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SolutionConfig
ソリューションの設定プロパティを記述します。
目次
- algorithmHyperParameters
-
アルゴリズムのハイパーパラメータとその値を一覧表示します。
タイプ: 文字列から文字列へのマッピング
マップエントリ: アイテムの最大数は 100 です。
キーの長さの制限: 最大長は 256 です。
値の長さの制限: 最大長は 1000 です。
必須: いいえ
- autoMLConfig
-
AutoML の実行時に検索する recipe のリストを含む AutoMLConfig オブジェクト。
型: AutoMLConfig オブジェクト
必須: いいえ
- eventValueThreshold
-
モデルのトレーニングには、このしきい値以上の値を持つイベントのみが使用されます。
型: 文字列
長さの制限: 最大長は 256 です。
必須: いいえ
- featureTransformationParameters
-
特徴変換パラメータを一覧表示します。
タイプ: 文字列から文字列へのマッピング
マップエントリ: アイテムの最大数は 100 です。
キーの長さの制限: 最大長は 256 です。
値の長さの制限: 最大長は 1000 です。
必須: いいえ
- hpoConfig
-
ハイパーパラメータ最適化 (HPO) のプロパティを記述します。
型: HPOConfig オブジェクト
必須: いいえ
- optimizationObjective
-
ストリーミング時間 (分) の最大化や収益の増加など、ソリューションの追加の目的を記述します。詳細については、「ソリューションの最適化」を参照してください。
型: OptimizationObjective オブジェクト
必須: いいえ
- trainingDataConfig
-
カスタムソリューションバージョン (トレーニング済みモデル) を作成するときに使用するトレーニングデータ構成を指定します。
型: TrainingDataConfig オブジェクト
必須: いいえ
以下の資料も参照してください。
言語固有の AWS SDK のいずれかでこの API を使用する方法の詳細については、以下を参照してください。
