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Amazon Rekognition Custom Labels リソースの管理
このセクションでは、モデルのトレーニングと管理に使用する Amazon Rekognition Custom Labels リソースの概要を説明します。また、 を使用してモデルを AWS SDKトレーニングおよび使用するための概要情報も含まれています。
Amazon Rekognition Custom Labels は、プロジェクト、データセット、モデルという 3 つの異なるリソースに依存してカスタムラベルを検出します。
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プロジェクト - データセット、モデルバージョン、モデル評価などの他のリソースをグループ化するために使用します。
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データセット - トレーニングモデルとテストモデルで使用するイメージと関連するメタデータを定義します。形式 SageMaker マニフェストファイルを使用するか、既存の Amazon Rekognition Custom Labels データセットをコピーしてデータセットを作成できます。
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モデル - モデルのトレーニングに使用されるイメージのパターンを特定することで、イメージ内のオブジェクト、シーン、概念の存在を実際に予測する数学モデル。