クラスターのパフォーマンスデータを表示する

Amazon Redshift のクラスターメトリクスを使用することにより、次のような一般的なパフォーマンスタスクを実行することができるようになります。

• 指定された時間範囲でクラスターメトリクスが異常かどうかを判断し、異常な場合は、パフォーマンスに影響しているクエリを識別します。

• 過去または現在のクエリがクラスターのパフォーマンスに影響しているかどうかを確認します。問題があるクエリを特定した場合は、クエリ実行中のクラスターのパフォーマンスなど、それに関する詳細を確認できます。この情報を使用して、クエリが低速だった理由と、パフォーマンスを向上させるための操作を診断できます。

パフォーマンスデータを表示するには

1. AWS Management Console にサインインして、 https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/で Amazon Redshift コンソールを開きます。

2. ナビゲーションメニューで [Clusters] (クラスター) を選択し、リストからクラスターの名前を選択してその詳細を開きます。クラスターの詳細が表示されます。これには、[クラスターのパフォーマンス]、[クエリのモニタリング]、[データベース]、[データ共有]、[スケジュール]、[メンテナンス]、および [プロパティ] タブなどがあります。

3. [Cluster performance (クラスターのパフォーマンス)] タブを選択して、次を含むパフォーマンス情報を表示します。

   • CPU 使用率

   • ディスク使用率

   • データベース接続

   • [Health status]（ヘルスステータス）

   • クエリの期間

   • クエリのスループット

   • 同時実行スケーリングアクティビティ

   利用可能なメトリクスが大幅に増えました。利用可能なメトリクスを確認して、表示するメトリクスを選択するには、[設定] アイコンを選択します。

クラスターのパフォーマンスグラフ

次の例は、新しい Amazon Redshift コンソールに表示されるグラフの一部を示しています。

• CPU 使用率 – すべてのノード (リーダーとコンピューティング) の CPU 使用率を示します。クラスターの移行やリソースを消費するその他のオペレーションをスケジュールする前に、クラスターの使用率が最も低い時間を見つけるには、このグラフをモニタリングして、個々のノードまたはすべてのノードの CPU 使用率を確認します。

  

• メンテナンスモード – 選択した時間にクラスターがメンテナンスモードになっているかどうかを、On インジケータと Off インジケータで示します。クラスターがメンテナンス中である時間を確認できます。次に、この時間をクラスターに対して実行されたオペレーションと関連付けて、定期的なイベントの将来のダウンタイムを推定できます。

  

• ディスク容量使用率 – クラスター全体ではなく、コンピューティングノードあたりのディスク容量の使用率を示します。このグラフを表示して、ディスク使用率をモニタリングできます。VACUUM や COPY などのメンテナンスオペレーションでは、ソートオペレーションに中間の一時ストレージ領域が使用されるため、ディスク使用率のスパイクが予想されます。

  

• 読み込みスループット – ディスクから読み取られた 1 秒あたりの平均メガバイト数を示します。このグラフを評価して、クラスターの対応する物理側面をモニタリングできます。クラスターとそのボリューム内のインスタンス間のネットワークトラフィックは、このスループットに含まれません。

  

• 読み込みレイテンシー – ディスク読み取り I/O オペレーションにかかった平均時間 (ミリ秒単位) を示します。返されるデータの応答時間を表示できます。レイテンシーが高い場合、送信側がアイドル時間 (新しいパケットを送信しない時間) に費やす時間が長くなり、スループットが低下します。

  

• 書き込みスループット – ディスクに書き込まれた 1 秒あたりの平均メガバイト数を示します。このメトリクスを評価して、クラスターの対応する物理側面をモニタリングできます。クラスターとそのボリューム内のインスタンス間のネットワークトラフィックは、このスループットに含まれません。

  

• 書き込みレイテンシー – ディスク書き込み I/O オペレーションにかかった平均時間 (ミリ秒単位) を示します。書き込み確認応答が返されるまでの時間を評価できます。レイテンシーが高い場合、送信側がアイドル時間 (新しいパケットを送信しない時間) に費やす時間が長くなり、スループットが低下します。

  

• データベース接続 – クラスターへのデータベース接続の数を示します。このグラフを使用して、データベースに対して確立されている接続数を確認し、クラスターの使用率が最も低い時間を見つけることができます。

  

• 合計テーブル数 – 特定の時点でクラスター内で開いているユーザーテーブルの数を示します。開いているテーブルの数が多い場合は、クラスターのパフォーマンスをモニタリングできます。

  

• ヘルスステータス – クラスターのヘルスを Healthy または Unhealthy で示します。クラスターがデータベースに接続でき、単純なクエリを正常に実行できる場合、クラスターは正常であると見なされます。それ以外の場合、クラスターは正常な状態ではありません。正常でない状態が発生する可能性があるのは、クラスターデータベースに極端に高い負荷がかかっているか、クラスター上のデータベースに設定の問題がある場合です。

  

• クエリ期間 – クエリを完了するまでの平均時間 (マイクロ秒単位) を示します。このグラフのデータをベンチマークして、クラスター内の I/O パフォーマンスを測定し、最も時間のかかるクエリを必要に応じて調整できます。

  

• クエリスループット – 1 秒あたりの完了済みクエリの平均数を示します。このグラフ上のデータを分析して、データベースのパフォーマンスを測定し、バランスのとれた方法でマルチユーザーのワークロードに対応するシステム能力を明らかにできます。

  

• WLM キューあたりのクエリの期間 – クエリを完了するまでの平均時間 (マイクロ秒単位) を示します。このグラフのデータをベンチマークして、WLM キューあたりの I/O パフォーマンスを測定し、最も時間のかかるクエリを必要に応じて調整できます。

  

• WLM キューあたりのクエリスループット – 1 秒あたりの完了済みクエリの平均数を示します。このグラフのデータを分析して、WLM キューごとのデータベースパフォーマンスを測定できます。

  

• 同時実行スケーリングアクティビティ – アクティブな同時実行スケーリングクラスターの数を表示します。同時実行スケーリングが有効になっていると、同時読み込みクエリの増加を処理する必要がある場合、Amazon Redshift は自動的に追加のクラスター容量を追加します。