翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
Amazon Personalize から Data Wrangler を起動するには、Amazon Personalize コンソールを使用して SageMaker AI ドメインを設定し、Data Wrangler を起動します。
Amazon Personalize から Data Wrangler を起動するには
-
https://console.aws.amazon.com/personalize/home
で Amazon Personalize コンソールを開き、アカウントにサインインします。 -
[データセットグループ] のページで、データセットグループを選択します。
-
[データセットの設定] で [データセットの作成] を選択し、作成するデータセットのタイプを選択します。Data Wrangler を使用してアクションデータセットまたはアクションインタラクションデータセットを準備することはできません。
-
[Data Wrangler を使用してデータをインポート] を選択し、[次へ] を選択します。
-
SageMaker ドメインの場合は、既存のドメインを使用するか、新しいドメインを作成するかを選択します。SageMaker AI Studio Classic で Data Wrangler にアクセスするには、SageMaker AI ドメインが必要です。ドメインとユーザープロファイルの詳細については、「Amazon SageMaker AI デベロッパーガイド」の「SageMaker AI ドメイン」を参照してください。 Amazon SageMaker
-
既存のドメインを使用するには、SageMaker AI ドメインとユーザープロファイルを選択してドメインを設定します。
-
新しいドメインを作成するには
-
新しいドメインに名前を付けます。
-
ユーザープロファイル名を選択します。
-
[実行ロール] で、「アクセス許可のセットアップ」で作成したロールを選択します。または、CreateRole アクセス許可がある場合は、ロール作成ウィザードを使用して新しいロールを作成します。使用するロールには、
AmazonSageMakerFullAccessポリシーがアタッチされている必要があります。
-
-
[Next (次へ)] を選択します。新しいドメインを作成する場合、SageMaker AI はドメインの作成を開始します。これには最大 10 分かかることがあります。
-
SageMaker AI ドメインの詳細を確認します。
-
[Data Wrangler でデータをインポート]を選択します。SageMaker AI Studio Classic が環境の作成を開始し、完了すると、SageMaker AI Studio Classic の Data Wrangler のデータフローページが新しいタブで開きます。SageMaker AI Studio Classic が環境の作成を完了するまでに最大 5 分かかる場合があります。作成が完了すると、Data Wrangler へのデータのインポートを開始する準備が整います。詳細については、「Data Wrangler へのデータのインポート」を参照してください。
