CreateDataset - Amazon Personalize

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CreateDataset

空のデータセットを作成し、指定したデータセットグループに追加します。CreateDatasetImportJob を使用してトレーニングデータをデータセットにインポートします。

データセットには次の 5 つのタイプがあります。

  • アイテムインタラクション

  • 項目

  • [ユーザー]

  • Action インタラクション

  • アクション

各データセットタイプには、必須のフィールドタイプに関連付けられたスキーマがあります。モデルのトレーニング (ソリューションの作成とも呼ばれます) に必要なのは、Item interactions データセットのみです。

データセットは、次に示す状態のいずれかになります。

  • CREATE PENDING > CREATE IN_PROGRESS > ACTIVE -または- CREATE FAILED

  • DELETE PENDING > DELETE IN_PROGRESS

データセットのステータスを取得するには、DescribeDataset を呼び出します。

リクエストの構文

{ "datasetGroupArn": "string", "datasetType": "string", "name": "string", "schemaArn": "string", "tags": [ { "tagKey": "string", "tagValue": "string" } ] }

リクエストパラメータ

リクエストは以下の JSON 形式のデータを受け入れます。

datasetGroupArn

データセットを追加するデータセットグループの Amazon リソースネーム (ARN)。

型: 文字列

長さの制限:最大長は 256 です。

パターン: arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+

必須: はい

datasetType

データセットのタイプ。

次の値のいずれか (大文字と小文字は区別されません):

  • インタラクション

  • 項目

  • [ユーザー]

  • アクション

  • Action_Interactions

型: 文字列

長さの制限:最大長は 256 です。

必須: はい

name

データセットの名前。

型: 文字列

長さの制限:最小長は 1 です。最大長は 63 です。

パターン: ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]*

必須: はい

schemaArn

データセットに関連付けるスキーマの ARN。スキーマはデータセットフィールドを定義します。

型: 文字列

長さの制限:最大長は 256 です。

パターン: arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+

必須: はい

tags

データセットに適用するタグのリスト

型: Tag オブジェクトの配列

配列メンバー: 最小数は 0 項目です。最大数は 200 項目です。

必須: いいえ

レスポンスの構文

{ "datasetArn": "string" }

レスポンス要素

アクションが成功すると、サービスは HTTP 200 レスポンスを返します。

サービスから以下のデータが JSON 形式で返されます。

datasetArn

データセットの ARN。

型: 文字列

長さの制限:最大長は 256 です。

パターン: arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+

エラー

InvalidInputException

フィールドまたはパラメータに有効な値を指定します。

HTTP ステータスコード:400

LimitExceededException

1 秒あたりのリクエスト数の上限を超えています。

HTTP ステータスコード:400

ResourceAlreadyExistsException

指定したリソースはすでに存在しています。

HTTP ステータスコード:400

ResourceInUseException

指定されたリソースは使用中です。

HTTP ステータスコード:400

ResourceNotFoundException

指定されたリソースが見つかりませんでした。

HTTP ステータスコード:400

TooManyTagsException

このリソースに適用できるタグの最大数を超過しています。

HTTP ステータスコード:400

以下の資料も参照してください。

言語固有の AWS SDK のいずれかでこの API を使用する方法の詳細については、以下を参照してください。