AWS IoT Greengrass とは

Greengrass コアにあるテレメトリエージェントは、ローカルテレメトリデータを収集し、AWS クラウドに発行します。テレメトリデータを取得してさらに処理するために、顧客は Amazon EventBridge ルールを作成し、ターゲットをサブスクライブできます。詳細については、「 デバイスからのシステムヘルステレメトリデータの取得AWS IoT Greengrass コア」を参照してください。

ローカル HTTP API は、AWS IoT Greengrass によって開始されたローカルワーカープロセスの現在の状態のスナップショットを返します。詳細については、「ローカルヘルスチェック API の呼び出し」を参照してください。

ストリームマネージャーは、データを および Amazon S3 に自動的にエクスポートします。AWS IoT SiteWise

新しいストリームマネージャーのパラメータを使用すると、既存のストリームを更新し、データエクスポートを一時停止または再開できます。

Core での Python 3.8.x Lambda 関数の実行のサポート。

ggDaemonPort の新しい config.json プロパティにより、Greengrass コア IPC ポート番号を設定できます。デフォルトのポート番号は 8000 です。

systemComponentAuthTimeout の新しい config.json プロパティにより、Greengrass Core IPC 認証のタイムアウトを設定できます。デフォルトのタイムアウトは 5000 ミリ秒です。

あたりの AWS IoT デバイスの最大数が 200 から 2500 に増加しました。AWS IoT Greengrass グループ

グループあたりのサブスクリプションの最大数を 1000 から 10000 に増やしました。

詳細については、「AWS IoT Greengrass エンドポイントとクォータ」を参照してください。

Greengrass サービスプロセスのメモリ使用率を削減できる一般的な最適化。

新しいランタイム設定パラメータ (mountAllBlockDevices) により、 の設定後、Greengrass はバインドマウントを使用してすべてのブロックデバイスをコンテナにマウントできます。OverlayFS この機能は、/usr が / 階層の下にない場合に Greengrass デプロイ障害の原因となる問題を解決しました。

がシンボリックリンクである場合に AWS IoT Greengrass コア が失敗する問題を修正しました。/tmp

Greengrass デプロイエージェントが未使用の機械学習モデルのアーティファクトを mlmodel_public フォルダから削除するようにする問題を修正しました。

一般的なパフォーマンス向上とバグ修正。

config.jsonmqttOperationTimeout の新しい プロパティにより、 を使用した MQTT 接続での発行、サブスクリプション、およびサブスクリプション解除オペレーションのタイムアウトを設定できます。AWS IoT Core

一般的なパフォーマンス向上とバグ修正。

ストリームマネージャーはファイルデータの破損に対する回復性が高くなっています。

Linux カーネル 5.1 以降を使用しているデバイスで sysfs マウントエラーが発生する問題を修正しました。

一般的なパフォーマンス向上とバグ修正。

データストリームをローカルで処理し、AWS クラウドに自動的にエクスポートするストリームマネージャー。この機能を使用するには、Greengrass Core デバイスで Java 8 が使用できる必要があります。詳細については、「AWS IoT Greengrass コアでのデータストリームの管理」を参照してください。

コアデバイスで Docker アプリケーションを実行する、新しい Greengrass Docker アプリケーションのデプロイコネクタ。詳細については、「Docker アプリケーションのデプロイコネクタ」を参照してください。

産業用デバイスデータを OPC-UA サーバーから IoT のアセットプロパティに送信する新しい SiteWise AWS IoT SiteWise コネクタ。詳細については、「IoT SiteWise コネクタ」を参照してください。

コンテナ化を使用せずに実行する Lambda 関数では、Greengrass グループの機械学習リソースにアクセスできます。詳細については、「Lambda 関数から機械学習リソースにアクセスする」を参照してください。

AWS IoT での MQTT 永続的セッションのサポート。詳細については、「AWS IoT Core を使用した MQTT 永続セッション」を参照してください。

ローカルの MQTT トラフィックは、デフォルトのポート 8883 以外のポートを使用できます。詳細については、「ローカルメッセージング用の MQTT ポートの設定」を参照してください。

Lambda 関数から信頼性の高いメッセージを発行するための AWS IoT Greengrass Core SDK の新しい queueFullPolicy オプション。

コア上で Node.js 12.x Lambda 関数を実行するためのサポート。

ハードウェアセキュリティ統合による無線通信 (OTA) アップデートは、OpenSSL 1.1 で設定できます。

一般的なパフォーマンス向上とバグ修正。

一般的なパフォーマンス向上とバグ修正。

Armv6l のサポート。AWS IoT GreengrassCore ソフトウェア v1.9.3 or later は、Armv6l アーキテクチャの Raspbian ディストリビューション (Raspberry Pi Zero デバイスなど) にインストールできます。

