他のデバイスの設定 - AWS IoT Greengrass

のドキュメントを表示していますAWS IoT Greengrass Version 1。AWS IoT Greengrass Version 2の最新のメジャーバージョンです。AWS IoT Greengrass。の使用方法の詳細については、「」を参照してください。AWS IoT Greengrass V2の詳細については、AWS IoT Greengrass Version 2開発者ガイド

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他のデバイスの設定

このトピックのステップに従って、として使用するデバイス (Raspberry Pi 以外) をセットアップします。AWS IoT Greengrassコア。

ヒント

または、環境を設定し、AWS IoT Greengrass Core ソフトウェアをインストールするスクリプトを使用する場合は、「クイックスタート: Greengrass デバイスのセットアップ」を参照してください。

を初めて使用する場合はAWS IoT GreengrassRaspberry Pi または Amazon EC2 インスタンスをコアデバイスとして使用し、のセットアップ手順お使いのデバイスに適した。

Yocto プロジェクトを使用して Linux ベースのカスタムシステムを構築する場合は、AWS IoT Greengrassビットベイクレシピmeta-awsプロジェクト。このレシピは、サポートしているソフトウェアプラットフォームの開発にも役立ちますAWS組み込みアプリケーション用のエッジソフトウェア Bitbakeビルドは、インストールし、設定し、AWS IoT Greengrassデバイス上のコアソフトウェア。

ヨクトプロジェクト

オープンソースのコラボレーションプロジェクトで、ハードウェアアーキテクチャに関係なく、組み込みアプリケーション用のカスタムLinuxベースのシステムを構築できます。詳細については、「」を参照してください。ヨクトプロジェクト

meta-aws

アンAWSYoctoレシピを提供する管理プロジェクト。あなたは開発するためにレシピを使用することができますAWSで構築された Linux ベースのシステムにおける Edge ソフトウェアオープンエンベデッドとヨクト・プロジェクト。このコミュニティがサポートする機能の詳細については、『meta-awsGitHub のプロジェクト。

meta-aws-demos

アンAWSのデモを含むマネージドプロジェクトmeta-awsプロジェクト。統合プロセスの詳細については、「」meta-aws-demosGitHub のプロジェクト。

別のデバイスまたはサポートされているプラットフォームを使用するには、このトピックのステップに従います。

  1. コアデバイスが NVIDIA Jetson デバイスの場合、まず JetPack 4.3 インストーラを使用してファームウェアをフラッシュする必要があります。別のデバイスを設定する場合には、ステップ 2 に進みます。

    注記

    使用する JetPack インストーラのバージョンは、対象の CUDA Toolkit バージョンに基づいています。以下の手順では、JetPack 4.3 および CUDA Toolkit 10.0 を使用します。デバイスに適したバージョンの使用方法については、NVIDIA のドキュメントの「Jetpack のインストール方法」を参照してください。

    1. Ubuntu 16.04 以降を実行している物理デスクトップで、JetPack 4.3 インストーラを使用してファームウェアをフラッシュします。詳細については、JetPack のダウンロードとインストール(4.3) については、NVIDIA ドキュメントを参照してください。

      インストーラの指示に従って、Jetson ボードにすべてのパッケージと依存関係をインストールします。Jetson ボードは、Micro-B ケーブルでデスクトップに接続されている必要があります。

    2. 標準モードでボードを再起動し、ディスプレイをボードに接続します。

      注記

      SSH を使用して Jetson に接続する場合は、デフォルトのユーザー名 (nvidia) とデフォルトのパスワード (nvidia) を使用します。

  2. 以下のコマンドを実行して、ユーザー ggc_user およびグループ ggc_group を作成します。実行するコマンドは、コアデバイスにインストールされたディストリビューションによって異なります。

    • コアデバイスが OpenWrt を実行している場合は、次のコマンドを実行します。

      opkg install shadow-useradd opkg install shadow-groupadd useradd --system ggc_user groupadd --system ggc_group
    • それ以外の場合は、以下のコマンドを実行します。

      sudo adduser --system ggc_user sudo addgroup --system ggc_group
      注記

      お客様のシステムに addgroup コマンドを使用できない場合は、以下のコマンドを使用します。

      sudo groupadd --system ggc_group
  3. 省略可能。Java 8 ランタイムをインストールします。このランタイムは、ストリームマネージャーで必要です。このチュートリアルではストリームマネージャーを使用しませんが、ストリームマネージャーをデフォルトで有効にする [デフォルトグループの作成] ワークフローを使用します。グループをデプロイする前に、次のコマンドを使用して、コアデバイスに Java 8 ランタイムをインストールする (またはストリームマネージャーを無効にする) 必要があります。ストリームマネージャーを無効にする手順については、モジュール 3 を参照してください。

    • Debian ベースまたは Ubuntu ベースのディストリビューションの場合 :

      sudo apt install openjdk-8-jdk
    • Red Hat ベースのディストリビューションの場合 :

      sudo yum install java-1.8.0-openjdk
  4. 必要なすべての依存関係があることを確認するには、Greengrass 依存関係チェッカーをダウンロードして実行し、AWS IoT GreengrassサンプルGitHub のリポジトリ。これらのコマンドは、依存関係チェッカースクリプトを解凍して実行します。

    mkdir greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x cd greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x wget https://github.com/aws-samples/aws-greengrass-samples/raw/master/greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x.zip unzip greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x.zip cd greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x sudo ./check_ggc_dependencies | more
    注記

    check_ggc_dependencies スクリプトは、AWS IoT Greengrass をサポートしているプラットフォームで動作し、特定の Linux システムコマンドを必要とします。詳細については、依存関係チェッカーの Readme を参照してください。

  5. 依存関係チェッカーの出力で示されているように、必要な依存関係をすべてデバイスにインストールします。不足しているカーネルレベルの依存関係については、カーネルの再コンパイルが必要になる場合があります。Linux コントロールグループ (cgroups) をマウントする場合は、cgroupfs-mount スクリプトを実行できます。これにより、AWS IoT Greengrass で Lambda 関数のメモリ制限を設定できるようになります。Cgroup はAWS IoT Greengrassデフォルトの「」のコンテナ化モード。

    出力にエラーが表示されなければ、AWS IoT Greengrass はデバイスで正常に実行されます。

    重要

    このチュートリアルでは、ローカル Lambda 関数を実行するには Python 3.7 ランタイムが必要です。ストリームマネージャーが有効な場合、Java 8 ランタイムも必要です。これらのランタイムの前提条件が不足しているという警告が check_ggc_dependencies スクリプトによって表示される場合は、続行する前に必ずインストールしてください。その他の欠落しているオプションのランタイム前提条件に関する警告は無視できます。

    AWS IoT Greengrass の要件と依存関係のリストについては、「サポートされているプラットフォームと要件」を参照してください。