翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
ステップ 6:次のステップ
プロジェクト例を試し終えたら、独自のイメージとデータセットを使用して独自のモデルを作成できます。詳細については、「Amazon Rekognition Custom Labels について」を参照してください。
以下の表のラベル情報を使用して、サンプルプロジェクトと類似したモデルをトレーニングしてください。
例 | トレーニングイメージ | テストイメージ |
---|---|---|
イメージ分類 (部屋) |
1 つのイメージにつき 1 つのイメージレベルのラベル |
1 つのイメージにつき 1 つのイメージレベルのラベル |
マルチラベル分類 (花) |
1 つのイメージにつき複数のイメージレベルのラベル |
1 つのイメージにつき複数のイメージレベルのラベル |
ブランド検出 (ロゴ) |
イメージレベルのラベル (ラベル付き境界ボックスも使用できます) |
ラベル付き境界ボックス |
イメージローカリゼーション (回路基板) |
ラベル付き境界ボックス |
ラベル付き境界ボックス |
画像の分類 は、イメージ分類モデルのプロジェクト、データセット、モデルを作成する方法を示しています。
データセットの作成とモデルのトレーニングの詳細については、「Amazon Rekognition Custom Labels モデルの作成」を参照してください。