顔属性のガイドライン

Amazon Rekognition が顔属性を処理して返す方法の詳細は次のとおりです。

• FaceDetail オブジェクト : 検出された顔ごとに、 FaceDetail オブジェクトが返されます。これには、顔のランドマーク、品質、ポーズなどのデータ FaceDetail が含まれます。

• 属性予測： 感情、性別、年齢などの属性が予測されます。予測ごとに信頼度が割り当てられ、予測はそれぞれの信頼スコアとともに返されます。機密性の高いユースケースでは、99% の信頼しきい値が推奨されます。年齢の推定では、予測された年齢範囲の中間点が最適な近似を提供します。

性別と感情の予測は物理的な外観に基づいており、実際の性同一性や感情状態を判断するためには使用しないでください。性別二者択一 (男性/女性) の予測は、特定のイメージ内の顔の物理的な外観に基づいています。これは人物の性同一性を示すものではなく、Rekognition を使用してそのような判断を下すべきではありません。性別二者択一の予測を使用して、個人の権利、プライバシー、またはサービスへのアクセスに影響する決定を行うことはお勧めしません。同様に、感情の予測は、人の実際の内的感情状態を示すものではないため、Rekognition を使用してそのような判断を下すべきではありません。画像にハッピーな顔をしているふりをしている人は、ハッピーに見えるかもしれませんが、ハッピーになっていない可能性があります。

アプリケーションとユースケース

これらの属性の実用的なアプリケーションとユースケースを以下に示します。

• アプリケーション : スマイル、ポーズ、シャープネスなどの属性は、プロファイル写真の選択や属性の匿名推定に使用できます。

• 一般的なユースケース: イベントや小売店舗におけるソーシャルメディアアプリケーションと属性の推定が典型的な例です。

各属性の詳細については、「」を参照してくださいFaceDetail。