ALPN を使用したポート 443 での OTA 更新。MQTT トラフィックにポート 443 を使用する Greengrass コアは、無線 (OTA) ソフトウェア更新をサポートするようになりました。AWS IoT Greengrass は Application Layer Protocol Network (ALPN) TLS 拡張を使用してこれらの接続を有効にします。詳細については、「AWS IoT Greengrass Core ソフトウェアの OTA 更新」および「ポート 443 での接続またはネットワークプロキシを通じた接続」を参照してください。

Python 2.7 Lambda 関数がバイナリペイロードを他の Lambda 関数に送信できない、v1.9.0 で発生したバグを修正。

一般的なパフォーマンス向上とバグ修正。

のサポート。OpenWrt。AWS IoT Greengrass Core ソフトウェア v1.9.2 以降は、Armv8 (AArch64) および Armv7l アーキテクチャの OpenWrt ディストリビューションにインストールできます。現在、OpenWrt は ML 推論をサポートしていません。

トピックにワイルドカード文字が含まれている cloud からのメッセージが削除される、v1.9.0 で発生したバグを修正しました。

Python 3.7 および Node.js 8.10 Lambda ランタイムのサポート。Python 3.7 および Node.js 8.10 ランタイムを使用する Lambda 関数を AWS IoT Greengrass コア で実行できるようになりました (AWS IoT Greengrass では、引き続き Python 2.7 および Node.js 6.10 ランタイムがサポートされます)。

最適化された MQTT 接続。Greengrass コアは、AWS IoT Core との間で確立する接続の数を削減します。この変更により、接続の数に基づく料金の運用コストを削減できます。

ローカル MQTT サーバー用楕円曲線 (EC) キー。ローカル MQTT サーバーは、RSA キーに加えて EC キーをサポートします。(MQTT サーバー証明書には、キーのタイプに関係なく、SHA-256 RSA 署名があります。) 詳細については、「AWS IoT Greengrass Core セキュリティプリンシパル」を参照してください。

一般的なパフォーマンス向上とバグ修正。

グループ内の Lambda 関数の設定可能なデフォルトアクセス ID。このグループレベルの設定により、Lambda 関数の実行で使用されるデフォルトのアクセス許可が決まります。ユーザー ID、グループ ID、またはその両方を設定できます。個々の Lambda 関数は、そのグループのデフォルトのアクセス ID を上書きできます。詳細については、「グループ内の Lambda 関数に対するデフォルトのアクセス ID の設定」を参照してください。

ポート 443 経由の HTTPS トラフィック。HTTPS コミュニケーションは、デフォルトのポート 8443 ではなくポート 443 を経由するように設定できます。これは、AWS IoT Greengrass による Application Layer Protocol Network (ALPN) TLS 拡張機能のサポートを補完し、すべての Greengrass メッセージングトラフィック — MQTT と HTTPS の両方 — ポート 443 を使用できます。詳細については、「ポート 443 での接続またはネットワークプロキシを通じた接続」を参照してください。

接続用の予測される名前のクライアント IDs。AWS IoTこの変更により、AWS IoT Device Defender および AWS IoT ライフサイクルイベントのサポートが有効になり、そのため接続、切断、購読、および購読解除のイベントに関する通知を受け取ることができます。予測可能な命名により、接続 IDs を中心としたロジックの作成も容易になります (たとえば、証明書の属性に基づいてサブスクライブポリシーテンプレートを作成します)。詳細については、「IDsを使用した MQTT 接続用のクライアントAWS IoT」を参照してください。

シャドウ同期とデバイス証明書マネージャーの再接続の問題を修正しました。

一般的なパフォーマンス向上とバグ修正。

Greengrass コネクタにより、ローカルインフラストラクチャ、デバイスプロトコル、AWS、その他のクラウドサービスとの組み込み統合を提供。詳細については、「Greengrass コネクタを使用したサービスおよびプロトコルとの統合」を参照してください。

AWS IoT Greengrass で AWS Secrets Manager をコアデバイスに拡張。これにより、パスワードやトークンなどのシークレットをコネクタや Lambda 関数で利用できます。シークレットは転送中および保管時に暗号化されます。詳細については、「AWS IoT Greengrass Core にシークレットをデプロイする」を参照してください。

信頼セキュリティオプションのハードウェアルートのサポート。詳細については、「ハードウェアセキュリティ統合」を参照してください。

分離およびアクセス許可の設定で、Lambda 関数が Greengrass コンテナなしで実行され、指定されたユーザーとグループのアクセス許可を使用するように指定可能。詳細については、「グループ固有の設定による Greengrass Lambda 関数の実行の制御」を参照してください。

