アカウントあたりのデータセットの最大数。
モデルあたりの推論スケジューラ	サポートされている各リージョン: 1	[いいえ]	モデルあたりの推論スケジューラの最大数。
ラベルグループ	サポートされている各リージョン: 15	可能	アカウントあたりのラベルグループの最大数。
コンポーネント名の文字数	サポートされている各リージョン: 200	いいえ	コンポーネント名の最大長。
モデル	サポートされている各リージョン: 15	可能	アカウントあたりのモデルの最大数。
トレーニングデータ内のコンポーネント間の列数 (タイムスタンプを除く)	サポートされている各リージョン: 300	いいえ	トレーニングデータのコンポーネント全体で保持できる列の最大数 (タイムスタンプを除く)。
データセットあたりのコンポーネント間の列数 (タイムスタンプを除く)	サポートされている各リージョン: 3,000	いいえ	データセットあたりのコンポーネント全体で保持できる列の最大数 (タイムスタンプを除く)。
トレーニングデータのコンポーネント数	サポートされている各リージョン: 300	いいえ	トレーニングデータ内のコンポーネントの最大数。
コンポーネントあたりのファイル数 (データセットごと)	サポートされている各リージョン: 1,000	いいえ	コンポーネントあたりのファイルの最大数 (データセットごと)。
コンポーネントあたりのファイル数 (推論実行ごと)	サポートされている各リージョン: 60	いいえ	コンポーネントあたりのファイルの最大数 (推論実行ごと)。
進行中のインポートジョブの数。	サポートされている各リージョン: 15	可能	アカウントあたりの進行中のインポートジョブの最大数。
進行中のインポートモデルジョブの数。	サポートされている各リージョン: 15	可能	アカウントあたりの進行中のインポートモデルジョブの最大数。
ラベルグループあたりのラベルの数	サポートされている各リージョン: 5,000	可能	ラベルグループあたりのラベルの最大数
評価データの行数 (リサンプリング後)	サポートされている各リージョン: 1,500,000	いいえ	評価データの最大行数 (リサンプリング後)。
リサンプリング後の推論入力データの行数 (1 時間のスケジューリング頻度)	サポートされている各リージョン: 3,600	いいえ	リサンプリング後の推論入力データの最大行数 (1 時間のスケジューリング頻度)。
リサンプリング後の推論入力データの行数 (10 分間のスケジューリング頻度)	サポートされている各リージョン: 600	いいえ	リサンプリング後の推論入力データの最大行数 (10 分間のスケジューリング頻度)。
リサンプリング後の推論入力データの行数 (15 分間のスケジューリング頻度)	サポートされている各リージョン: 900	いいえ	リサンプリング後の推論入力データの最大行数 (15 分間のスケジューリング頻度)。
リサンプリング後の推論入力データの行数 (30 分間のスケジューリング頻度)	サポートされている各リージョン: 1,800	いいえ	リサンプリング後の推論入力データの最大行数 (30 分間のスケジューリング頻度)。
リサンプリング後の推論入力データの行数 (5 分間のスケジューリング頻度)	サポートされている各リージョン: 300	いいえ	リサンプリング後の推論入力データの最大行数 (5 分間のスケジューリング頻度)。
トレーニングデータの行数 (リサンプリング後)	サポートされている各リージョン: 1,500,000	いいえ	トレーニングデータの最大行数 (リサンプリング後)。
保留中のデータ取り込みジョブ	サポートされている各リージョン： 5	可能	アカウントあたりの保留中のデータインジェストジョブの最大数。
保留中のモデル	サポートされている各リージョン： 5	可能	アカウントあたりの保留中のモデルの最大数。
推論入力データの未加工データのサイズ (1 時間のスケジューリング頻度)	サポートされている各リージョン: 60 MB	いいえ	推論入力データの未加工データの最大サイズ (1 時間のスケジューリング頻度)。
推論入力データの未加工データのサイズ (10 分間のスケジューリング頻度)	サポートされている各リージョン: 10 MB	いいえ	推論入力データの未加工データの最大サイズ (10 分間のスケジューリング頻度)。
推論入力データの未加工データのサイズ (15 分間のスケジューリング頻度)	サポートされている各リージョン: 15 MB	いいえ	推論入力データの未加工データの最大サイズ (15 分間のスケジューリング頻度)。
推論入力データの未加工データのサイズ (30 分間のスケジューリング頻度)	サポートされている各リージョン: 30 MB	いいえ	推論入力データの未加工データの最大サイズ (30 分間のスケジューリング頻度)。
推論入力データの未加工データのサイズ (5 分間のスケジューリング頻度)	サポートされている各リージョン: 5 MB	いいえ	推論入力データの未加工データの最大サイズ (5 分間のスケジューリング頻度)。
データセットあたりのサイズ	サポートされている各リージョン: 50 GB	いいえ	データセットあたりの最大サイズ。
ファイルあたりのサイズ	サポートされている各リージョン: 5 GB	いいえ	ファイルあたりの最大サイズ。
トレーニングデータのタイムスパン	サポートされている各リージョン: 180/日	いいえ	トレーニングデータの最小タイムスパン。