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Amazon SageMaker AI とは
Amazon SageMaker AI は、フルマネージド型の機械学習 (ML) サービスです。 SageMaker AI を使用すると、データサイエンティストとデベロッパーは、本番環境に対応したホスト環境に ML モデルをすばやく確実に構築、トレーニング、デプロイできます。AI ML ツールを複数の統合開発環境 () で使用できるようにする ML ワークフローを実行するための SageMaker UI エクスペリエンスを提供しますIDEs。
SageMaker AI を使用すると、独自のサーバーを構築および管理することなく、データを保存および共有できます。これにより、ユーザーや組織は ML ワークフローを共同で構築して開発し、より迅速に開発する時間が増えます。 SageMaker AI は、分散環境の非常に大きなデータに対して効率的に実行するためのマネージド ML アルゴリズムを提供します。 bring-your-own-algorithms および フレームワークのサポートが組み込まれているため、 SageMaker AI は特定のワークフローに合わせて調整できる柔軟な分散トレーニングオプションを提供します。数ステップで、 SageMaker AI コンソールから安全でスケーラブルな環境にモデルをデプロイできます。
トピック
Amazon SageMaker AI の名前変更
2024 年 12 月 3 日、Amazon は Amazon SageMaker AI に名称変更 SageMaker されました。この名前の変更は、既存の Amazon SageMaker 機能には適用されません。
レガシー名前空間は変わりません。
sagemaker
API 名前空間は、以下の関連する名前空間とともに、下位互換性のために変更されません。
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AWS CLI コマンド
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AmazonSageMaker
プレフィックスを含む管理ポリシー -
を含むサービスエンドポイント
sagemaker
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AWS::SageMaker
プレフィックスを含む AWS CloudFormation リソース -
を含むサービスにリンクされたロール
AWSServiceRoleForSageMaker
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URLs を含むコンソール
sagemaker
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URLs を含むドキュメント
sagemaker
Amazon SageMaker と Amazon SageMaker AI
2024 年 12 月 3 日、Amazon は次世代の Amazon をリリースしました SageMaker。
Amazon SageMaker は、データ、分析、AI のための統合プラットフォームです。機械学習と分析機能が組み合わ AWS された次世代の SageMaker は、すべてのデータへの統一されたアクセスにより、分析と AI のための統合されたエクスペリエンスを提供します。
Amazon SageMaker には以下の機能があります。
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Amazon SageMaker AI (旧 Amazon SageMaker) - フルマネージド型のインフラストラクチャ、ツール、ワークフローを使用して、ML モデルと基盤モデルを構築、トレーニング、デプロイします。
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Amazon SageMaker Lakehouse – Amazon S3 データレイク、Amazon Redshift、およびその他のデータソース間のデータアクセスを統一する
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Amazon SageMaker Data and AI Governance – Amazon SageMaker Catalog を使用して、Amazon 上に構築されたデータと AI を安全に検出、管理、コラボレーションします。 DataZone
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SQL 分析 - Amazon Redshift で最も価格パフォーマンスの高いSQLエンジンでインサイトを得る
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Amazon SageMaker Data Processing - Amazon Athena、Amazon 、および のオープンソースフレームワークを使用して、分析と AI 用のデータを分析、準備EMR、統合します。 AWS Glue
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Amazon SageMaker Unified Studio (プレビュー) – 分析と AI のためのすべてのデータとツールを単一の開発環境で構築します。
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Amazon Bedrock - 生成 AI アプリケーションの構築とスケーリング
詳細については、「Amazon SageMaker
Amazon SageMaker AI の料金
AWS 無料利用枠