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ML を使用した異常検出による外れ値の検出
Amazon QuickSight は、実証済みの Amazon テクノロジーを使用して、数百万のメトリクスにわたって ML を使用した異常検出を継続的に実行し、データの隠れた傾向や外れ値を検出します。このツールにより、多くの場合は集計に埋もれて手動分析では拡張できない詳細なインサイトを得ることができます。機械学習を使用した異常検出では、手動分析、カスタム開発、または ML ドメインの専門知識を必要とせずに、データ内の外れ値を検出できます。
Amazon は、ユーザーが異常を分析できることを検出したり、データに対して何らかの予測を行ったりした場合に、ビジュアルで QuickSight 通知します。
異常検出は、eu-central-2欧州 (チューリッヒ) リージョンでは利用できません。
重要
ML を使用した異常検出は、コンピューティングの負荷が高いタスクです。使い始める前に、使用するデータの量を分析することでコストを把握できます。月ごとに処理される指標の数に基づいた段階的な価格設定モデルを用意しています。使用量ベースの料金の詳細については、「Amazon QuickSight の料金
