ステップ 6:次のステップ - Rekognition

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

ステップ 6:次のステップ

プロジェクト例を試し終えたら、独自のイメージとデータセットを使用して独自のモデルを作成できます。詳細については、「Amazon Rekognition Custom Labels について」を参照してください。

以下の表のラベル情報を使用して、サンプルプロジェクトと類似したモデルをトレーニングしてください。

トレーニングイメージ テストイメージ

イメージ分類 (部屋)

1 つのイメージにつき 1 つのイメージレベルのラベル

1 つのイメージにつき 1 つのイメージレベルのラベル

マルチラベル分類 (花)

1 つのイメージにつき複数のイメージレベルのラベル

1 つのイメージにつき複数のイメージレベルのラベル

ブランド検出 (ロゴ)

イメージレベルのラベル (ラベル付き境界ボックスも使用できます)

ラベル付き境界ボックス

イメージローカリゼーション (回路基板)

ラベル付き境界ボックス

ラベル付き境界ボックス

画像の分類 は、イメージ分類モデルのプロジェクト、データセット、モデルを作成する方法を示しています。

データセットの作成とモデルのトレーニングの詳細については、「Amazon Rekognition Custom Labels モデルの作成」を参照してください。