コンテナ化を使用しないで実行するように Greengrass グループを設定することにより、(Windows、AWS IoT Greengrass、または Linux 上で) Docker コンテナで macOS を実行できます。詳細については、「Docker コンテナでの AWS IoT Greengrass の実行」を参照してください。

Application Layer Protocol Negotiation (ALPN) またはネットワークを介した接続によるポート 443 での MQTT メッセージング。詳細については、「ポート 443 での接続またはネットワークプロキシを通じた接続」を参照してください。

SageMaker Neo 深層学習ランタイム。これにより、SageMaker Neo 深層学習コンパイラーで最適化された機械学習モデルをサポートします。Neo 深層学習ランタイムの詳細については、「ML 推論用のランタイムとライブラリ」を参照してください。

Raspberry Pi Core デバイスで Raspbian Stretch (2018-06-27) をサポート。

一般的なパフォーマンス向上とバグ修正。

AWS IoT Device Tester for AWS IoT Greengrass。これにより、CPU アーキテクチャ、カーネル設定、ドライバーが AWS IoT Greengrass で動作することを検証できます。詳細については、「Device Tester for AWS IoT V1 の使用AWS IoT Greengrass」を参照してください。

AWS IoT Greengrass Core ソフトウェア、AWS IoT Greengrass Core SDK、および AWS IoT Greengrass Machine Learning SDK の各パッケージは、Amazon CloudFront を通じてダウンロードできます。詳細については、「AWS IoT Greengrass ダウンロード」を参照してください。

Greengrass Core でバイナリコードを実行する Lambda 実行ファイル。新しい AWS IoT Greengrass Core SDK for C を使用して、C および C++ で Lambda 実行ファイル を記述できます。詳細については、「Lambda 実行可能ファイル」を参照してください。

再起動しても維持される、オプションのローカルストレージメッセージキャッシュ。処理のためにキュー状態にある MQTT メッセージのストレージ設定を構成できます。詳細については、「クラウドターゲットの MQTT メッセージキュー」を参照してください。

コアデバイスが切断された場合のための設定可能な再接続の最大再試行。詳細については、「mqttMaxConnectionRetryInterval」の AWS IoT Greengrass Core 設定ファイル プロパティを参照してください。

ホストの /proc ディレクトリへのローカルリソースアクセス。詳細については、「Lambda 関数とコネクタを使ってローカルリソースにアクセスする」を参照してください。

設定可能な書き込みディレクトリ。AWS IoT Greengrass Core ソフトウェアは、読み取り専用および読み取り/書き込みの場所にデプロイできます。詳細については、「AWS IoT Greengrass の書き込みディレクトリの設定」を参照してください。

Greengrass コア内およびデバイスとコア間のメッセージ発行のパフォーマンスの改善。

ユーザー定義の Lambda 関数によって生成されたログを処理するために必要なコンピューティングリソースの数を減らしました。

AWS IoT Greengrass Machine Learning (ML) Inference は一般公開されています。クラウドで構築されトレーニングされたモデルを使用して、AWS IoT Greengrass デバイスで ML Inference をローカルで実行できます。詳細については、「機械学習の推論を実行する」を参照してください。

Greengrass Lambda 関数は、JSON に加えてバイナリデータも入力ペイロードとしてサポートするようになりました。この機能を使用するには、AWS IoT Greengrass Core SDK バージョン 1.1.0 にアップグレードする必要があります。この SDK は、AWS IoT Greengrass Core SDK ダウンロード ページからダウンロードできます。

総メモリ使用量の削減。

クラウドへのメッセージの送信パフォーマンスの向上。

ダウンロードエージェント、Device Certificate Manager、OTA 更新エージェントのパフォーマンスと安定性の向上。

軽微なバグを修正.

クラウドにデプロイした Greengrass 更新ジョブを処理できる OTA (無線通信経由) 更新エージェント。このエージェントは新しい /greengrass/ota ディレクトリにあります。詳細については、「AWS IoT Greengrass Core ソフトウェアの OTA 更新」を参照してください。

ローカルリソースアクセス機能により、Greengrass Lambda 関数は周辺デバイスやボリュームなどのローカルリソースにアクセスできます。詳細については、「Lambda 関数とコネクタを使ってローカルリソースにアクセスする」を参照してください。

デプロイした AWS IoT Greengrass グループは、Lambda 関数、サブスクリプションおよび設定を削除することでリセットできます。詳細については、「デプロイのリセット」を参照してください。

