生成 AI

生成 AI ソリューションは、セキュリティの範囲に影響する複数のユースケースを対象としています。範囲と対応する主要なセキュリティ分野の詳細については、AWS ブログ記事「生成 AI の保護: 生成 AI セキュリティスコープマトリックスの概要」を参照してください。ユースケースによっては、サービスプロバイダーがサービスとモデルの管理により多くの責任を負うマネージドサービスを使用するか、独自のサービスとモデルを構築できます。AWS は、あらゆるサイズ、複雑さ、ユースケースの人工知能と機械学習 (AI/ML) ソリューションの構築、実行、統合に役立つ幅広いサービスを提供します。これらのサービスは、生成 AI スタックの 3 つのレイヤーすべてで動作します。基盤モデル (FM) のトレーニングと推論用のインフラストラクチャレイヤー、大規模言語モデル (LLMs) やその他の FMs で構築するためのツールレイヤー、LLMs やその他の FMs。このガイダンスでは、Amazon Bedrock を使用して生成 AI アプリケーションを構築およびスケーリングするために必要なすべてのモデルとツールへのアクセスを提供するツールレイヤーに焦点を当てています。 

生成 AI の概要については、AWS ウェブサイトの「生成 AI とは」を参照してください。

注記

この現在のガイダンスの範囲は、Amazon Bedrock の生成 AI 機能に限定されます。今後の更新では、範囲が繰り返し拡大され、生成 AI 用の AWS サービスの完全な配列を含めるためのガイダンスが追加されます。

トピック

• AWS SRA の生成 AI

• 生成 AI 機能

• 従来のクラウドワークロードと Amazon Bedrock の統合