での Amazon Q によるデータの質問と回答 QuickSight - Amazon QuickSight

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

での Amazon Q によるデータの質問と回答 QuickSight

注記

マルチビジュアル Amazon Q エクスペリエンスを表示するには、トピック作成者は名前付きエンティティを追加し、既存のトピックを変換して生成機能を使用するか、新しい生成トピックを作成する必要があります。詳細については、「Q&A の作成」を参照してください。

以下を含む人間的な Q&A により、データ主導の意思決定が加速されます。

  • 重要なインサイトに焦点を当てた AI 生成のナラティブ

  • マルチビジュアルな回答で、質問への回答と補足的なビジュアルを提供することで貴重なコンテキストを補足します。

  • 各トピックのホームページには、AI が作成し、作者がレビューした質問候補と、データプレビューが自動で表示されているため、質問できるデータを確認できます。

上部のナビゲーションバーの右上にある [Ask Q] を選択して Amazon Q を開きます。トピックがダッシュボードにリンクされている場合は、青いバーから Amazon Q を開くこともできます。トピックを開くと、提案された質問のリストと、[トピックの内容] が表示されるホームページがあり、どのデータに関する質問ができるかを確認できます。

Sales dashboard showing YTD sales, product performance, geographic distribution, and usage metrics.

複数の日付が選択可能な場合、それらを表示するには [さらに表示] を選択してください。例えば、この学生登録トレンドトピックでは、2018 年から 2023 年までの登録データに使用できるデータがありますが、1973 年から 2005 年までの学生生年月日 (DOB) データもあります。

Dashboard showing student classification, course enrollment trends, and popular majors with an interactive query interface.

提案された質問を選択するか、独自の質問を入力して開始してください。AI が生成した説明文にカーソルを合わせると、ソースビジュアライゼーションを明確に特定し、値を確認できます。各ビジュアライゼーションはインタラクティブで、ピンボードに追加できます。

Sales dashboard showing YTD sales, product breakdown, and KPIs with an AI-powered question feature.

Amazon Q では、漠然とした質問から正確な質問まで、さまざまな質問に答えることができます。

的確な質問が思い浮かばない場合は、「営業」や「優秀な学生」のように、1 つの単語または短いフレーズだけの漠然とした質問をすることができます。「前学期トップの学生」のようなあいまいな質問には、追加のフィルター条件を含めることができます。

質問例には以下が含まれます:

  • エンティティ名:「注文詳細」

    • 注記

      エンティティは、トピックのホームページと の にあるものにあります。topic リストの上部にある タブ。

      Sales Deep Dive interface with options to query data on customers, orders, regions, and products.

    • フィールド名:「セグメント」

    • フィールド値:「Acme Inc.」、「ワシントン DC」

    • あいまいな (または暗黙的な) フィルター:「最高のアカウントマネージャー」、「最下位製品」

Amazon Q がサポートする正確な質問については、Q でサポートされている質問のタイプという質問タイプの表を参照してください。 例としては、WoW 成長率が最も大きい製品」や「四半期ごとのAPAC顧客の予測売上」などがあります。 Amazon Q は、上/下、相対日付フィルター、絶対日付フィルター、 period-to-date period-over-periodなど、さまざまなフィルターをカバーします。Amazon Q では、「2023 年 10 月に売上が落ちたのはなぜ？」といった分析的な質問にも対応しています。

ヒント

質問の作成に役立つように、「いつ」、「どこで」、「誰が」、「何を」、「なぜ」を考えてみましょう。

答えを解説します:

  • 以下のように解釈されます: — Amazon Q はお客様の質問をこのように解釈しました。入力された言葉が基データにマッピングされるので、Amazon Q があなたを正しく理解したかどうかが確認できます。理解できない場合は、質問を調整するか、作者にフィードバックを残してください。

    Sales data chart showing customer contacts and a popup explaining data limitations.

  • AI が生成したナラティブ: — 重要なインサイトに焦点を当てたビジュアルのまとめ。

    Sales summary showing total revenue, customer count, and top/lowest performing contacts.

  • ビジュアル： – ビジュアルは、質問に直接回答する中央ビジュアルと、コンテキスト、関連する KPIs、および下部の詳細テーブルを提供する右側のビジュアルで構成されます。

    注記

    フィールドが名前付きのエンティティに含まれていない場合は、単一のビジュアルとして表示されます。

  • どういう意味ですか: — 質問に対する解釈が複数ある場合、Amazon Q は代替回答のリストを表示し、目的の質問に合わせて選択できます。

    • 次の例では、「トップ顧客」という質問は、「総売上」、「総利益」、「顧客数」など、いくつかの解釈ができます。

      Dashboard showing top EMEA customers by sales, with Trafigura Group leading at $18K.

その他のヒント

  • パネルのサイズを変更するには、左側をドラッグします。

  • 重要なビジュアルをピンボードに追加して、すばやくアクセスできるようにします。次に示すように、Amazon Q ペインの上部からピンボードを表示します。

    Sales dashboard showing YTD sales, product breakdown, and KPIs with a Sales Deep Dive query panel.
    Toolbar with icons for statistics, lightbulb, refresh, share, expand, and more options.

  • トピック作成者にフィードバックを提供して、改善を促すことができます。

    Feedback form with thumbs up/down icons and a text field for additional comments.