Amazon Rekognition とは - Amazon Rekognition

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Amazon Rekognition とは

Amazon Rekognition では、イメージ分析とビデオ分析をアプリケーションに簡単に追加することができます。Amazon Rekognition API にイメージやビデオを指定するだけで 、このサービスによってモノ、 人物、テキスト、シーン、アクティビティを識別できます。不適切なコンテンツも検出できます。Amazon Rekognition では、高精度な顔分析、顔比較、および顔検索機能も備えています。顔の 検出、分析、比較は、ユーザー 検証、カタログ作成、人数計数、公共安全など、多岐にわたって活用できます。

Amazon Rekognition は、Amazon のコンピュータ視覚科学者が 日々何十億ものイメージを分析するために 開発したものと同じ、実証済みで高度にスケーラブルな深層学習テクノロジーに基づいています。これは、使用する機械学習の専門知識を必要としません。Amazon Rekognition には、Amazon S3 に保存されているイメージファイルやビデオファイルを即座に分析できる、シンプルで 使いやすい API が含まれています。Amazon Rekognition は常に新しいデータを学習しており、新たなラベルおよび 顔比較機能を継続的にサービスに追加しています。詳細については、『』を参照してください。Amazon Rekognition よくある質問

Amazon Rekognition の一般的ユースケースは以下のとおりです。

  • 検索可能な画像およびビデオライブラリ— Amazon Rekognition では、イメージ や保存したビデオの検索が可能であるため、その中に表示される物体やシーンを発見できます。

     

  • 顔ベースのユーザー検証— Amazon Rekognition では、実際のイメージを参照イメージ と比較することで、アプリケーションでユーザーのアイデンティティを確認できます。

     

  • 個人用保護具の検出

    Amazon Rekognition は、画像内の人物の顔カバー、ヘッドカバー、ハンドカバーなどの個人用保護具 (PPE) を検出します。安全性が最優先事項である場合に、PPE 検出を使用できます。たとえば、建設、製造、医療、食品加工、 物流、小売などの業 界。PPE 検出を使用すると、特定のタイプの PPE を装着 しているかどうかを自動的に検出できます。検出結果を使用して、通知を送信したり、安全上の警告やトレーニング方法を改善できる 場所を特定したりできます。

     

  • センチメントと人口統計分析— Amazon Rekognition では、顔のイメージから嬉しい、悲しい、 驚きなどの感情表現や、性別などの統計情報を解釈できます。Amazon Rekognition では、イメージを 分析して Amazon Redshift に感情や人口統計の属性を送信して、店舗内の場所や同様のシナリオなど、トレンドに関するレポートを定期的に作成することができます。感情表現の予測は人の顔の物理的な外観 のみに基づいています。人の内面的な感情状態を示すものではありません。Rekognition をそのような判断には使用しないでください。

     

  • 顔の検索— Amazon Rekognition では、コンテナ (顔コレクションとも呼ばれる) に保存されているものと一致する顔がないか、 イメージ、保存済みビデオ 、ストリーミングビデオを検索できます。顔コレクションはお客様が所有および管理する顔のインデックスです。Amazon Rekognition で顔で人を検索するには、以下の 2 つの主要ステップが必要です。

    1. 顔のインデックスを作成する。

    2. 顔を検索する。

     

  • 安全でないコンテンツの検出— Amazon Rekognition では、イメージや保存したビデオ内のアダルトコンテンツや暴力的なコンテンツを 検出できます。開発者は、ビジネスニーズに基づいて返 されたメタデータを使用して不適切なコンテンツをフィルタ処理できます。API では、安全でないコンテンツを含むイメージにフラグを付けるだけでなく、信頼スコアを示すラベルの階層リストも 返します。これらのラベルは、安全でないコンテンツ の特定のカテゴリを示すため、大量のユーザー生成コンテンツ (UGC) を細かくフィルタ処理して 管理できます。たとえば、ソーシャルサイト やデートサイト、写真共有プラットフォーム、ブログやフォーラム、子供向けのアプリ、 e コマースサイト、エンターテインメント、オンライン広告サービスなどのカテゴリがあります。

     

  • 有名人の認識— Amazon Rekognition では、指定のイメージ内やビデオ内の有名人を 認識できます。Amazon Rekognition では、政治、スポーツ、 ビジネス、エンターテインメント、メディアなどのさまざまな分野にわたる多数の有名人を認識 できます。

     

