STOW-RS を使用したインスタンスの保存 - AWS HealthImaging

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STOW-RS を使用したインスタンスの保存

AWS HealthImaging は、データをインポートするための DICOMweb STOW-RS APIs の表現を提供します。これらの APIs を使用して、DICOM データを HealthImaging データストアに同期的に保存します。

次の表は、データのインポートに使用できる DICOMweb STOW-RS APIs の HealthImaging 表現を示しています。

DICOMweb STOW-RS APIs の HealthImaging 表現
名前 説明
StoreDICOM HealthImaging データストアに 1 つ以上のインスタンスを保存します。
StoreDICOMStudy 指定された治験インスタンス UID に対応する 1 つ以上のインスタンスを HealthImaging データストアに保存します。

StoreDICOM および StoreDICOMStudyアクションでインポートされたデータは、非同期インポートジョブと同じロジックを使用して、新しいプライマリイメージセットとして編成されるか、既存のプライマリイメージセットに追加されます。新しくインポートされた DICOM P10 データのメタデータ要素が既存のプライマリイメージセットと競合する場合、新しいデータは非プライマリイメージセットに追加されます。

注記

  • これらのアクションは、リクエストごとに最大 1GB の DICOM データのアップロードをサポートします。

  • API レスポンスは、DICOMweb STOW-RS 標準に準拠した JSON 形式になります。

StoreDICOM リクエストを開始するには

  1. AWS リージョン、HealthImaging datastoreId、DICOM P10 ファイル名を収集します。

  2. フォームのリクエストの URL を作成します。 https://dicom-medical-imaging.region.amazonaws.com/datastore/datastore-id/studies

  3. など、任意のコマンドを使用して DICOM P10 ファイルの内容の長さを決定します$(stat -f %z $FILENAME)。

  4. リクエストを準備して送信します。 は、AWS 署名バージョン 4 の署名プロトコルで HTTP POST リクエストStoreDICOMを使用します。

例 1: StoreDICOMアクションを使用して DICOM P10 ファイルを保存するには
Shell
curl -X POST -v \
  'https://dicom-medical-imaging.us-east-1.amazonaws.com/datastore/d9a2a515ab294163a2d2f4069eed584c/studies' \
  --aws-sigv4 "aws:amz:$AWS_REGION:medical-imaging" \
  --user "$AWS_ACCESS_KEY_ID:$AWS_SECRET_ACCESS_KEY" \
  --header "x-amz-security-token:$AWS_SESSION_TOKEN" \
  --header "x-amz-content-sha256: STREAMING-AWS4-HMAC-SHA256-PAYLOAD" \
  --header "x-amz-decoded-content-length: $CONTENT_LENGTH" \
  --header 'Accept: application/dicom+json' \
  --header "Content-Type: application/dicom" \
  --upload-file $FILENAME
例 2: StoreDICOMStudyアクションを使用して DICOM P10 ファイルを保存するには

StoreDICOM と StoreDICOMStudy の唯一の違いは、治験インスタンス UID が StoreDICOMStudy のパラメータとして渡され、アップロードされたインスタンスが指定された治験のメンバーであることです。

Shell
curl -X POST -v \
  'https://dicom-medical-imaging.us-east-1.amazonaws.com/datastore/d9a2a515ab294163a2d2f4069eed584c/studies/1.3.6.1.4.1.5962.1.2.4.20040826285059.5457' \
  --aws-sigv4 "aws:amz:$AWS_REGION:medical-imaging" \
  --user "$AWS_ACCESS_KEY_ID:$AWS_SECRET_ACCESS_KEY" \
  --header "x-amz-security-token:$AWS_SESSION_TOKEN" \
  --header "x-amz-content-sha256: STREAMING-AWS4-HMAC-SHA256-PAYLOAD" \
  --header "x-amz-decoded-content-length: $CONTENT_LENGTH" \
  --header 'Accept: application/dicom+json' \
  --header "Content-Type: application/dicom" \
  --upload-file $FILENAME
例 3: マルチパート HTTP ペイロードで DICOM P10 ファイルを保存するには

1 つのマルチパートアップロードアクションで複数の P10 ファイルをアップロードできます。次のシェルコマンドは、2 つの P10 ファイルを含むマルチパートペイロードをアセンブルし、 StoreDICOMアクションでアップロードする方法を示しています。

Shell
#!/bin/sh
FILENAME=multipart.payload
BOUNDARY=2a8a02b9-0ed3-c8a7-7ebd-232427531940
boundary_str="--$BOUNDARY\r\n"
mp_header="${boundary_str}Content-Type: application/dicom\r\n\r\n"

##Encapsulate the binary DICOM file 1.
printf '%b' "$mp_header" > $FILENAME
cat file1.dcm >> $FILENAME

##Encapsulate the binary DICOM file 2 (note the additional CRLF before the part header).
printf '%b' "\r\n$mp_header" >> $FILENAME
cat file2.dcm >> $FILENAME

## Add the closing boundary.
printf '%b' "\r\n--$BOUNDARY--" >> $FILENAME

## Obain the payload size in bytes.
multipart_payload_size=$(stat -f%z "$FILENAME")

# Execute CURL POST request with AWS SIGv4
curl -X POST -v \
  'https://iad-dicom.external-healthlake-imaging.ai.aws.dev/datastore/b5f34e91ca734b39a54ac11ea42416cf/studies' \
  --aws-sigv4 "aws:amz:us-east-1:medical-imaging" \
  --user "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE:wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY" \
  --header "x-amz-content-sha256: STREAMING-AWS4-HMAC-SHA256-PAYLOAD" \
  --header "x-amz-decoded-content-length: ${multipart_payload_size}" \
  --header 'Accept: application/dicom+json' \
  --header "Content-Type: multipart/related; type=\"application/dicom\"; boundary=\"${BOUNDARY}\"" \
  --data-binary "@$FILENAME"

# Delete the payload file
rm $FILENAME