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グローバルテーブルの概要
重要な事実
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グローバルテーブルには、バージョン 2017.11.29 (レガシー） (v1 と呼ばれることもあります) とバージョン 2019.11.21 (現行） (v2 と呼ばれることもあります) の 2 つのバージョンがあります。このガイドでは、最新バージョンのみに焦点を当てています。
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DynamoDB (グローバルテーブルなし) はリージョンレベルのサービスです。つまり、可用性が高く、アベイラビリティーゾーン全体の障害など、インフラストラクチャの障害に対して本質的に回復力があります。単一リージョンの DynamoDB テーブルは、99.99% の可用性を実現するように設計されています。詳細については、DynamoDB サービスレベルアグリーメント (SLA)
」を参照してください。 -
DynamoDB グローバルテーブルは、2 つ以上のリージョン間でデータをレプリケートします。マルチリージョンの DynamoDB テーブルは、99.999% の可用性を実現するように設計されています。適切な計画を立てることで、グローバルテーブルはリージョンの障害に強いアーキテクチャの作成に役立ちます。
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グローバルテーブルは、アクティブ-アクティブレプリケーションモデルを採用しています。DynamoDB の観点から見ると、各リージョンのテーブルは読み取りと書き込みのリクエストを同じように受け入れることができます。書き込みリクエストを受信すると、ローカルレプリカテーブルは、バックグラウンドで他の参加リモートリージョンに書き込みオペレーションをレプリケートします。
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項目は個別にレプリケートされます。1 つのトランザクション内で更新された項目は、一緒にレプリケートされない場合があります。
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ソースリージョンの各テーブルパーティションは、他のすべてのパーティションと並行して書き込みオペレーションをレプリケートします。リモートリージョン内の書き込みオペレーションのシーケンスは、ソースリージョン内で発生した書き込みオペレーションのシーケンスと一致しない場合があります。テーブルパーティションの詳細については、ブログ記事「DynamoDB のスケーリング: パーティション、ホットキー、ヒートに応じた分割がパフォーマンスに与える影響
」を参照してください。 -
新しく書き込まれた項目は、通常、1 秒以内にすべてのレプリカテーブルに伝播されます。近くのリージョンにはより速く伝播される傾向があります。
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Amazon CloudWatch は、リージョンのペアごとに
ReplicationLatencyメトリクスを提供します。これは、到着した項目を調べ、到着時間と最初の書き込み時間を比較し、平均を計算することで計算されます。タイミングはソースリージョンの CloudWatch 内に保存されます。平均タイミングと最大タイミングを表示すると、平均および最悪の場合のレプリケーションラグを判断するのに役立ちます。このレイテンシーには SLA はありません。 -
2 つの異なるリージョンで個々の項目がほぼ同じ時刻 (この
ReplicationLatencyウィンドウ内) に更新され、2 番目の書き込みオペレーションが最初の書き込みオペレーションがレプリケートされる前に行われる場合、書き込みの競合が発生する可能性があります。グローバルテーブルは、書き込みオペレーションのタイムスタンプに基づいて、最後のライターのウィンメカニズムを使用してこのような競合を解決します。最初のオペレーションは 2 番目のオペレーションに「loses」します。これらの競合は CloudWatch または には記録されません AWS CloudTrail。 -
各項目には、最終書き込みタイムスタンプがプライベートシステムプロパティとして保持されます。最後のライターの優先アプローチは、受信項目のタイムスタンプが既存の項目のタイムスタンプよりも大きい必要がある条件付き書き込みオペレーションを使用して実装されます。
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グローバルテーブルは、すべての項目をすべての参加リージョンにレプリケートします。異なるレプリケーションスコープが必要な場合は、複数のグローバルテーブルを作成し、各テーブルに異なる参加リージョンを割り当てることができます。
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ローカルリージョンは、レプリカリージョンがオフラインまたは
ReplicationLatency増加しても書き込みオペレーションを受け入れます。ローカルテーブルは、各項目が成功するまで、リモートテーブルへの項目のレプリケーションを試行し続けます。 -
万一、リージョンが完全にオフラインになった場合、後でオンラインに戻ると、保留中のすべてのアウトバウンドレプリケーションとインバウンドレプリケーションが再試行されます。テーブルを同期状態に戻すために特別なアクションは必要ありません。最後のライターが勝つメカニズムにより、データが最終的に一貫性を持つようになります。
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DynamoDB テーブルには、いつでも新しいリージョンを追加できます。DynamoDB は、最初の同期と継続的なレプリケーションを処理します。リージョン (元のリージョンも含む) を削除することもできます。これにより、そのリージョンのローカルテーブルが削除されます。
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DynamoDB にはグローバルエンドポイントはありません。すべてのリクエストは、そのリージョンにローカルなグローバルテーブルインスタンスにアクセスするリージョンエンドポイントに対して行われます。
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DynamoDB への呼び出しは、リージョン間で実行しないでください。ベストプラクティスは、1 つのリージョンに拠点を置くアプリケーションが、そのリージョンのローカル DynamoDB エンドポイントにのみ直接アクセスすることです。リージョン内 (DynamoDB レイヤー内または周囲のスタック内) で問題が検出された場合、エンドユーザートラフィックは、別のリージョンでホストされている別のアプリケーションエンドポイントにルーティングする必要があります。グローバルテーブルにより、すべてのリージョンにホームを置くアプリケーションが同じデータにアクセスできるようになります。
ユースケース
グローバルテーブルには、次の一般的な利点があります。
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低レイテンシーの読み取りオペレーション。データのコピーをエンドユーザーの近くに配置して、読み取りオペレーション中のネットワークレイテンシーを減らすことができます。データは
ReplicationLatency値と同じくらい最新に保たれます。 -
低レイテンシーの書き込みオペレーション。エンドユーザーは近くのリージョンに書き込むことができ、ネットワークレイテンシーと書き込みオペレーションの完了にかかる時間を短縮できます。書き込みトラフィックは、競合がないことを確認するために慎重にルーティングする必要があります。ルーティングのテクニックについては、後のセクションで説明します。
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回復力とディザスタリカバリの向上。リージョンのパフォーマンスが低下したり、完全に停止したりした場合は、そのリージョンから退避し (そのリージョンへのリクエストの一部またはすべてを削除）、秒単位で測定される目標復旧時点 (RPO) と目標復旧時間 (RTO) を達成できます。また、グローバルテーブルを使用すると、毎月の稼働時間の割合の DynamoDB SLA
も 99.99% から 99.999% に増加します。 -
シームレスなリージョンの移行。新しいリージョンを追加し、古いリージョンを削除して、データレイヤーのダウンタイムなしで、あるリージョンから別のリージョンにデプロイを移行できます。
例えば、re:Invent 2022 で、注文管理システムに DynamoDB グローバルテーブルを使用する方法について紹介
