使用状況グラフ - Amazon Pinpoint
使用状況グラフの表示グラフの説明

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使用状況グラフ

[Usage] ページには、アプリケーションの使用頻度と、ユーザーの関心を引きつけることができた時間を示すグラフが含まれます。

注記

[Usage] ページのグラフおよびメトリクスの中には、エンドポイントとユーザーを参照しているものがあります。ユーザーとエンドポイントの違いについては、「Amazon Pinpoint 分析のエンドポイントおよびユーザー」を参照してください。

使用状況グラフの表示

Amazon Pinpoint コンソールで使用チャートとメトリクスを表示するには、以下のステップを完了します。日付別およびエンドポイント属性別にデータをフィルタリングすることができます。

使用状況グラフおよびメトリクスを表示およびフィルタリングするには

  1. Amazon Pinpoint コンソール (https://console.aws.amazon.com/pinpoint/) を開きます。

  2. [All projects] ページで、使用状況メトリクスを表示するプロジェクトを選択します。

  3. ナビゲーションペインの [Analytics] で [Usage] を選択します。

  4. (オプション) 特定の日付または日付範囲のデータを表示するフィルタを適用するには、ページの上部にある日付セレクタを使用して、必要な期間を選択します。新しい日付を選択した後、ページが更新され、選択した期間のデータが表示されます。

  5. (オプション) 特定の属性を持つユーザーまたはエンドポイントのデータのみを表示するフィルタを適用するには、[Filters] セクションを展開します。エンドポイント属性リストから属性を選択します。属性を選択したら、[Endpoint Attribute Values] リストから属性値を選択します。次に、[View charts] を選択して、更新されたメトリクスを確認します。

    注記

    可能な限り最高のエクスペリエンスを提供するために、過去 90 日間にフィルターを使用していない場合、そのフィルターは非表示になります。

    [Filters] セクションに、フィルターが使用できないことを示すメッセージが表示された場合は、[More information] を選択し、[Enable filters] を選択します。これを行うと、現在の AWS リージョンのアカウントのフィルターが復元されます。アカウントに関連付けられているデータの量によっては、この処理が完了するまでに最大 72 時間かかることがあります。

    データをさらに絞り込むには、データをフィルタリングする追加の属性および属性値ごとにこのステップを繰り返します。

グラフの説明

[Usage] ページは、3 つのセクション (ユーザーメトリクス、セッションメトリクス、認証メトリクス) で構成されています。

ユーザーメトリクス

[User metrics] セクションには、ユーザーやエンドポイントのアプリケーションとのやり取りに関する情報が記載されています。これらのグラフは、ユーザー維持の理解を深めるのに役立ちます。つまり、過去にお客様のアプリケーションを使用した顧客が後に再び開く可能性を表します。

注記

エンドポイントに影響を与える API 操作により、以下のメトリクスが影響を受ける可能性があります。日次アクティブエンドポイント、月次アクティブエンドポイント、日次アクティブユーザー、月次アクティブユーザー。例えば、UpdateEndpoint または PutEvents の API 操作を使用してエンドポイントを変更する場合、日次アクティブユーザーなどのメトリクスは、日次セッションよりも高いカウントを示す可能性があります。

ユーザーとエンドポイントの違いについては、「Amazon Pinpoint 分析のエンドポイントおよびユーザー」を参照してください。

Daily active endpoints

アプリケーションを開いたエンドポイントの数を、選択した期間の日ごとに示します。また、期間全体の 1 日あたりのアクティブエンドポイント数と、期間の最初から最後までの 1 日あたりのアクティブエンドポイント数の変化の割合を示します。アプリケーションやプロジェクトに多数のエンドポイントが含まれている場合、Amazon Pinpoint がこのデータを表示するまでに最大 6 時間の遅延が発生する可能性があります。

Monthly active endpoints

過去 30 日間のある時点でアプリケーションを開いたエンドポイントの数を、選択した期間の日ごとに示します。また、期間全体の 1 か月あたりのアクティブエンドポイントの平均数と、期間の最初から最後までの 1 か月あたりのアクティブエンドポイント数の変化の割合 (%) を示します。アプリケーションやプロジェクトに多数のエンドポイントが含まれている場合、Amazon Pinpoint がこのデータを表示するまでに最大 6 時間の遅延が発生する可能性があります。

