顔検索と比較した有名人の認識

Amazon Rekognition では有名人認識と顔認識の両方の機能が用意されています。これらの機能には、ユースケースとベストプラクティスに大きな違いがあります。

有名人の認識は、スポーツ、メディア、政治、ビジネスなどの分野で何十万人もの人気のある人々を認識することができるように事前にトレーニングされています。この機能は、特定の有名人を含む可能性が高い小規模なセットを識別するために、大量の画像やビデオを検索するのに役立つように設計されています。有名人ではないさまざまな人々の間で顔を照合するために使用されることを意図していません。有名人の照合の正確さが重要である状況では、高レベルの正確さと人間の判断力を、確実に適切に適用できるよう、人間のオペレーターも使ってこのマークされた小規模のコンテンツを調べることをお勧めします。有名人の認識は、市民の自由に悪影響を及ぼす可能性のある方法で使用されるべきではありません。

一方、顔認識は、顔認識はより一般的な機能で、有名人だけでなく、自分の顔ベクトルを使って自分の顔コレクションを作成し、同一人物であることを検証したり任意の人物を検索したりできます。顔認識は、建物への出入りの認証、公共の安全、ソーシャルメディアなどの用途に使用できます。これらのすべての場合において、一致の正確性が重要な場合は、ベストプラクティス、適切な信頼性のしきい値 (公共の安全ユースケースの 99% を含む)、人間による確認を使用することをお勧めします。

詳細については、「コレクション内での顔の検索」を参照してください。