Amazon QuickSight
ユーザーガイド

Amazon QuickSight を使用した What-If シナリオの予測と作成

ML を使用した予測を使用すると、ポイントアンドクリックの単純さで主要なビジネスメトリクスを予測できます。Machine Learning の専門知識は必要ありません。Amazon QuickSight の組み込み ML アルゴリズムは、複雑な実世界のシナリオを処理するように設計されています。Amazon QuickSight は Machine Learning を使用して、従来使用可能な方法よりも信頼性の高い予測を実現するのに役立ちます。

たとえば、あなたがビジネスマネージャーであるとします。年末までに目標を達成するかどうかを確認するために売上を予測したいとします。または、2 週間で大量の取引が発生し、それが全体的な予測にどのように影響するかを知りたいとします。

ビジネス収益は、複数レベルの季節性 (たとえば、週ごとと四半期ごとの両方の傾向を含む売上) で予測できます。Amazon QuickSight では、データの異常 (たとえば、値下げや販売促進による売上高の急増) が予測に影響を与えることから、自動的に除外されます。また、Amazon QuickSight が自動的に処理するため、データを削除して欠損値で表現する必要もありません。さらに、ML を使用した予測では、対話型仮説分析を実行して、ビジネス目標を達成するために必要な成長軌道を決定できます。

予測と What-If シナリオを使用する

既存の分析に予測ウィジェットを追加し、それをダッシュボードとして公開することができます。what-if シナリオを分析するには、ダッシュボードではなく分析を使用します。ML を使った予測では、Amazon QuickSight を使用すると、複数の季節性を持つデータなど、複雑で現実的なシナリオを予測できます。識別した外れ値を自動的に除外し、欠損値を代入します。

次の手順を使用して分析にグラフィカル予測を追加し、what-if シナリオを検討します。

  1. 単一の日付フィールドと収益フィールドを使用するビジュアルを作成します。[v] 字型の表示メニューを選択し、次に [Add forecast (予測の追加)] を選択します。Amazon QuickSight は、ML を使用して履歴データを自動的に分析し、次の 14 期間のグラフィック予測を表示します。

    この手順はグラフィカルな予測のためのものですが、インサイトのウィジェットの説明文として予測を追加することもできます。詳細については、「Amazon QuickSight で自動説明文を作成する」を参照してください。

  2. 左側に表示される [Forecast properties (予測のプロパティ)] パネルで、以下の設定を 1 つ以上カスタマイズします。

    • [Forecast length (予測の長さ)] – 予測に [Periods forward (前方期間)] を設定し、予測の基礎となるパターンを探すには [Periods backward (後方期間)] を設定します。

    • [Prediction interval (予測間隔)] – 予測の推定範囲を設定します。これを行うと、予測されるラインの周りの可能性の幅がどれほど広くなるかが変わります。

    • [Seasonality (季節性)] – 予測可能な季節的データパターンに含まれる期間数を設定します。範囲は 1 – 180 で、デフォルト設定は [Automatic (自動)] です。

    変更を保存するには、[適用] を選択します。

  3. チャート上の予測されたデータポイント (オレンジ色の帯) を選択し、コンテキストメニューから [What-if analysis (What-if 分析)] を選択して、what-if シナリオを分析します。[What-if analysis (What-if 分析)] パネルが左側に表示されます。次のオプションを設定します。

    • [シナリオ] – 日付の目標を設定するか、時間範囲の目標を設定します。

    • 日付 – 特定の日付の目標を設定している場合は、その日付をここに入力します。時間範囲を使用している場合は、開始日と終了日を設定します。

    • [ターゲット] – メトリクスのターゲット値を設定します。

    Amazon QuickSight はターゲットを達成するように予測を調整します。

  4. [Apply (適用)] を選択して変更を保存します。破棄するには、[What-if analysis (What-if 分析)] パネルを閉じます。

    変更を続けると、元の予測と並行して、what-if なしで新しい予測が目標に合わせて調整されたことがわかります。

    what-if 分析は、メトリクスライン上の点としてビジュアルに表示されます。詳細を表示するには、予測線上のデータポイントにカーソルを合わせます。

他のいくつかのことを行うことができます。

  • what-if 分析を操作したり、分析を削除したりするには、メトリクスライン上のドットを選択します。

  • 追加の what-if シナリオを作成するには、ライン上の新しい点を選択する前に what-if 分析を閉じます。

  • 予測データを CSV ファイルにエクスポートするには、[v] 形メニューを選択して、[Export to CSV (CSV にエクスポート)] を選択します。

注記

what-if 分析は、ダッシュボード内ではなく、分析内にのみ存在できます。