Cookie の設定を選択する

当社は、当社のサイトおよびサービスを提供するために必要な必須 Cookie および類似のツールを使用しています。当社は、パフォーマンス Cookie を使用して匿名の統計情報を収集することで、お客様が当社のサイトをどのように利用しているかを把握し、改善に役立てています。必須 Cookie は無効化できませんが、[カスタマイズ] または [拒否] をクリックしてパフォーマンス Cookie を拒否することはできます。

お客様が同意した場合、AWS および承認された第三者は、Cookie を使用して便利なサイト機能を提供したり、お客様の選択を記憶したり、関連する広告を含む関連コンテンツを表示したりします。すべての必須ではない Cookie を受け入れるか拒否するには、[受け入れる] または [拒否] をクリックしてください。より詳細な選択を行うには、[カスタマイズ] をクリックしてください。

を使用して Managed Service for Apache Flink でイベントを追跡する DataStream API

フォーカスモード
を使用して Managed Service for Apache Flink でイベントを追跡する DataStream API - Managed Service for Apache Flink

Amazon Managed Service for Apache Flink は、以前は Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink と呼ばれていました。

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

Amazon Managed Service for Apache Flink は、以前は Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink と呼ばれていました。

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

Apache Flink 用 Managed Service は、次のタイムスタンプを使用してイベントを追跡します。

  • Processing Time:」それぞれの操作を実行しているマシンのシステム時間を指します。

  • イベント時間:」各イベントが発生デバイスで発生した時刻を指します。

  • 取り込み時間:」Apache Flink サービス用 Managed Service にイベントが入るまでの時間を指します。

を使用して、ストリーミング環境で使用される時間を設定しますsetStreamTimeCharacteristic

env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.ProcessingTime); env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.IngestionTime); env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime);

タイムスタンプの詳細については、Apache Flink ドキュメントの「ウォーターマークの生成」を参照してください。

プライバシーサイト規約Cookie の設定
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates.All rights reserved.