新しいエンドポイント

最初に Amazon Pinpoint で登録されたエンドポイントの数を、選択した期間の日ごとに示します。また、期間全体の新規エンドポイントの平均数と、期間の最初から最後までの新規エンドポイントの数の変化の割合 (%) を示します。

日次のアクティブユーザー

アプリケーションを開いたユーザーの数を、選択した期間の日ごとに示します。また、期間全体のデイリーアクティブユーザー数と、期間の最初から最後までのデイリーアクティブユーザー数の変化の割合 (%) を示します。

月次のアクティブユーザー

過去 30 日間のある時点でアプリケーションを開いたユーザーの数を、選択した期間の日ごとに示します。また、期間全体のマンスリーアクティブユーザー数と、期間の最初から最後までのマンスリーアクティブユーザー数の変化の割合 (%) を示します。

新規のユーザー

Amazon Pinpoint で作成された新規ユーザー ID の数を、選択した期間の日ごとに示します。また、期間全体の新規ユーザーの平均数と、期間の最初から最後までの新規ユーザー数の変化の割合 (%) を示します。

7-day retention rate

8 日以内にアプリケーションを開いたユーザーのうち、その後の 7 日間のある時点で再度アプリケーションを開くユーザーの割合を示します。このグラフには、全期間の平均 7 日間保持率、期間中の平均 1 日保持率、期間開始時と終了時の保持率の変化率も示されてあいます。

スティッキー係数

選択した期間の各日にアクティブだった 1 か月のアクティブエンドポイントの一部分を示します。例えば、スティッキー係数 0.25 は、直近 30 日間にアクティブだったエンドポイントの 25% が、選択した日にアクティブだったことを意味します。また、期間全体の平均スティッキー係数と、期間の最初から最後までのスティッキー係数の変化の割合 (%) を示します。アプリケーションやプロジェクトに多数のエンドポイントが含まれている場合、Amazon Pinpoint がこのデータを表示するまでに最大 6 時間の遅延が発生する可能性があります。

セッションメトリクス

[Session metrics] セクションには、アプリケーションが開かれた頻度に関する情報が記載されています。これらのメトリクスは、顧客ごとのアプリケーションの使用頻度や、アプリケーションの使用頻度が高い日時を理解するのに役立ちます。

セッション

アプリケーションが開かれた回数を、選択された期間の日ごとに示します。また、期間全体の平均セッション数と、期間の最初から最後までのセッション数の変化の割合 (%) を示します。

Sessions per endpoint

エンドポイントあたりのセッションの数を示します。Amazon Pinpoint では、期間内のセッション数を、期間内にアプリケーションを開いた一意のエンドポイントの数で割って、この数を算出します。また、期間全体のエンドポイントあたりの平均セッション数と、期間の最初から最後までのエンドポイントあたりのセッション数の変化の割合 (%) を示します。

ユーザーあたりのセッション

ユーザーあたりのセッションの数を示します。Amazon Pinpoint では、期間内のセッション数を、期間内にアプリケーションを開いた一意のユーザーの数で割って、この数を算出します。また、期間全体のユーザーごとのセッション数と、期間の最初から最後までのユーザーごとのセッション数の変化の割合を示します。

セッションヒートマップ

エンドポイントでアプリケーションが開かれた日時を示します。このグラフの時間には、各エンドポイントの現地時間が反映されます。このグラフの四角形の色が暗くなるほど、アプリケーションを開いているエンドポイントの数が増えることを示します。

認証メトリクス

[Authentication metrics] セクションには、既存のユーザーがアプリケーションにサインインする頻度や、新規ユーザーがアプリケーションにサインアップする頻度に関する情報が記載されています。これらのグラフは、ユーザー獲得プログラムや、最近利用していないユーザーをアプリケーションに戻そうとするキャンペーンの状況の追跡に役立ちます。

サインイン

アプリケーションにサインインした回数を、選択した期間の日ごとに示します。また、期間全体の平均サインイン数と、期間の最初から最後までのサインイン数の変化の割合 (%) を示します。

サインアップ

ユーザーがアプリケーション用に新しいアカウントを作成した回数を、選択した期間の日ごとに示します。また、期間全体の平均サインアップ数と、期間の最初から最後までのサインアップ数の変化の割合 (%) を示します。

認証の失敗

ユーザーがサインインしようとした結果、サインインできなかった回数を、選択した期間の日ごとに示します。また、期間全体の平均認証失敗数と、期間の最初から最後までの認証失敗数の変化の割合 (%) を示します。