Amazon Rekognition とは - Amazon Rekognition

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Amazon Rekognition とは

Amazon Rekognition では、イメージ分析とビデオ分析をアプリケーションに簡単に追加することができます。Amazon Rekognition API にイメージやビデオを指定するだけで、このサービスによってモノ、人物、テキスト、シーン、アクティビティを識別できます。不適切なコンテンツも検出できます。Amazon Rekognition では、高精度な顔分析、顔の比較、および顔の検索機能も備えています。顔の検出、分析、比較は、ユーザー検証、カタログ作成、人数計数、公共安全など、多岐にわたって活用できます。

Amazon Rekognition は、Amazon のコンピュータビジョン科学者が日々何十億ものイメージを分析するために開発したものと同じ、実証済みで高度にスケーラブルな深層学習テクノロジに基づいています。使用する機械学習の専門知識は必要ありません。Amazon Rekognition には、Amazon S3 に保存されているイメージファイルやビデオファイルを即座に分析できる、シンプルで使いやすい API が含まれています。Amazon Rekognition では常に新しいデータを学習しており、新たなラベルおよび顔比較機能を継続的にサービスに追加しています。詳細については、「」を参照してください。Amazon Rekognition のよくある質問

Amazon Rekognition の一般的ユースケースは以下のとおりです。

  • 検索可能な画像およびビデオライブラリ— Amazon Rekognition では、イメージと保存したビデオの検索が可能であるため、その中に表示される物体やシーンを検出することができます。

     

  • 顔ベースのユーザー検証— Amazon Rekognition では、実際のイメージを参照イメージと比較することで、アプリケーションでユーザーのアイデンティティを確認できます。

     

  • 個人用保護具の検出

    Amazon Rekognition は、画像内の人物の顔カバー、ヘッドカバー、ハンドカバーなどの個人用保護具 (PPE) を検出します。安全性が最優先事項である場合に、PPE 検出を使用できます。たとえば、建設、製造、医療、食品加工、物流、小売などの業界。PPE 検出を使用すると、特定のタイプの PPE を装着しているかどうかを自動的に検出できます。検出結果を使用して、通知を送信したり、安全上の警告やトレーニング方法を改善できる場所を特定したりできます。

     

  • センチメントと人口統計分析— Amazon Rekognition では、顔のイメージから嬉しい、悲しい、驚きなどの感情、および性別などの統計情報を解釈できます。Amazon Rekognition では、イメージを分析して Amazon Redshift に感情や人口統計の属性を送信して、店舗内の場所や同様のシナリオなど、トレンドに関するレポートを定期的に作成することができます。感情表現の予測は人の顔の物理的な外観のみに基づいています。人の内面的な感情状態を示すものではありません。Rekognition をそのような判断には使用しないでください。

     

  • 顔の検索— Amazon Rekognition では、コンテナ (顔コレクションとも呼ばれる) に保存されているものと一致する顔がないか、イメージ、保存済みビデオ、ストリーミングビデオを検索できます。顔コレクションはお客様が所有および管理する顔のインデックスです。Amazon Rekognition では、顔で人を検索するには、以下の 2 つの主要ステップが必要です。

    1. 顔のインデックスを作成する。

    2. 顔を検索する。

     

  • 安全でないコンテンツの検出— Amazon Rekognition では、イメージや保存されたビデオ内のアダルトコンテンツや暴力的なコンテンツを検出できます。開発者は、ビジネスニーズに基づき、返されたメタデータを使用して不適切なコンテンツをフィルタ処理できます。API では、安全でないコンテンツを含むイメージにフラグを付けるだけでなく、信頼スコアを示すラベルの階層リストも返します。これらのラベルは、安全でないコンテンツのカテゴリ分類を示すため、大量のユーザー生成コンテンツ (UGC) を細かくフィルタ処理して管理できます。たとえば、ソーシャルサイトやデートサイト、写真共有プラットフォーム、ブログやフォーラム、子供向けのアプリ、e コマースサイト、エンターテインメント、オンライン広告サービスなどのカテゴリがあります。

     

  • 有名人の認識— Amazon Rekognition では、指定のイメージ内やビデオ内の有名人を認識できます。Amazon Rekognition では、政治、スポーツ、ビジネス、エンターテインメント、メディアなどのさまざまな分野にわたる多数の有名人を認識できます。

     

