SaaS ソースからのデータソースとデータセットの作成

Software as a Service (SaaS) アプリケーションからのデータを分析してレポートするには、SaaS コネクタを使用して Amazon から直接データにアクセスできます QuickSight。SaaS コネクタは、中間データストアに一切データをエクスポートすることなく、単純に OAuth を使用してサードパーティーのアプリケーションソースにアクセスします。

SaaS アプリケーションのクラウドベースまたはサーバーベースのインスタンスのいずれかを使用できます。企業ネットワークで実行されている SaaS アプリケーションに接続するには、Amazon がネットワーク経由でアプリケーションのドメインネームシステム (DNS) 名 QuickSight にアクセスできることを確認します。Amazon QuickSight が SaaS アプリケーションにアクセスできない場合、不明なホストエラーが生成されます。

SaaS データを使用するいくつか方法の例を紹介します。

• JIRA を使用して問題やバグを追跡しているエンジニアリングチームは、デベロッパーの効率とバグのバーンダウンを報告できます。

• マーケティング組織は、Amazon を Adobe Analytics QuickSight と統合して、オンラインおよびウェブマーケティングデータを視覚化するための統合ダッシュボードを構築できます。

Software as a Service (SaaS) から、利用可能なソースに接続してデータソースとデータセットを作成するには、次の手順に従います。この手順では、 GitHub 例として への接続を使用します。その他の SaaS データソースは同じプロセスに従いますが、画面、特に SaaS 画面の外観は、異なることがあります。

SaaS 経由でソースに接続してデータソースとデータセットを作成するには

1. Amazon の QuickSight スタートページで、データセット を選択します。

2. [Datasets] (データセット) のページで、[New dataset] (新しいデータセット) を選択します。

3. [Create a Data Set] (データセットの作成) ページの [FROM NEW DATA SOURCES] (新規データソースから) セクションで、使用する SaaS ソースを表すアイコンを選択します。例えば、Adobe Analytics または を選択できます GitHub。

   OAuth を使用するソースについては、コネクタにより SaaS サイトに移動して接続が認証された後に、データソースを作成することができます。

4. データソースの名前を選択し、入力します。さらに多くの画面の手順がある場合は、適切な情報を入力します。次に、[Create data source] (データソースの作成) を選択します。

5. プロンプトが表示されたら、SaaS ログインページに認証情報を入力します。

6. プロンプトが表示されたら、SaaS データソースと Amazon 間の接続を承認します QuickSight。

   次の例は、Amazon QuickSight ドキュメントのアカウントにアクセス QuickSight GitHubするための Amazon の認可を示しています。

   注記

   Amazon QuickSight ドキュメントが で利用できるようになりました GitHub。このユーザーガイドに変更を加える場合は、 GitHub を使用して直接編集できます。

   （オプション) SaaS アカウントが組織アカウントの一部である場合、Amazon の承認の一環として組織へのアクセスをリクエストするよう求められることがあります QuickSight。これを行うには、SaaS 画面のプロンプトに従って、Amazon を承認することを選択します QuickSight。

7. 認証が完了したら、接続先のテーブルまたはオブジェクトを選択します。続いて、[Select] (選択) を選択します。

8. [Finish data set creation] (データセットの作成を終了する) 画面で、次のいずれかのオプションを選択します。

   • データソースとデータセットを保存するには、[Edit/Preview data] (データの編集/プレビュー) を選択します。次に、上部のメニューバーから [保存] を選択します。

   • データセットを作成し、そのデータをそのまま使用して分析を作成するには、[Visualize] (視覚化する) を選択します。このオプションでは、データソースとデータセットが自動的に保存されます。

     分析を作成する前に、[Edit/Preview data] (データの編集/プレビュー) を選択してデータを準備することもできます。これにより、データ準備画面が開きます。データ準備の詳細については、「データセットサンプルの準備」を参照してください。

以下の制約が適用されます。

• SaaS ソースは、Amazon が接続 QuickSight するための REST API オペレーションをサポートしている必要があります。

• Jira に接続する場合、URL はパブリックアドレスでなければなりません。

• 十分な SPICE 容量がない場合は、[Edit/Preview data] (データの編集/プレビュー) を選択します。データ準備画面で、データセットからフィールドを削除してデータセットのサイズを減らしたり、フィルターを適用して返される行数を減らしたりできます。データ準備の詳細については、「データセットサンプルの準備」を参照してください。