ステップ 4: 出力の確認 - Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications 開発者ガイド

新規プロジェクトでは、Kinesis Data Analytics for SQL よりも 新しい Managed Service for Apache Flink Studio を使用することをお勧めします。Managed Service for Apache Flink Studio は、使いやすさと高度な分析機能を兼ね備えているため、高度なストリーム処理アプリケーションを数分で構築できます。

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ステップ 4: 出力の確認

「ステップ 3: アプリケーション出力を設定する」でアプリケーション出力を設定した後、次の AWS CLI コマンドを使用して、アプリケーションによって書き込まれた宛先ストリームのレコードを読み取ります。

  1. get-shard-iterator コマンドを実行して出力ストリームのデータへのポインタを取得します。

    aws kinesis get-shard-iterator \
--shard-id shardId-000000000000 \
--shard-iterator-type TRIM_HORIZON \
--stream-name OutputStreamTestingAnomalyScores \
--region us-east-1 \
--profile adminuser

    次のレスポンス例に示すように、シャードイテレーター値を含むレスポンスを受け取ります。

      {      
      "ShardIterator":
      "shard-iterator-value"   }

    シャードイテレーター値をコピーします。

  2. get-records AWS CLI コマンドを実行します。

    aws kinesis get-records \
--shard-iterator shared-iterator-value \
--region us-east-1 \
--profile adminuser

    コマンドはレコードのページと、別のシャードイテレーターを返します。これは後続の get-records コマンドで次のレコードのセットを取得するために使用できます。