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ドメインデータセットグループの開始方法
この入門ガイドチュートリアルでは、VIDEO_ON_DEMAND ドメインのドメインデータセットグループを作成し、CSV ファイルからインタラクションデータをインポートします。その後、上位のおすすめユースケースを含むレコメンダーを作成します。次に、レコメンダーを使用して、ユーザーにパーソナライズされた映画のレコメンデーションを取得します。このチュートリアルでは、600 名のユーザーからの 9,700 本の映画に対する 100,000 件のレーティングで構成される履歴データを使用します。
はじめに、開始方法の前提条件 を完了してから、Amazon Personalize リソースの作成方法に応じて、ドメインデータセットグループの開始方法 (コンソール)、ドメインデータセットグループの開始方法 (SDK for Python (Boto3))、ドメインデータセットグループの開始方法 (SDK for Java 2.x)、または ドメインデータセットグループの開始方法 (SDK JavaScript v3 用） のいずれかに進みます。
開始方法の演習が終了したら、不要な料金が発生しないように、作成したリソースを削除します。詳細については、「Amazon Personalize リソースを削除するための要件」を参照してください。
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