Amazon QuickSight とは - Amazon QuickSight
データソースとデータの準備データ分析ダッシュボード標準的な Amazon QuickSight ワークフロー次のステップ

Amazon QuickSight とは

Amazon QuickSight は、視覚化の構築、アドホック分析の実行、データからのビジネス上の洞察の取得に使用できるビジネス分析サービスです。AWS データソースを自動的に検出でき、お客様のデータソースにも使用できます。Amazon QuickSight は、組織が数十万人のユーザーにスケールするのを可能にし、堅牢なインメモリエンジン (SPICE) を使用することで応答性の高いパフォーマンスを実現します。

Amazon QuickSight を使用して、以下を実行できます。

  • [Get started quickly (すぐに始める)] – サインインし、データソースを選択すると、最初のビジュアルが数分で作成されます。

  • [Access data from multiple sources (複数ソースからのデータへのアクセス)] – ファイルをアップロードするか、AWS データソースに接続するか、または独自の外部データソースを使用します。

  • [Take advantage of dynamic visualizations (動的な視覚化を活用)] – スマートビジュアルは、選択したフィールドに基づいて動的に作成されます。

  • [Get answers fast (迅速に回答を得る)] – 大規模なデータセットに基づいて高速かつインタラクティブにビジュアルを生成します。

  • [Tell a story with your data (データで物語を伝える)] – データダッシュボードとポイントインタイムビジュアルの作成、洞察の共有、他者とのコラボレーション。

Amazon QuickSight には Standard と Enterprise の 2 つのエディションがあります。Amazon QuickSight のエディションと料金の詳細については、「Amazon QuickSight の異なるエディション」および Amazon QuickSightを参照してください。

独自のデータソースまたは自分が共有しているその他のデータソースを使用して、Amazon QuickSight データセットを作成できます。次に、データ分析 を作成し、データを可視化してデータダッシュボードで共有することができます。それがどのように機能するかをまず見るために、いくつかのサンプルデータを使って Amazon QuickSight を探ることができます。まだ持っていない場合は、次のリンクからダウンロードできます。

Amazon QuickSight で使用できるさまざまなデータセットがオンラインで無料にて提供されています。たとえば、次のようなものがあります。

これらのデータセットはさまざまな形式で提供されます。データセットによっては、アクセスする前にデータをデータベースエンジンにインポートすることが必要になる場合があります。

Amazon QuickSight の主要なコンポーネントとプロセス、およびデータの視覚化を作成する一般的なワークフローの詳細については、次のセクションを参照してください。

データソースとデータの準備

ファイル、AWS のサービス、オンプレミスデータベースなど、さまざまなソースをデータ分析に使用できます。Amazon QuickSight で使用できるデータソースの詳細については、「サポートされているデータソース」を参照してください。

分析を作成する準備を整えるには、データソースに基づいてデータセットを作成します。データセットによって、使用する特定のフィールドや行が識別されます。データセットは、raw データに加えて、ユーザーが行った変更を保存するため、次にデータを分析するときには準備が整っています。たとえば、フィールドの名前の変更、データ型の変更、計算フィールドの追加などができます。

同じデータセットを使用して複数の分析を作成できます。1 回の分析で複数のデータセットを使用することもできます。

データセットの作成の詳細については、「データセットの作成」を参照してください。

データ準備

データ準備とは、分析で使用するために raw データを変換するプロセスです。これには、以下のような変更が含まれます。

  • 重要なものに集中できるようにデータをフィルタ処理する

  • フィールドの名前を変更して読みやすくする

  • より有用にするためにデータ型を変更する

  • 計算フィールドを追加して分析を強化する

  • SQL クエリを作成してデータを絞り込む

データ準備の詳細については、「データ準備」を参照してください。

SPICE

SPICE は、Amazon QuickSight の「Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine (超高速で並列のインメモリ計算エンジン)」です。SPICE は、高度な計算を迅速に実行してデータを処理するように設計されています。SPICE で使用可能なストレージおよび処理能力により、インポートされたデータに対して実行する分析クエリを高速化できます。SPICE を使用すると、解析を変更したりビジュアルを更新したりするたびにデータを取得する必要がないため、時間を節約できます。

