重要:Amazon QuickSight 分析ワークスペースを再設計しました。コンソールの新しい外観を反映していないスクリーンショットや手順のテキストが表示される場合があります。 QuickSight 現在、スクリーンショットと手順のテキストを更新しています。
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QuickSightの新しい外観について詳しくは、「Amazon での新しい分析機能の紹介
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ピボットテーブルのベストプラクティス
1 つのピボットテーブルですべての可能な組み合わせを提供するのではなく、最小限の行、列、メトリクス、およびテーブル計算のセットをデプロイすることをお勧めします。含める数が多すぎると、表示者を圧倒する危険性があり、また基礎となるデータベースの計算上の制限に遭遇する可能性もあります。
複雑さのレベルを減らし、エラーの可能性を減らすために、以下のアクションをとることができます。
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ビジュアルに含まれるデータを減らすためにフィルターを適用します。
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[Rows (行)] および [Columns (列)] のフィールドウェルのフィールドを減らします。
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[Value (値)] フィールドウェルにはできるだけ少ないフィールドを使用してください。
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それぞれが表示されるメトリクスが少なくなるように、追加のピボットテーブルを作成します。
場合によっては、多くの測定基準を互いに関連して調べる必要があります。このような場合は、同じダッシュボードで複数のビジュアルを使用し、それぞれが単一のメトリクスを表示することをお勧めします。ダッシュボード上のビジュアルのサイズを縮小し、それらをまとめてグループ化することができます。1 つのビジュアルに基づいて表示者が決定した結果、別のビューが必要になった場合は、ユーザーの選択に従ってカスタム URL アクションをデプロイして、別のダッシュボードを起動できます。
ビジュアルを構成要素として考えることが最善です。1 つのビジュアルを複数の目的に使用するのではなく、各ビジュアルを使用して、より大きなビジネス上の意思決定の一面を容易にします。表示者は、あらゆる可能性を含むことに圧倒されることなく、十分な情報に基づいた決定を下すのに十分なデータを持つべきです。