Python 2.7 に加えて、Node.js 6.10 および Java 8 Lambda ランタイムをサポートしました。

証明書を /greengrass/configuration/certs フォルダから /greengrass/certs にコピーします。

を /greengrass/configuration/config.json にコピーします。/greengrass/config/config.json

/greengrass/greengrassd の代わりに /greengrass/ggc/core/greengrassd を実行します。

新規コアにグループをデプロイします。

Greengrass コアにあるテレメトリエージェントは、ローカルテレメトリデータを収集し、AWS クラウドに発行します。テレメトリデータを取得してさらに処理するために、顧客は Amazon EventBridge ルールを作成し、ターゲットをサブスクライブできます。詳細については、「 デバイスからのシステムヘルステレメトリデータの取得AWS IoT Greengrass コア」を参照してください。

ローカル HTTP API は、AWS IoT Greengrass によって開始されたローカルワーカープロセスの現在の状態のスナップショットを返します。詳細については、「ローカルヘルスチェック API の呼び出し」を参照してください。

ストリームマネージャーは、データを および Amazon S3 に自動的にエクスポートします。AWS IoT SiteWise

新しいストリームマネージャーのパラメータを使用すると、既存のストリームを更新し、データエクスポートを一時停止または再開できます。

Core での Python 3.8.x Lambda 関数の実行のサポート。

ggDaemonPort の新しい config.json プロパティにより、Greengrass コア IPC ポート番号を設定できます。デフォルトのポート番号は 8000 です。

systemComponentAuthTimeout の新しい config.json プロパティにより、Greengrass Core IPC 認証のタイムアウトを設定できます。デフォルトのタイムアウトは 5000 ミリ秒です。

あたりの AWS IoT デバイスの最大数が 200 から 2500 に増加しました。AWS IoT Greengrass グループ

グループあたりのサブスクリプションの最大数を 1000 から 10000 に増やしました。

詳細については、「AWS IoT Greengrass エンドポイントとクォータ」を参照してください。

Greengrass サービスプロセスのメモリ使用率を削減できる一般的な最適化。

新しいランタイム設定パラメータ (mountAllBlockDevices) により、 の設定後、Greengrass はバインドマウントを使用してすべてのブロックデバイスをコンテナにマウントできます。OverlayFS この機能は、/usr が / 階層の下にない場合に Greengrass デプロイ障害の原因となる問題を解決しました。

がシンボリックリンクである場合に AWS IoT Greengrass コア が失敗する問題を修正しました。/tmp

Greengrass デプロイエージェントが未使用の機械学習モデルのアーティファクトを mlmodel_public フォルダから削除するようにする問題を修正しました。

一般的なパフォーマンス向上とバグ修正。

config.jsonmqttOperationTimeout の新しい プロパティにより、 を使用した MQTT 接続での発行、サブスクリプション、およびサブスクリプション解除オペレーションのタイムアウトを設定できます。AWS IoT Core

一般的なパフォーマンス向上とバグ修正。

ストリームマネージャーはファイルデータの破損に対する回復性が高くなっています。

Linux カーネル 5.1 以降を使用しているデバイスで sysfs マウントエラーが発生する問題を修正しました。

一般的なパフォーマンス向上とバグ修正。

データストリームをローカルで処理し、AWS クラウドに自動的にエクスポートするストリームマネージャー。この機能を使用するには、Greengrass Core デバイスで Java 8 が使用できる必要があります。詳細については、「AWS IoT Greengrass コアでのデータストリームの管理」を参照してください。

コアデバイスで Docker アプリケーションを実行する、新しい Greengrass Docker アプリケーションのデプロイコネクタ。詳細については、「Docker アプリケーションのデプロイコネクタ」を参照してください。

産業用デバイスデータを OPC-UA サーバーから IoT のアセットプロパティに送信する新しい SiteWise AWS IoT SiteWise コネクタ。詳細については、「IoT SiteWise コネクタ」を参照してください。

コンテナ化を使用せずに実行する Lambda 関数では、Greengrass グループの機械学習リソースにアクセスできます。詳細については、「Lambda 関数から機械学習リソースにアクセスする」を参照してください。

AWS IoT での MQTT 永続的セッションのサポート。詳細については、「AWS IoT Core を使用した MQTT 永続セッション」を参照してください。

ローカルの MQTT トラフィックは、デフォルトのポート 8883 以外のポートを使用できます。詳細については、「ローカルメッセージング用の MQTT ポートの設定」を参照してください。

Lambda 関数から信頼性の高いメッセージを発行するための AWS IoT Greengrass Core SDK の新しい queueFullPolicy オプション。

コア上で Node.js 12.x Lambda 関数を実行するためのサポート。

ハードウェアセキュリティ統合による無線通信 (OTA) アップデートは、OpenSSL 1.1 で設定できます。

一般的なパフォーマンス向上とバグ修正。