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Package グループの設定
次の情報を使用して、モデルパッケージジョブのパッケージ設定を決定します。
モデルパッケージングジョブを作成するには、モデルのパッケージング (コンソール)またはを参照してくださいモデルのパッケージング (SDK)。
ターゲットハードウェア
モデルのターゲットデバイスまたはターゲットプラットフォームを選択できますが、両方は選択できません。詳細については、「テスト済みのデバイス、チップアーキテクチャ、オペレーティングシステム」を参照してください。
ターゲットデバイス
NVIDIA® Jetson AGX ザビエルなどのモデルのターゲットデバイス
ターゲットプラットフォーム
Amazon Lookout for Vision は以下のプラットフォーム設定をサポートしています。
X86_64 (x86 命令セットの 64 ビットバージョン) および Aarch64 (ARMv8 64 ビット CPU) アーキテクチャ
Linux オペレーティングシステム。
NVIDIA または CPU アクセラレータを使用した推論
ターゲットプラットフォームに適したコンパイラオプションを指定する必要があります。
コンパイラオプション
コンパイラオプションにより、AWS IoT Greengrass Version 2コアデバイスのターゲットプラットフォームを指定できます。現在、以下のコンパイラオプションを指定できます。
NVIDIA アクセラレーター
gpu-code
— モデルコンポーネントを実行するコアデバイスの GPU コードを指定します。trt-ver
— TensorRT バージョンを x.y.z. 形式で指定します。cuda-ver
— CUDA バージョンを x.y 形式で指定します。
CPU アクセラレーター
(オプション)
mcpu
— 命令セットを指定します。例えばcore-avx2
。値を指定しない場合は、Lookout for Vision がその値を使用しますcore-avx2
。
JSON 形式でオプションを使用します。例:
{"gpu-code": "
sm_75
", "trt-ver": "7.1.3
", "cuda-ver": "10.2
"}
その他の例については、「テスト済みのデバイス、チップアーキテクチャ、オペレーティングシステム」を参照してください。
コンポーネント設定
モデルパッケージングジョブは、モデルを含むモデルコンポーネントを作成します。ジョブは、AWS IoT Greengrass V2モデルコンポーネントをコアデバイスにデプロイするために使用するアーティファクトを作成します。
既存のコンポーネントと同じコンポーネント名とコンポーネントバージョンでモデルコンポーネントを作成することはできません。
コンポーネント名
Lookout for Vision がモデルパッケージング中に作成するモデルコンポーネントの名前。AWS IoT Greengrass V2指定したコンポーネント名がコンソールに表示されます。コンポーネント名は、クライアントアプリケーションコンポーネント用に作成するレシピで使用します。詳細については、「クライアントアプリケーションコンポーネントの作成」を参照してください。
コンポーネントの説明
(オプション) モデルコンポーネントの説明。
コンポーネントバージョン
モデルコンポーネントのバージョン番号。デフォルトのバージョン番号を使用するか、独自のバージョンを入力します。バージョン番号は major.minor.patch というセマンティックなバージョン番号体系に従う必要があります。例えば、バージョン 1.0.0 は、コンポーネントの最初のメジャーリリースを表しています。詳細については、セマンティックバージョニング 2.0.0
コンポーネントの場所
モデルパッケージングジョブでモデルコンポーネントのアーティファクトを保存する Amazon S3 の場所。Amazon S3 バケットは、使用する同じ AWS リージョンおよび AWS アカウントに存在する必要がありますAWS IoT Greengrass Version 2。Amazon S3 バケットを作成するには、「バケットの作成」を参照してください。
タグ
タグを使用して、コンポーネントを識別、整理、検索、フィルタリングできます。各タグは、ユーザー定義のキーと値で構成されるラベルです。タグは、モデルパッケージングジョブが Greengrass でモデルコンポーネントを作成するときに、モデルコンポーネントに添付されます。コンポーネントは AWS IoT Greengrass V2 リソースです。タグは、モデルなどの Lookout for Vision リソースには添付されていません。詳細については、 「AWS リソースにタグ付けする」を参照してください。