  • テキストの検出— Amazon Rekognition Text in Image を使用すると、イメージのテキストコンテンツを認識して抽出できます。 Image 内のテキストでは、高度に図案化されたフォントも含め、大部分のフォントをサポートしています。バナーや ポスターなどで一般的に使用されているものなど、さまざまな向きのテキストや 数字を検出できます。画像共有アプリケーションやソーシャルメディアアプリケーションでは、これを使用して、同じキーワードを含む画像のインデックスに基づいて 画像検索を行うことができます。メディア およびエンターテインメントアプリケーションでは、広告、ニュース、スポーツの得点、字幕など、 画面上の関連テキストに基づいてビデオのカタログを作成できます。最後に、公共安全 アプリケーションでは、監視カメラ で撮影されたイメージのナンバープレートに基づいて車両を特定できます。

     

  • カスタムラベル— Amazon Rekognition カスタムラベル を使用して、ビジネスニーズに合わせたイメージの物体やシーンを 特定できます。たとえば、ソーシャルメディアの記事から自分のロゴを検索したり、店頭で商品 を特定したり、アセンブリラインで機械部品を分類したり、健康な植物 と感染した植物とを区別したり、ビデオ内のアニメーションキャラクターを検出したりできます。詳細については、 「」を参照してください。 Amazon Rekognition カスタムラベルとは()Amazon Rekognition カスタムラベル開発者ガイド

Amazon Rekognition を使用するメリットには次のようなものがあります。

  • 強力な画像および動画分析を アプリに統合する— Amazon Rekognition で信頼性の高いイメージおよびビデオ分析を行うのに、コンピュータビジョンや深層 学習の専門知識は不要です。API を使用すると、イメージおよびビデオ分析 を、あらゆるウェブデバイス、モバイルデバイス、またはコネクテッドデバイスのアプリケーションに簡単かつ短時間で構築できます。

     

  • ディープラーニングに基づく画像およびビデオ分析 — Amazon Rekognition では、イメージの高精度分析、イメージ内の顔の検出 および比較、イメージ内や ビデオ内の物体やシーンの検出に深層学習テクノロジーを利用します。

     

  • スケーラブルなイメージ分析— Amazon Rekognition では、数百万のイメージを分析できるため、 大量の視覚データを管理して整理できます。

     

  • AWS の他のサービスとの統合— Amazon Rekognition は、Amazon S3 や AWS AWS Lambda などの AWS の他のサービスとシームレスに連携するように設計されています。Amazon S3 イベントに応答して、Lambda から Amazon Recognition API を直接呼び出すことができます。Amazon S3 と Lambda はアプリケーションの 要求に応じて自動的にスケーリングするため、スケーラブルかつ信頼性の高いイメージ分析 アプリケーションを手頃な価格で構築できます。たとえば、自宅に来訪者があるたびに、ドアカ メラで訪問者の写真を Amazon S3 にアップロードできます。これにより、Amazon Rekognition API オペレーションを使用して来客を識別する Lambda 関数 がトリガーされます。データのロードや移動は必要なく、Amazon S3 に保存されているイメージで 直接分析を実行できます。AWS のアイデンティティおよびアクセス管理 (IAM) Support しているため、Amazon Rekognition API オペレーションへのアクセスの安全な制御が容易になります。IAM を使用して、AWS のユーザーやグループを作成および管理し、開発者やエンドユーザーに適切なアクセス権限を付与 できます。

     

  • 低コスト— Amazon Rekognition では、分析したイメージ数およびビデオ数と保存した顔のメタデータの量に応じて料金が決まります。最低料金や前払いの義務はありません。Amazon Rekognition の階層型の料金モデルでは、無料でお試しください。利用の増大に伴って さらに節約できます。

Amazon Rekognition および HIPAA の適格性

これは HIPAA 対象サービスです。AWS、1996 年制定の米国Health 保険の相互運用性と説明責任に関する法律 (HIPAA)、および AWS のサービスを使用した保護されるべき医療情報 (PHI) の処理、保存、転送に関する詳細については、「」を参照してください。HIPAA 概要

Amazon Rekognition を初めてお使いになる方向けの情報

Amazon Rekognition を初めて使用する方には、以下の セクションを順に読むことをお勧めします。

  1. Amazon Rekognition の仕組み— このセクションでは、 エンドツーエンドエクスペリエンスを創出するための Amazon Rekognition のさまざまなコンポーネント を紹介しています。

  2. Amazon Rekognition の開始方法— このセクションでは、 アカウントをセットアップして Amazon Rekognition API をテストします。

  3. イメージの操作— このセクションでは、Amazon S3 バケットに保存されているイメージおよびローカルファイルシステムからロードされたイメージに Amazon Rekognition を使用する方法について説明します。

  4. 保存済みビデオの操作— このセクションでは、Amazon S3 バケットに保存されているビデオに Amazon Rekognition を使用する方法について説明します。

  5. ストリーミングビデオの操作— このセクションでは、ストリーミングビデオに Amazon Rekognition を使用する方法について説明します。