Amazon Machine Learning エンドポイントとクォータ

AWS サービスにプログラムで接続するには、endpoint. AWS services は、サービスがサポートする一部またはすべての AWS リージョンで、IPv4 エンドポイント、デュアルスタックエンドポイント、および FIPS エンドポイントのエンドポイントタイプを提供します。一部の サービスは、グローバルエンドポイントを提供します。詳細については、「AWS サービスエンドポイント」を参照してください。

制限とも呼ばれるサービスクォータは、 AWS アカウントのサービスリソースまたはオペレーションの最大数です。詳細については、「AWS サービスクォータ」を参照してください。

このサービスのサービスエンドポイントおよび Service Quotas を以下に示します。

サービスエンドポイント

リージョン名	リージョン	エンドポイント	プロトコル
米国東部 (バージニア北部)	us-east-1	machinelearning.us-east-1.amazonaws.com	HTTPS
欧州 (アイルランド)	eu-west-1	machinelearning.eu-west-1.amazonaws.com	HTTPS

サービスクォータ

名前	デフォルト	引き上げ可能	説明
バッチ予測入力レコード	サポートされている各リージョン: 100,000,000	可能	バッチ予測入力のレコードの最大数。
バッチサイズの予測入力	サポートされている各リージョン: 1 TB	可能	バッチ予測入力の最大サイズ (TB)。
マルチクラス ML モデルのクラス	サポートされている各リージョン: 100	可能	複数クラスの ML モデルのクラスの最大数。
ジョブランタイム	サポートされている各リージョン: 7	いいえ	任意のジョブの最大実行時間 (日数)。
ML モデルサイズ	サポートされている各リージョン: 2 GB	いいえ	ML モデルの最大サイズ (GB)。
観測サイズ	サポートされている各リージョン: 100 KB	可能	各観測の最大サイズ (KB)。
エンドポイントあたりのリアルタイム予測リクエストのレート	サポートされている各リージョン: 200	可能	各リアルタイム予測エンドポイントで 1 秒あたりに実行できるリクエストの最大数。
レシピの複雑さ	サポートされている各リージョン: 10,000	可能	レシピの最大複雑さ (処理される出力変数の数)
同時ジョブ	サポートされている各リージョン: 25	可能	同時ジョブの最大数。
オブジェクトあたりのタグ	サポートされている各リージョン: 50	いいえ	オブジェクトあたりのタグの最大数。
すべてのリアルタイムの予測エンドポイントについての合計 RAM	サポートされている各リージョン: 10 GB	可能	すべてのリアルタイム予測エンドポイントの最大合計 RAM (GB)
リアルタイム予測リクエストの合計レート	サポートされている各リージョン: 10,000	可能	すべてのリアルタイム予測エンドポイントで 1 秒あたりに実行できるリクエストの最大合計数。
トレーニングデータサイズ	サポートされている各リージョン: 100 GB	可能	トレーニングデータの最大サイズ (GB)。
データファイルあたりの変数	サポートされている各リージョン: 1,000	可能	データファイル (スキーマ) 内の変数の最大数。

詳細については、Amazon Machine Learning デベロッパーガイドの Amazon ML のクォータを参照してください。