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Amazon Rekognition Custom Labels リソースの管理
このセクションでは、モデルのトレーニングと管理に使用する Amazon Rekognition Custom Labels リソースの概要について説明します。また、 AWS SDKを使用してモデルをトレーニングおよび使用するための概要情報も含まれています。
Amazon Rekognition Custom Labels は、プロジェクト、データセット、モデルの 3 つの異なるリソースを使用してカスタムラベルを検出します。
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プロジェクト - データセット、モデルバージョン、モデル評価などの他のリソースをグループ化するために使用します。
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データセット - モデルのトレーニングとテストに使用する画像と関連メタデータを定義します。 SageMaker AI 形式のマニフェストファイルを使用するか、既存の Amazon Rekognition Custom Labels データセットをコピーして、データセットを作成できます。
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モデル - モデルのトレーニングに使用される画像のパターンを識別することにより、画像内のオブジェクト、シーン、概念の存在を実際に予測する数学的モデル。