  • テキストの検出— Amazon Rekognition Text では、イメージからテキストコンテンツを認識して抽出できます。Text in Image では、高度に図案化されたフォントも含め、大部分のフォントをサポートしています。バナーやポスターなどで一般的に使用されているものなど、さまざまな向きのテキストや数字を検出できます。イメージ共有アプリケーションやソーシャルメディアアプリケーションでこれを使用すると、同じキーワードを含むイメージのインデックスに基づいてイメージ検索を行うことができます。メディアおよびエンターテインメントアプリケーションの場合、広告、ニュース、スポーツの得点、字幕など、画面の関連テキストに基づいてビデオのカタログを作成できます。最後に、公共安全アプリケーションでは、監視カメラで撮影されたイメージのナンバープレートに基づいて車両を特定できます。

     

  • カスタムラベル— Amazon Rekognition カスタムラベルを使用して、ビジネスニーズに固有のイメージ内のオブジェクトとシーンを識別できます。たとえば、ソーシャルメディアの記事から自社のロゴを検索したり、店頭で商品を特定したり、アセンブリラインで機械部品を分類したり、健康な植物と病気に感染した植物とを区別したり、動画のアニメーションキャラクターを検出したりできます。詳細については、「」を参照してください。Amazon Rekognition カスタムラベルとは()Amazon Rekognition カスタムラベル開発者ガイド

Amazon Rekognition を使用するメリットには次のようなものがあります。

  • 強力な画像および動画分析をアプリに統合する— Amazon Rekognition で信頼性の高いイメージおよびビデオ分析を行うのに、コンピュータビジョンや深層学習の専門知識は不要です。この API を使用すると、イメージおよびビデオ分析を、あらゆるウェブデバイス、モバイルデバイス、またはコネクテッドデバイスのアプリケーションに簡単かつ短時間で構築できます。

     

  • ディープラーニングに基づく画像およびビデオ分析— Amazon Rekognition では、イメージの高精度分析、イメージ内の顔の検出および比較、イメージ内やビデオ内の物体やシーンの検出にディープラーニングテクノロジを利用します。

     

  • スケーラブルなイメージ分析— Amazon Rekognition では、数百万のイメージを分析できるため、大量の視覚データを管理して整理できます。

     

  • AWS の他のサービスとの統合— Amazon Rekognition は、Amazon S3 やAWS Lambda。Amazon S3 イベントに応答して、Lambda から Amazon Rekognition API を直接呼び出すことができます。Amazon S3 と Lambda はアプリケーションの要求に応じて自動的にスケールするため、スケーラブルかつ信頼性の高いイメージ分析アプリケーションを手頃な価格で構築できます。たとえば、自宅に来訪者があるたびに、ドアカメラで訪問者の写真を Amazon S3 にアップロードできます。これにより、Amazon Rekognition API オペレーションを使用して来客を識別する Lambda 関数がトリガーされます。データのロードや移動は必要なく、Amazon S3 に保存されているイメージで直接分析を実行できます。サポート対象AWS Identity and Access Management(IAM) では、Amazon Rekognition API オペレーションへのアクセスの安全な制御が容易になります。IAM を使用して、AWS のユーザーやグループを作成および管理し、開発者やエンドユーザーに適切なアクセス権限を付与できます。

     

  • 低コスト— Amazon Rekognition では、分析したイメージ数およびビデオ数と保存した顔のメタデータの量に応じて料金が決まります。最低料金や前払いの義務はありません。Amazon Rekognition の階層型の料金モデルでは、無料でお試しください。利用の増大に伴って、の階層型の料金モデルでさらに節約できます。

Amazon Rekognition および HIPAA の適格性

これは HIPAA 対象サービスです。AWS、1996 年制定の医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律 (HIPAA)、および AWS のサービスを使用した保護されるべき医療情報 (PHI) の処理、保存、転送に関する詳細については、HIPAA 概要を参照してください。

Amazon Rekognition を初めてお使いになる方向けの情報

Amazon Rekognition を初めて使用する方には、以下のセクションを順に読むことをお勧めします。

  1. Amazon Rekognition の仕組み— このセクションでは、エンドツーエンドエクスペリエンスを創出するための Amazon Rekognition のさまざまなコンポーネントを紹介しています。

  2. Amazon REKognition の開始方法— このセクションでは、アカウントをセットアップして Amazon Rekognition API をテストします。

  3. イメージの操作— このセクションでは、Amazon S3 バケットに保存されたイメージおよびローカルファイルシステムからロードされたイメージに Amazon Rekognition を使用する方法について説明します。

  4. 保存したビデオの操作— このセクションでは、Amazon S3 バケットに保存されているビデオに Amazon Rekognition を使用する方法について説明します。

  5. ストリーミングビデオの操作— このセクションでは、ストリーミングビデオに Amazon Rekognition を使用する方法について説明します。