慎重に検討した結果、アプリケーションの Amazon Kinesis Data Analytics は 2 つのステップSQLで中止することにしました。
1. 2025 年 10 月 15 日以降、SQLアプリケーションの新しい Kinesis Data Analytics を作成することはできません。
2. 2026 年 1 月 27 日以降、アプリケーションを削除します。SQL アプリケーションの Amazon Kinesis Data Analytics を開始または操作することはできません。SQL それ以降、Amazon Kinesis Data Analytics のサポートは終了します。詳細については、「Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications の中止」を参照してください。
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ステップ 3: アプリケーション出力を設定する
ホットスポット例のこの時点で、Amazon Kinesis Data Analytics アプリケーションコードでストリーミングソースから重要なホットスポットを検出し、それぞれにヒートスコアを割り当てることができます。
これで、アプリケーションの結果をアプリケーション内ストリームから外部宛先である別の Kinesis データストリーム (ExampleOutputStream) に送信できます。その後、ホットスポットのスコアを分析して、ホットスポットのヒートに適したしきい値を決定することができます。このアプリケーションを拡張してアラートを生成できます。
アプリケーション出力を設定するには
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Kinesis Data Analytics コンソール (https://console.aws.amazon.com/kinesisanalytics
) を開きます。 -
SQL エディタのアプリケーションダッシュボードで、[Destination] または [Add a destination] を選択します。
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[送信先の追加] ページで、[ストリームから選択] を選択します。前のセクションで作成した
ExampleOutputStreamストリームを選択します。こうしてできた外部宛先に、アプリケーションがアプリケーション内ストリーム
DESTINATION_SQL_STREAMに書き込むレコードを Amazon Kinesis Data Analytics が永続化できます。 -
オプションで、
ExampleOutputStreamストリームをモニタリングしてアラートを送信するように AWS Lambda を設定できます。詳細については、「出力としての Lambda 関数の使用」を参照してください。ステップ 4: アプリケーション出力を検証する で説明するように、ExampleOutputStreamが外部宛先である Kinesis ストリームに書き込んだレコードを確認することもできます。
次のステップ
