Amazon Personalize とは - Amazon Personalize

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Amazon Personalize とは

Amazon Personalize は、お客様のデータを使用してユーザーに推奨される商品を生成する、フルマネージド型の機械学習サービスです。また、特定のアイテムやアイテムメタデータに対するユーザーの親和性に基づいてユーザーセグメントを生成することもできます。

一般的なユースケースには以下が含まれます。

  • ビデオストリーミングアプリのパーソナライズ— 事前設定済みまたはカスタマイズ可能な Amazon Personalize リソースを使用して、複数のタイプのパーソナライズされたおすすめ動画をストリーミングアプリに追加できます。例:上位のおすすめ,こちらもおすすめそして最も人気ビデオの推奨事項

  • eコマースアプリへの商品レコメンデーションの追加— 事前設定済みまたはカスタマイズ可能なAmazon Personalize リソースを使用して、小売アプリに複数のタイプのパーソナライズされた製品レコメンデーションを追加できます。例:おすすめ,よく一緒に購入されていますそしてX を閲覧したお客様はこちらも閲覧しました製品の推奨事項。

  • パーソナライズされた E メールを作成— カスタマイズ可能な Amazon Personalize リソースを使用して、メーリングリストのすべてのユーザーを対象としたバッチレコメンデーションを生成できます。次に、を使用することができますAWSサービスまたはサードパーティーサービスカタログ内のアイテムを推薦するパーソナライズされたメールをユーザーに送信します。

  • ターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンの作成— Amazon Personalize を使用して、カタログ内のアイテムを操作する可能性が最も高いユーザーのセグメントを生成できます。次に、を使用することができますAWSサービスまたはサードパーティーサービスさまざまなアイテムをさまざまなユーザーセグメントに宣伝する、ターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンを作成します。

Amazon Personalize には、リアルタイムのパーソナライゼーションのための API オペレーションと、一括レコメンデーションとユーザーセグメントのためのバッチオペレーションが含まれます。ビジネスドメインのために、ユースケース向けに最適化されたレコメンダーをすぐに開始することも、独自の設定可能なカスタムリソースを作成することもできます。

Amazon Personalize では、CSV ファイル内の過去のバルクインタラクションレコードと、ユーザーがカタログを操作する際のリアルタイムイベントの両方からデータを取得できます。Amazon Personalize がレコメンデーションを生成するには、インタラクションデータに次のものが必要です。

  • カタログ内のアイテムを操作したユーザーからのインタラクションレコードは少なくとも1000件です。これらのインタラクションは、一括インポート、ストリーミングイベント、またはその両方から発生する可能性があります。

  • 少なくともそれぞれ 2 つのインタラクションを持つ 25 人の一意のユーザー ID

ユースケースが異なると、追加のデータ要件が必要になる場合があります。十分なデータがない場合は、Amazon Personalize を使用して最初にリアルタイムのイベントデータを収集できます。十分な数のイベントを記録すると、Amazon Personalize はレコメンデーションを生成できます。

Amazon Personalize の料金

Amazon Personalize では、料金は実際に使用する分に対してのみ発生します。最低料金や前払いの義務は発生しません。Amazon Personalize の費用は、データ処理、トレーニング、およびレコメンデーションリクエストの数によって異なります。

-AWS無料利用枠利用可能なデータ処理量あたり最大 20 GB の月間クォータを提供AWS地域、対象者1人につき最大100時間のトレーニング時間AWSリージョンをご利用いただくと、1 か月あたり最大 50 TPS時間のリアルタイムレコメンデーションが提供されます。無料利用枠は、使用を開始してから最初の 2 か月間有効です。

課金および料金の詳細な一覧については、を参照してくださいAmazon Personalize の料金

Amazon Personalize では、他の製品がシームレスに統合されますAWSサービスとソリューション 例えば、以下のことが可能です。

  • 使用アイテムAWS Amplifyユーザーインタラクションイベントを記録します。Amplify には JavaScriptウェブクライアントアプリケーションからのイベントを記録するためのライブラリと、サーバーコードにイベントを記録するためのライブラリです。詳細については、次を参照してください。Amplify-分析

  • Amazon パーソナライズのタスクを自動化してスケジュール設定するMachine Learning を利用してパーソナライズされたエクスペリエンスの維持。これAWSソリューション実装は、データのインポート、ソリューションバージョンのトレーニング、バッチワークフローなど、Amazon Personalize ワークフローを自動化します。

  • 使用アイテム CloudWatch Amazon Personalize のレコメンダーライゼーションのレコメンダーゼコメンダー 詳細については、次を参照してください。を使用して起動と A/B 実験を実行する CloudWatch 明らかに()アマゾン CloudWatch ユーザーガイド

  • Amazon Pinpoint を使用して、ターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンを作成します。Amazon Pinpoint と Amplify を使用して Amazon Personalize のレコメンデーションをマーケティングメールキャンペーンやウェブアプリに追加する方法を示す例については、以下を参照してください。Amplify によるウェブ分析

サードパーティーサービス

Amazon Personalize のサービスは、さまざまなサードパーティーサービスとうまく連携します。

  • 振幅— Amplitudeを使用してユーザーのアクションを追跡し、ユーザーの行動を理解するのに役立ちます。AmplitudeとAmazon Personalize の使い方については、以下を参照してくださいAWSパートナーネットワーク (APN) ブログ投稿 AmplitudeとAmazon Personalizeによるパーソナライゼーションの有効性の測定

  • ブレイズ— Brazeを使用して、カタログ内のアイテムを推薦するパーソナライズされたメールをユーザーに送信できます。Brazeは市場をリードするメッセージングプラットフォーム(電子メール、プッシュ、SMS)です。Amazon Personalize と Braze を統合する方法を示すワークショップについては、Amazon Personalize のワークショップ

  • mParticle— mParticleを使用して、アプリからイベントデータを収集できます。mParticleとAmazon Personalize を使用してパーソナライズされた製品レコメンデーションを実装する方法を示す例については、CDP の力を機械学習に活用する方法: パート

  • 最適化— Optimizelyを使用すると、Amazon Personalize 推奨事項に従ってA/Bテストを実行できます。Optimizely と Amazon Personalize ライズの使用方法については、以下を参照してください。Amazon Personalize と最適に統合して、強力な機械学習と実験を組み合わせます

  • Segment— セグメントを使用して Amazon Personalize にデータを送信できます。セグメントと Amazon Personalize の統合の詳細については、以下を参照してください。Amazon Personalize の送信先

パートナーの完全なリストについては、を参照してくださいAmazon Personalize パートナー

詳細

次のリソースは、Amazon Personalize に関する追加情報を説明します。