Amazon Lookout for Vision でのクォータ

次の表では、Amazon Lookout for Vision 内の現在のクォータについて説明します。変更可能なクォータの詳細については、[AWS service quotas] (AWS サービスクォータ)を参照してください。

モデルクォータ

次のクォータは、モデルのテスト、トレーニング、および機能に適用されます。

リソース	クォータ
サポートされるファイル形式	PNG および JPEG 画像形式
Amazon S3 バケット内の画像ファイルの最小画像寸法	64 ピクセル×64 ピクセル
Amazon S3 バケット内の画像ファイルの最大画像寸法	4096 ピクセル × 4096 ピクセルが最大です。小さいサイズは速くアップロードできます。
プロジェクトで使用する画像ファイルの画像寸法が異なる場合	データセット内の画像はすべて同じ寸法でなければなりません。
Amazon S3 バケット内の画像ファイルの最大ファイルサイズ	8 MB
ラベルの欠如	トレーニングの前に、画像に正常または異常のラベルを付ける必要があります。ラベルのない画像は、トレーニング中に無視されます。
トレーニングデータセットで正常とラベル付けされた画像の最小数	トレーニングデータセットとテストデータセットが別々のプロジェクトの場合は 10。シングルデータセットを持つプロジェクトの場合は 20。
トレーニングデータセット内の異常とラベル付けされた画像の最小数	トレーニングデータセットとテストデータセットが別々のプロジェクトの場合は 0。シングルデータセットを持つプロジェクトの場合は 10。
データセットあたりの画像の最大数	16,000
テストデータセットで正常とラベル付けされた画像の最小数	10
テストデータセット内の異常とラベル付けされた画像の最小数	10
データセットあたりの画像の最大数。	4,000
トライアル検出データセット内のイメージの最大数	2,000
データセットマニフェストファイルの最大サイズ	1 GB
モデル内の最大トレーニングデータセット数	1
最大トレーニング時間	24 時間
最大テスト時間	24 時間
プロジェクト内の異常ラベルの最大数	100
マスク画像上の異常ラベルの最大数	20
異常とラベル付けする画像の最小数。カウントするには、画像に1種類の異常ラベルのみが含まれている必要があります。	シングルデータセットプロジェクトの場合は 20。
異常と位置特定用の最大トレーニング画像の数	8000
異常と位置特定するためのテスト画像のテスト画像の最大数	800