アプリケーションを自動的にスケーリングしてスループットを向上させる - Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications 開発者ガイド

新規プロジェクトでは、Kinesis Data Analytics for SQL よりも 新しい Managed Service for Apache Flink Studio を使用することをお勧めします。Managed Service for Apache Flink Studio は、使いやすさと高度な分析機能を兼ね備えているため、高度なストリーム処理アプリケーションを数分で構築できます。

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

アプリケーションを自動的にスケーリングしてスループットを向上させる

Amazon Kinesis Data Analytics は、ほとんどのシナリオでソースストリームのデータスループットとクエリの複雑さに対応するようにアプリケーションを柔軟に拡張します。Kinesis Data Analytics は、Kinesis 処理ユニット (KPU) の形式で容量をプロビジョニングします。単一の KPU には、メモリ (4 GB) とそれに対応するコンピューティングとネットワークがあります。

アプリケーションの KPU のデフォルト制限は 64 です。この制限の拡大をリクエストする方法については、「Amazon サービスの制限」にある「制限の拡大をリクエストするには」を参照してください。