顔属性のガイドライン

Amazon Rekognition が顔属性を処理して返す方法の詳細を次に示します。

• FaceDetail オブジェクト : 検出された顔ごとに、 FaceDetail オブジェクトが返されます。これには、顔のランドマーク、品質、ポーズなどのデータ FaceDetail が含まれます。

• 属性予測: 感情、性別、年齢などの属性が予測されます。予測ごとに信頼度レベルが割り当てられ、予測はそれぞれの信頼スコアとともに返されます。機密性の高いユースケースには、99% の信頼しきい値が推奨されます。年齢の推定では、予測される年齢範囲の中間点は最良の近似を提供します。

性別と感情の予測は物理的な外見に基づいており、実際の性別のアイデンティティや感情の状態を判断するためには使用しないでください。性別二者択一 (男性/女性) の予測は、特定のイメージ内の顔の物理的な外観に基づいています。人の性別を示すものではないため、Rekognition を使用してこのような判断を下すべきではありません。性別二者択一の予測を使用して、個人の権利、プライバシー、またはサービスへのアクセスに影響する決定を行うことはお勧めしません。同様に、感情の予測は人の実際の内部感情状態を示すものではないため、Rekognition を使用してこのような判断を下すべきではありません。あるイメージに満足している顔をしている人物は、満足しているように見えるかもしれませんが、満足していない可能性があります。

アプリケーションとユースケース

これらの属性の実用的なアプリケーションとユースケースを次に示します。

• アプリケーション: Smile、Pose、Shapness などの属性を使用して、プロファイル画像を選択したり、匿名で属性を推定したりできます。

• 一般的なユースケース: ソーシャルメディアアプリケーションとイベントや小売店舗における属性推定は、典型的な例です。

各属性の詳細については、「」を参照してくださいFaceDetail。