Amazon Lex V2 を使用している場合は、代わりに Amazon Lex V2 ガイドを参照してください。
Amazon Lex V1 を使用している場合は、ボットを Amazon Lex V2 にアップグレードすることをお勧めします。V1 には新機能を追加されませんので、すべての新しいボットには V2 を使用することを強くお勧めします。
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
センチメント分析
センチメント分析を使用して、ユーザー発話で表現されるセンチメントを判断できます。センチメント情報を使用して、会話フローを管理したり、コール後の分析を実行できます。例えば、ユーザーのセンチメントがネガティブな場合、会話をヒューマンエージェントに引き渡すフローを作成できます。
Amazon Lex は、Amazon Comprehend と統合して、ユーザーのセンチメントを検出します。Amazon Comprehend からの応答は、テキストの全体的なセンチメントがポジティブ、中立、ネガティブ、または混合のいずれであるかを示します。応答には、ユーザー発話における最も可能性の高いセンチメントおよびセンチメントカテゴリごとのスコアが含まれます。スコアはセンチメントが正しく検出された可能性を表します。
コンソールまたは Amazon Lex API を使用して、ボットのセンチメント分析を有効にします。Amazon Lex コンソールで、ボットの[設定] タブを選択し、[Sentiment Analysis] (センチメント分析) オプションを [はい] に設定します。API を使用している場合は、detectSentiment フィールドを true に設定して PutBot オペレーションを呼び出します。
センチメント分析を有効にしている場合、PostContent および PostText オペレーションは、ボットの応答で sentimentResponse という名前のフィールドを他のメタデータとともに返します。sentimentResponse フィールドには、センチメント分析の結果を含む SentimentLabel および SentimentScore の 2 つのフィールドがあります。Lambda 関数を使用している場合、sentimentResponse フィールドは関数に送信されるイベントデータに含まれます。
以下に、PostText または PostContent 応答の一部として返される sentimentResponse フィールドの例を示します。SentimentScore フィールドは、レスポンスのスコアを含む文字列です。
{ "SentimentScore": "{ Mixed: 0.030585512690246105, Positive: 0.94992071056365967, Neutral: 0.0141543131828308, Negative: 0.00893945890665054 }", "SentimentLabel": "POSITIVE" }
Amazon Lex は自動的に Amazon Comprehend を呼び出し、ボットによって処理されるすべての発話のセンチメントを判断します。センチメント分析を有効にすると、Amazon Comprehend のサービス利用規約および契約に同意したことになります。Amazon Comprehend の料金の詳細については、「Amazon Comprehend Pricing」
Amazon Comprehend のセンチメント分析の仕組みについては、「Amazon Comprehend Developer Guide」(Amazon Comprehend デベロッパーガイド) の「Determine the Sentiment」(センチメントを決定する) を参照してください。