SPICE の使用の詳細については、「SPICE 容量の管理」を参照してください。

データ分析

データ分析とは、データのグラフィカルな表現あるビジュアルの作成とやり取りの基本ワークスペースです。各分析には、売上分析、コスト分析、主要なパフォーマンスインジケーターの追跡など、目的に合わせて組み合わせて配列したビジュアルのコレクションが含まれています。各分析にはストーリーを含めることができます。このストーリーを使用して、分析のさまざまな反復の連続スライドショーを保存できます。これは、時間の経過に伴う変更を表示したり、データを視覚的に比較したりする場合に便利です。

Amazon QuickSight の分析の詳細については、「分析での作業」を参照してください。

ビジュアル

ビジュアル (データのビジュアル作成とも呼ばれます) は、図、チャート、グラフ、またはテーブルのタイプを使用したデータセットのグラフィカル表現です。すべてのビジュアルは AutoGraph モードで始まり、選択したフィールドに基づいて自動的にビジュアルが選択されます。自分で独自のビジュアルを制御および選択することもできます。Amazon QuickSight では、コンボチャート、ヒートマップやツリーマップ、ピボットテーブルなど、さまざまなビジュアルがサポートされています。または、フィルターを適用したり、色を変更したり、ワークスペースに複数を配置するなど、さまざまなオプションでビジュアルを強調することができます。

Amazon QuickSight ビジュアルの詳細については、「Amazon QuickSight ビジュアルの使用」を参照してください。

インサイト

データセットで何を探すべきかわからない場合は、推奨されるインサイトを使用してビジュアルをすばやく作成できます。正式に ML Insights と呼ばれる提案されたインサイトは、データの評価に基づいて潜在的に有用なビジュアルを提案します。リストから選択するか、独自のものを作成することができます。

シート

シートは、1 ページにまとめて表示される一連のビジュアルです。分析を作成する際に、ビジュアルをシートのワークスペースに配置します。これは 1 枚の新聞紙と見なすことができます。ただし、内容がデータ視覚化である点が異なります。シートをさらに追加して、分析でそれらを個別にまたは一緒に機能させることができます。

ストーリー

ストーリーは、スライドショーのように再生できる 1 つ以上の一連のシーン (キャプチャされたビジュアル) です。これらを使用して、分析のさまざまな反復を実行することができます。シーンとは、特定の時点におけるまたは特定の設定での分析の表現です。その時点で分析中のビジュアルが表示されますが、ビジュアルのデータは引き続き更新されます。静的スナップショットではありません。ストーリーで使用するシーンを「キャプチャ」します。

Amazon QuickSight ストーリーの詳細については、「ストーリーの使用」を参照してください。

ダッシュボード

「ダッシュボード」は、分析目的で他の Amazon QuickSight ユーザーと共有できる分析の読み取り専用スナップショットです。ダッシュボードを作成して公開するときは、アクセスできるユーザーを指定します。これらのユーザーは、基になるデータを変更せずにダッシュボードのビジュアルを表示およびフィルタリングできます。

Amazon QuickSight ダッシュボードの詳細については、「ダッシュボードでの作業」を参照してください。

標準的な Amazon QuickSight ワークフロー

分析を初めて作成するとき、一般的なワークフローは次のようになります。

  1. データソースを追加またはアップロードし、それを使用して新しいデータセットを作成します。

  2. (オプション) データの準備 – フィールド名を標準化する、または計算を追加するなどして、レポートを準備します。

  3. データセットから新しい分析を視覚化 (作成) します。

  4. いくつかのフィールドを選択して、分析の最初のビジュアルを作成します。選択したフィールドの数とタイプに基づいて、AutoGraph を使用してビジュアルを動的に作成することができます。または、使用するビジュアルタイプを選択することもできます。

  5. (オプション) 望むならビジュアルを変更する (フィルターを追加する、ビジュアルタイプを変更するなど)。

  6. (オプション) 分析にビジュアルを追加します。ワークスペースに並べてサイズを変更することができます。

  7. (オプション) 分析をストーリーに取り込んで、データ分析のいくつかの側面についての説明を作成します。

  8. (オプション) 他のユーザーと洞察を共有するために、分析をダッシュボードとして公開します。

データに接続し、データセットを作成したら、次の図に示すようにその分析を作成し、ダッシュボードで共有できます。

次のステップ

Amazon QuickSight を初めて使用する場合は、サブスクライブの詳細について「Amazon QuickSight へのサインアップ」を参照してください。

管理者の場合は、「管理」を参照してください。