顔比較入力画像の推奨事項 - Amazon Rekognition

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顔比較入力画像の推奨事項

顔比較オペレーションに使用されるモデルは、さまざまなポーズ、表情、年齢層、ローテーション、照明条件、サイズで機能するように設計されています。CompareFaces の参照写真を選択したり、IndexFaces を使用してコレクションに顔を追加したりするときには、以下のガイドラインに従うことをお勧めします。

  • 推奨される角度範囲内に顔がある画像を使用します。ピッチは、下向きに 30 度未満、上向きに 45 度未満にしてください。ヨーイングはどちらの方向にも 45 度未満である必要があります。ロールに制限はありません。

  • 両目が開いて見える顔の画像を使用します。

  • IndexFaces を使用してコレクションを作成する際、ピッチとヨーイングの異なる (推奨角度範囲内の) 複数の個人の顔画像を使用します。少なくともその人物の 5 枚の画像をインデックスに登録することをお勧めします。正面をまっすぐ向いたもの、45 度以下のヨーイングで左を向いた顔、45 度以下のヨーイングで右を向いた顔、30 度以下のピッチで下を向いた顔、45 度以下のピッチで上を向いた顔。これらのフェイスインスタンスが同じ個人に属していることを追跡するときに、インデックス付けされているイメージ内に顔が 1 つしかない場合は、外部イメージ ID 属性を使用することを検討してください。たとえばコレクションの中で、John_Doe_1.jpg、… John_Doe_5.jpg といった外部イメージ ID を持つ John Doe 氏のイメージ 5 枚を追跡できます。

  • 顔がピンぼけしていたり、その大部分が切り取られたりしていない画像を使用します。イメージには人の頭全体と肩が含まれている必要があります。顔の境界ボックスに切り取られている必要はありません。

  • ヘッドバンドやマスクなど、顔を遮るものは避けます。

  • 顔が画像の大部分を占めている画像を使用します。顔が画像の大部分を占める画像は、より高い精度でマッチングされます。

  • 画像の解像度が十分に大きいことを確認します。Amazon Rekognition では 1920 x 1080 までの画像解像度で 50 x 50 ピクセルの小さい顔を認識できます。高解像度のイメージでは、最小の顔として、より大きいサイズが必要です。最小サイズより大きい顔は、顔比較でより正確な結果のセットを提供します。

  • カラーイメージを使用すること。

  • 影などの陰影がなく、照明が顔に均一に当たっている画像を使用します。

  • 背景とのコントラストが十分である画像を使用します。高コントラストのモノクロの背景が最適です。

  • 高精度を必要とするアプリケーションには、口を閉じて、わずかにほほ笑むかほほ笑まない中立的な表情を持つ顔の画像を使用してください。

  • 明るくシャープな画像を使用します。被写体やカメラの動きが原因でぼやけている可能性がある画像はできるだけ使用しないでください。DetectFaces を使って顔の明るさとシャープさを判断できます。

  • 最近の顔画像がインデックス化されていることを確認します。