AI エージェント製品 - AWS Marketplace
AI エージェントとはAI ツールとは検出とデプロイのオプションModel Context Protocol (MCP) のサポートAWS サービスとの統合はじめに

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AI エージェント製品

の AI エージェントとツールは、数か月の開発作業を行わずに、信頼できるパートナーから構築済みの本番稼働対応の AI 機能を迅速にデプロイする AWS Marketplace のに役立ちます。カスタマーサービス、コンテンツ作成、データ分析などのタスクに特化した AI エージェントや、ガードレール、ナレッジベース、統合プロトコルなどの個々の AI ツールを見つけることができます。

AI エージェントとは

AI エージェントは、AI を使用してユーザーに代わってタスクを推論、計画、完了する自律型ソフトウェアシステムです。固定ルールに従う従来のシステムとは異なり、エージェントは独立して動作し、複数ステップのプロセスに適応します。推論と計画のための基盤モデルと個別のツールを組み合わせて、リクエストの処理、情報の取得、ナレッジベースの検索、APIs呼び出し、ニーズに基づいたシステムの更新などのタスクの実行を行います。

AI エージェントは、次の方法で複雑なワークフローを処理できます。

  • 複数のモダリティ (テキスト、イメージ、オーディオ、ビデオ) で環境を認識する

  • コンテキストと目標に基づいて意思決定を行う

  • 特定の目標を達成するためのアクションの実行

  • 結果に基づくアプローチの適応

AI ツールとは

AI ツールは、AI エージェントの機能を強化およびサポートする特殊なコンポーネントです。AI ツールには次のタイプがあります。

  • ガードレール – AI の安全性を確保し、誤用を防止するセキュリティとコンプライアンスのコントロール。

  • ナレッジベース – ドメインの専門知識とコンテキスト情報を提供する専門データソース。

  • 統合プロトコル – システム間のシームレスな通信を可能にするモデルコンテキストプロトコル (MCPl) などの標準。

  • ビジネスロジックコンポーネント – システムが情報を処理してタスクを実行する方法を定義するカスタムワークフローと意思決定ルール。

検出とデプロイのオプション

AI エージェントとツールは、複数の方法で見つけることができます。

セマンティックサーチ

自然言語プロンプトを使用して、関連するエージェントやツールを検出します。たとえば、「ソーシャルメディアコンテンツ作成者」または「データ分析アシスタント」を検索して、説明、主要な機能、ユーザー評価を含む推奨ソリューションを確認します。

カテゴリブラウジング

次のようなビジネスユースケースカテゴリ別に参照します。

  • コンテンツの作成

  • カスタマーサービス

  • データ分析

  • セキュリティとコンプライアンス

  • マーケティングオートメーション

AI エージェントとツール検出の詳細については、「」を参照してくださいAI エージェントとツールの検出。

デプロイの柔軟性

セキュリティと統合の要件に基づいて、複数のデプロイオプションから選択します。

  • API ベースのデプロイ - API エンドポイントを介してベンダーがホストするエージェントにアクセスする

  • コンテナデプロイ - 独自の AWS 環境でエージェントを実行する

Model Context Protocol (MCP) のサポート

多くの AI エージェントとツールは、AI システム間のシームレスな通信を可能にするオープンスタンダードである Model Context Protocol をサポートしています。MCP 対応ソリューションは、以下を含む既存のエージェントエコシステムに簡単に統合できます。

  • Claude デスクトップ

  • ウインドサーフ

  • Amazon Bedrock エージェント

  • その他の MCP 互換プラットフォーム

MCP 対応エージェントまたはツールを購入すると、 AWS Marketplace は認証を簡素化し、plug-and-playデプロイの設定パラメータを提供します。

AWS サービスとの統合

の AI エージェントとツールは AWS 、AI サービスとシームレスに AWS Marketplace 統合されます。

  • Amazon Bedrock AgentCore – Bedrock ワークフローにサードパーティーの機能を組み込みます。詳細については、「Amazon Bedrock とは」を参照してください。

  • Amazon Q – 特殊なエージェントとツールを使用して Q の機能を拡張します。

  • AWS Lambda – エージェントをサーバーレス関数としてデプロイします。

  • Amazon ECS/EKS – コンテナ化されたエージェントを大規模に実行します。

はじめに

AI エージェントとツールの使用を開始するには：

  1. カタログを参照する – 「」の「AI エージェントとツール」セクションを参照してください AWS Marketplace。

  2. 評価オプション – 製品の説明、コンプライアンス証明書、ユーザー評価を確認します。

  3. サブスクライブ – 標準 AWS Marketplace ワークフローを使用してサブスクリプションプロセスを完了します。

  4. デプロイ – 任意の方法 (API、コンテナ、または SaaS) を使用して設定およびデプロイします。

  5. 統合 — エージェントとツールを既存のワークフローとシステムに接続します。

特定のデプロイ方法の詳細については、以下を参照してください。