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の機械学習製品 AWS Marketplace
のMachine Learningカテゴリ AWS Marketplace には、機械学習 (ML) モデルパッケージやアルゴリズムなどの製品が含まれます。
モデルの品質や適合性を評価するために、製品説明、使用手順、お客様のレビュー、サンプルの Jupyter ノートブック、料金情報、およびサポート情報を確認できます。Amazon SageMaker AI コンソール、Jupyter Notebook、Amazon SageMaker AI SDK、または を使用して、モデルを直接デプロイします AWS Command Line Interface AWS CLI。Amazon SageMaker AI は、すべてのマーケットプレイス製品で静的スキャンを実行して、トレーニングジョブと推論ジョブを実行するための安全な環境を提供します。
Amazon SageMaker AI モデルパッケージ
Amazon SageMaker AI モデルパッケージは、Amazon SageMaker AI の Amazon リソースネーム (ARN) によって識別される、トレーニング済みの一意の ML モデルです。お客様はモデルパッケージを使用して Amazon SageMaker AI でモデルを作成します。次に、モデルをホスティングサービスで使用してリアルタイム推論を実行したり、バッチ変換で Amazon SageMaker AI でバッチ推論を実行したりできます。
次の図は、モデルパッケージ製品を使用するワークフローを示しています。
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で AWS Marketplace、モデルパッケージ製品を見つけてサブスクライブします。
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製品の推論コンポーネントを SageMaker AI にデプロイして、リアルタイムまたはバッチで推論 (または予測) を実行します。
Amazon SageMaker AI アルゴリズム
Amazon SageMaker AI アルゴリズムは、ARN によって識別される一意の Amazon SageMaker AI エンティティです。アルゴリズムには、トレーニングと推論という 2 つの論理コンポーネントがあります。
次の図は、アルゴリズム製品を使用するワークフローを示しています。
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で AWS Marketplace、アルゴリズム製品を見つけてサブスクライブします。
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製品のトレーニングコンポーネントを使用して、Amazon SageMaker AI の入力データセットを使用して機械学習モデルを構築するトレーニングジョブまたは調整ジョブを作成します。
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製品のトレーニングコンポーネントが完了すると、機械学習モデルのアーティファクトが生成されます。
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SageMaker AI は、モデルアーティファクトを Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケットに保存します。
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SageMaker AI では、生成されたモデルアーティファクトを使用して製品の推論コンポーネントをデプロイし、リアルタイムまたはバッチで推論 (または予測) を実行できます。
