Amazon Personalize とは - Amazon Personalize

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Amazon Personalize とは

Amazon Personalize は、データを使用してユーザーに推奨されるアイテムを生成します。また、特定のアイテムやアイテムメタデータに対するユーザーの親和性に基づいてユーザーセグメントを生成することもできます。

一般的なユースケースには以下が含まれます。

  • 動画ストリーミングアプリのパーソナライズ — 設定済みまたはカスタマイズ可能な Amazon Personalize リソースを使用して、ストリーミングアプリに複数の種類のパーソナライズされたおすすめ動画を追加できます。たとえば、「あなたにおすすめ」、「Xにいいね!」、「最も人気のあるおすすめ動画」などです

  • e コマースアプリへのおすすめ商品の追加 — 設定済みまたはカスタマイズ可能な Amazon Personalize リソースを使用して、複数の種類のパーソナライズされたおすすめ商品を小売アプリに追加できます。たとえば、「自分へのおすすめ」、「よく一緒に購入する商品」、「X」を見たお客様はおすすめ商品も見ています

  • パーソナライズされた E メールの作成 — カスタマイズ可能な Amazon Personalize リソースを使用して、メーリングリストのすべてのユーザー向けの推奨を一括生成できます。次に、AWSサービスまたはサードパーティのサービスを使用して、カタログ内の商品を推奨するパーソナライズされた電子メールをユーザーに送信できます。

  • ターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンの作成 — Amazon Personalize を使用して、カタログ内のアイテムとインタラクションする可能性が最も高いユーザーのセグメントを作成します。次に、AWSサービスまたはサードパーティのサービスを使用して、さまざまなアイテムをさまざまなユーザーセグメントに宣伝するターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンを作成できます。

Amazon Personalize には、リアルタイムでパーソナライズするための API オペレーションと、一括レコメンデーションやユーザーセグメントのバッチオペレーションが含まれています。ビジネスドメインのために、ユースケース向けに最適化されたレコメンデーションの使用をすぐに開始することも、独自の設定可能なカスタムリソースを作成することもできます。

Amazon Personalize では、CSV ファイル内の過去のバルクインタラクションレコードと、カタログを操作するユーザーからのリアルタイムイベントの両方からデータを取得できます。Amazon Personalize がレコメンデーションを生成するには、インタラクションデータに次の情報が必要です。

  • カタログ内のアイテムを操作するユーザーからの最低1000件のインタラクションレコード。これらのインタラクションは、一括インポート、ストリーミングイベント、あるいはその両方からのものである可能性があります。

  • 少なくともそれぞれ 2 つのインタラクションを持つ 25 つの一意のユーザー ID

ユースケースによっては、追加のデータ要件がある場合があります。データが足りない場合は、Amazon Personalize を使用して最初にリアルタイムのイベントデータを収集できます。十分な数のイベントを記録すると、Amazon Personalize がレコメンデーションを生成できます。

Amazon Personalize の料金

Amazon Personalize では、最低料金や前払いの義務は発生しません。AWS無料利用枠では、AWS利用可能な地域ごとに毎月最大 20 GB のデータ処理、AWS対象地域ごとに最大 100 時間のトレーニング時間、1 か月あたり最大 50 TPS 時間のリアルタイム推奨が提供されます。無料利用枠は、使用を開始してから最初の 2 か月間有効です。

課金および料金の詳細な一覧については、Amazon Personalize の料金を参照してください。

Amazon PersonalizeAWS は他のサービスやソリューションとシームレスに統合されます。例えば、以下のことが可能です。

  • AWS Amplifyユーザーインタラクションイベントを記録するために使用します。Amplify には、 JavaScriptウェブクライアントアプリケーションからのイベントを記録するためのライブラリと、サーバーコードにイベントを記録するためのライブラリが含まれています。詳細については、「Amplify-分析」を参照してください。

  • Amazon Personalize タスクを自動化およびスケジュールすることにより、Amazon Personalize タスクを自動化Machine Learning できます。AWSこのソリューションバージョンのトレーニング、バッチワークフローなど、Amazon Personalize ワークフローを自動化するソリューションバージョンのトレーニング、バッチワークフローなど、Amazon Personalize ワークフローを自動化します。

  • Amazon CloudWatch Eviely を使用して、Amazon Personalize のレコメンデーションによる A/B テストを実施してください。詳細については、Amazon CloudWatch ユーザーガイドの「 CloudWatch Eviely でローンチと A/B テストを実行する」を参照してください

  • Amazon Pinpoint を使用して、ターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンを作成します。Amazon Pinpoint と Amplify を使用して Amazon Personalize レコメンデーションをマーケティング E メールキャンペーンとウェブアプリに追加する方法を示す例については、「Amplify によるウェブ分析」を参照してください。

サードパーティーのサービス

Amazon Personalize は、さまざまなサードパーティーサービスとの相性が良いです。

  • Amplitude — Amplitude を使用してユーザーのアクションを追跡し、ユーザーの行動を理解するのに役立ちます。Amplitude と Amazon Personalize の使用方法については、AWSパートナーネットワーク (APN) のブログ記事「Amplitude と Amazon Personalize によるパーソナライゼーションの効果の測定」を参照してください。

  • Braze — Braze を使用して、カタログ内の商品を推奨するパーソナライズされたメールをユーザーに送信できます。Brazeは、市場をリードするメッセージングプラットフォーム(電子メール、プッシュ、SMS)です。Amazon Personalize と Braze を統合する方法を示すワークショップについては、「Amazon Personalize ワークショップ」を参照してください。

  • mParticle — mParticle を使用してアプリからイベントデータを収集できます。mParticle と Amazon Personalize を使用してパーソナライズされた製品レコメンデーションを実装する方法を示す例については、「CDP の力を機械学習に活用する方法:パート 2」を参照してください。

  • 最適化 — Optimizely を使用すると、Amazon Personalize レコメンデーションを使用して A/B テストを実行できます。Optimizely と Amazon Personalize の使用方法については、「Optimizely が Amazon Personalize と統合して、強力な機械学習と実験を組み合わせる」を参照してください。

  • セグメント — セグメントを使用してデータを Amazon Personalize に送信できます。セグメントと Amazon パーソナライズの統合の詳細については、「Amazon Personalize ズ・デスティネーション」を参照してください。

パートナーの詳細なリストについては、「Amazon Personalize パートナー」を参照してください。

詳細

次のリソースは、Amazon Personalize に関する追加情報を提供します。