Amazon Augmented AI Amazon CloudWatch Events での使用 - Amazon SageMaker
CloudWatch ヒューマンループからイベントにイベントを送信イベントを処理するターゲットを設定するヒューマンレビューの出力の使用詳細情報

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Amazon Augmented AI Amazon CloudWatch Events での使用

Amazon Augmented AI は、人間によるレビューループのステータスが、、Stoppedまたはに変わるとCompletedFailed、Amazon CloudWatch イベントを使用してユーザーに警告します。このイベント配信は少なくとも 1 回保証されています。つまり、ヒューマンループが終了したときに作成されたすべてのイベントが CloudWatch Events (Amazon EventBridge) に正常に配信されるということです。レビューループがこれらの状態のいずれかに変化すると、Augmented AI CloudWatch は次のようなイベントをイベントに送信します。

{
    "version":"0",
    "id":"12345678-1111-2222-3333-12345EXAMPLE",
    "detail-type":"SageMaker A2I HumanLoop Status Change",
    "source":"aws.sagemaker",
    "account":"1111111111111",
    "time":"2019-11-14T17:49:25Z",
    "region":"us-east-1",
    "resources":["arn:aws:sagemaker:us-east-1:111111111111:human-loop/humanloop-nov-14-1"],
    "detail":{
        "creationTime":"2019-11-14T17:37:36.740Z",
        "failureCode":null,
        "failureReason":null,
        "flowDefinitionArn":"arn:aws:sagemaker:us-east-1:111111111111:flow-definition/flowdef-nov-12",
        "humanLoopArn":"arn:aws:sagemaker:us-east-1:111111111111:human-loop/humanloop-nov-14-1",
        "humanLoopName":"humanloop-nov-14-1",
        "humanLoopOutput":{ 
            "outputS3Uri":"s3://customer-output-bucket-specified-in-flow-definition/flowdef-nov-12/2019/11/14/17/37/36/humanloop-nov-14-1/output.json"
        },
        "humanLoopStatus":"Completed"
    }
}

JSON 出力の詳細は次のとおりです。

creationTime

Augmented AI がヒューマンループを作成した際のタイムスタンプ。

failureCode

特定のタイプの障害を示す障害コード。

failureReason

ヒューマンループが失敗した理由。失敗の理由は、ヒューマンレビューのステータスが failed である場合にのみ返されます。

flowDefinitionArn

フロー定義の Amazon リソースネーム (ARN)、または ヒューマンレビューのワークフロー。

humanLoopArn

ヒューマンループの Amazon リソースネーム (ARN)。

humanLoopName

ヒューマンループの名前。

humanLoopOutput

ヒューマンループの出力に関する情報を含むオブジェクト。

outputS3Uri

Augmented AI がヒューマンループ出力を保存する Amazon S3 オブジェクトの位置。

humanLoopStatus

ヒューマンループのステータス。

CloudWatch ヒューマンループからイベントにイベントを送信

Amazon A2I ヒューマンループのステータス更新またはイベントを取得するようにイベントルールを設定するには、 AWS Command Line Interface (AWS CLI) put-ruleコマンドを使用します。 CloudWatch put-rule コマンドを使用する場合は、ヒューマンループのステータスを受け取るために以下を指定します。

  • \"source\":[\"aws.sagemaker\"]

  • \"detail-type\":[\"SageMaker A2I HumanLoop Status Change\"]

CloudWatch すべてのステータス変化を監視するようにイベントルールを設定するには、次のコマンドを使用してプレースホルダーテキストを置き換えます。たとえば、 CloudWatch 一意のイベントルール名と"arn:aws:iam::111122223333:role/MyRoleForThisRule"、events.amazonaws.com 信頼ポリシーがアタッチされた IAM ロールの Amazon リソース番号 (ARN) "A2IHumanLoopStatusChanges" に置き換えます。region は、 AWS ルールを作成したいリージョンに置き換えてください。

aws events put-rule --name "A2IHumanLoopStatusChanges" 
    --event-pattern "{\"source\":[\"aws.sagemaker\"],\"detail-type\":[\"SageMaker A2I HumanLoop Status Change\"]}" 
    --role-arn "arn:aws:iam::111122223333:role/MyRoleForThisRule" 
    --region "region"

put-ruleリクエストの詳細については、Amazon Events ユーザーガイドの「 CloudWatch CloudWatch イベントのイベントパターン」を参照してください。

イベントを処理するターゲットを設定する

イベントを処理するには、ターゲットを設定する必要があります。たとえば、ヒューマンループのステータスが変化したときにメールを受信したい場合は、Amazon CloudWatch ユーザーガイドの「Amazon SNS 通知のセットアップ」の手順を使用して Amazon SNS トピックを設定し、そのトピックに E メールをサブスクライブします。トピックを作成したら、このトピックを使用してターゲットを作成できます。

イベントルールにターゲットを追加するには CloudWatch

  1. CloudWatch コンソールを開きます。https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/home

  2. ナビゲーションペインで [Rules (ルール)] を選択します。

  3. ターゲットを追加するルールを選択します。

  4. [Actions] (アクション) を選択して、[Edit] (編集) を選択します。

  5. [ターゲット] で [ターゲットを追加] を選択し、 AWS ヒューマンループのステータス変更イベントが検出されたときに処理するサービスを選択します。

  6. ターゲットを設定します。手順については、そのサービスのAWS ドキュメントのターゲット設定に関するトピックを参照してください。

  7. [詳細の設定] を選択します。

  8. [名前] に名前を入力し、必要に応じて [説明] にルールの目的の詳細を入力します。

  9. [State] (状態) のチェックボックスをオンにして、ルールが [Enabled] (有効) として表示されることを確認します。

  10. [ルールの更新] を選択します。

ヒューマンレビューの出力の使用

ヒューマンレビューの結果を受け取ったら、結果を分析し、機械学習の予測と比較することができます。Amazon S3 バケットに格納される JSON には、機械学習の予測と人間によるレビューの結果の両方が含まれます。

詳細情報

Amazon が Amazon SageMaker に送信するイベント EventBridge