開始方法 (コンソール)

この演習では、Amazon Personalize コンソールを使用して、特定のユーザー向けに映画のレコメンデーションを返すソリューションを含むカスタムデータセットグループを作成します。この演習を開始する前に、「開始方法の前提条件」を確認してください。

開始方法の演習を完了したら、不要な料金が発生しないように、作成したリソースを削除します。詳細については、「Amazon Personalize リソースを削除するための要件」を参照してください。

この手順ではまず、データセットグループを作成します。次に、Amazon Personalize のアイテムインタラクションデータセットをデータセットグループに作成します。

データセットグループとデータセットを作成するには

https://console.aws.amazon.com/personalize/自宅の Amazon Personalize コンソールを開き、アカウントにサインインします。
[データセットグループの作成] を選択します。
[データセットグループの詳細] で [Dataset group name (データセットグループ名)] にデータセットグループの名前を指定します。
[Domain] (ドメイン) で、[Custom] (カスタム) を選択します。画面の表示は次のようになります。
[Create group] (グループの作成) を選択します。概要ページが表示されます。
ステップ 1。データセットを作成してデータをインポートし、データセットの作成 を選択し、アイテムインタラクションデータセット を選択します。
[Amazon Personalize データセットにデータを直接インポートする] を選択し、[次へ] を選択します。
[アイテムインタラクションデータセットを設定] ページで、[データセット名] にデータセットの名前を指定します。
[スキーマの選択] で、[新しいスキーマの作成] を選択します。スキーマ定義セクションには、最小限のアイテムインタラクションスキーマが表示されます。スキーマは以前に ratings.csv ファイルに追加したヘッダーと一致するため、変更を加える必要はありません。トレーニングデータをまだ作成していない場合は、「開始方法の前提条件」を参照してください。
[新しいスキーマ名] で、新しいスキーマの名前を指定します。画面の表示は次のようになります。
[Next (次へ)] を選択します。[アイテムインタラクションデータセットのインポートジョブの設定] ページが表示されます。次に、「ステップ 2: アイテムインタラクションデータをインポートする」を完了してインタラクションデータのインポートします。

データセットを作成したので、今度はアイテムインタラクションデータをデータセットにインポートします。

アイテムインタラクションデータをインポートするには

[アイテムインタラクションデータセットのインポートジョブを設定] ページで、[データのインポートソース] を [S3 からデータをインポート] のままにしておきます。
[データセットのインポートジョブ名] で、インポートジョブの名前を指定します。
[追加の S3 バケットポリシーが必要です] という名前の情報ダイアログボックスで、Amazon Personalize にアクセス許可を付与していない場合は、指示に従って必要な Amazon S3 バケットポリシーを追加します。
[Data location] (データの場所) で、映画のデータファイルが Amazon Simple Storage Service (S3) のどこに保存されるかを指定します。次の構文を使用します。

s3://amzn-s3-demo-bucket/<folder path>/filename.csv
IAM ロール セクションIAMのサービスロール で、カスタムIAMロールを入力 ARNを選択します。
カスタムIAMロール ARNで、で作成したロールを指定しますAmazon Personalize の IAMロールの作成。

データセットのインポートジョブの詳細とIAMロールセクションは、次のようになります。
イベントメトリクスの発行セクションを S3 およびタグセクションに変更せずに、インポートの開始 を選択します。データインポートジョブが開始され、[ダッシュボード概要] ページが表示されます。初期状態では、状態は作成待機 (続いて作成進行中) であり、リューションの作成は無効になっています。

データインポートジョブが完了すると、ステータスが [アクティブ] になり [ソリューション作成] ボタンが有効になります。
データをインポートし、「ステップ 3: ソリューションを作成する」でソリューションを作成する準備が整いました。

このチュートリアルでは、インポートしたデータセットを使用してモデルをステップ 2: アイテムインタラクションデータをインポートするトレーニングします。トレーニングしたモデルはソリューションバージョンと呼ばれます。

重要

このチュートリアルでは、自動トレーニングを使用するソリューションを作成します。自動トレーニングでは、ソリューションがアクティブである間にトレーニングコストが発生します。不要なコストを避けるため、作業が終了したらソリューションを削除してください。詳細については、「Amazon Personalize リソースを削除するための要件」を参照してください。

ソリューションを作成するには

データセットグループの概要ページのステップ 3。トレーニングリソースとレコメンデーションリソースを設定する ソリューションの作成を選択します。
[Solution name (ソリューション名)] で、ソリューションの名前を指定します。
[ソリューションタイプ] には [おすすめアイテム] を選択します。
レシピで、を選択しますaws-user-personalization-v2。

画面の表示は次のようになります。
[Next (次へ)] を選択します。トレーニング設定フィールドは変更しないでください。作成したソリューションは、7 日ごとに新しいモデルを自動的にトレーニングし、最新のアイテムインタラクションデータに重みを付けます。
[次へ] を選択し、ソリューションの詳細を確認します。
ソリューションの作成を選択し、ソリューションの詳細ページが表示されます。ソリューションを作成すると、Amazon Personalize は 1 時間以内に最初のソリューションバージョンの作成を開始します。トレーニングが開始されると、詳細ページのソリューションバージョンセクションに表示され、そのステータスをモニタリングできます。

ソリューションバージョンのステータスが[アクティブ] になったら、ステップ 4: キャンペーンの作成に移行できます。

この手順では、キャンペーンを作成します。このキャンペーンは、前のステップで作成したソリューションバージョンをデプロイします。

キャンペーンを作成するには

ナビゲーションペインで [カスタムリソース] を展開し、[キャンペーン] を選択します。
[キャンペーンの作成 を選択します。[新しいキャンペーンを作成] ページが表示されます。
[Campaign details (キャンペーンの詳細)] で [Campaign name (キャンペーン名)] にキャンペーンの名前を指定します。
ソリューション で、前のステップで作成したソリューションを選択します。
最新のソリューションバージョンを自動的に使用するを選択します。他のすべてのフィールドは変更しないでください。

画面の表示は次のようになります。
[キャンペーンの作成] を選択します。キャンペーンの作成が開始され、パーソナライゼーションAPIセクションが表示されたキャンペーンの詳細ページが表示されます。

キャンペーンの作成には数分かかることがあります。Amazon Personalize がキャンペーンの作成を完了すると、ページが更新され、[Test campaign results] (キャンペーン結果をテスト) のセクションが表示されます。画面の表示は次のようになります。

この手順では、前のステップで作成したキャンペーンを使用してレコメンデーションを取得します。

推奨事項を取得するには

[Test campaign result (キャンペーン結果のテスト)] の [ユーザー ID] で、レーティングの値 (例: 83) を指定します。他のすべてのフィールドは変更しないでください。
[レコメンデーションの取得] を選択します。レコメンデーションパネルには、レコメンデーションの項目IDsとスコアが表示されます。

画面の表示は次のようになります。

ブラウザで JavaScript が無効になっているか、使用できません。

AWS ドキュメントを使用するには、JavaScript を有効にする必要があります。手順については、使用するブラウザのヘルプページを参照してください。

ドキュメントの表記規則

カスタムデータセットグループの開始方法

開始方法 (AWS CLI)