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非同期推論エンドポイントを作成する方法
SageMaker AI ホスティングサービスを使用してエンドポイントを作成するのと同じ方法で、非同期エンドポイントを作成します。
を使用して SageMaker AI でモデルを作成します
CreateModel。CreateEndpointConfigを使用してエンドポイント設定を作成する。CreateEndpointを使用して HTTPS エンドポイントを作成する。
エンドポイントを作成するには、まず、CreateModel を使用してモデルアーティファクトと Docker レジストリパス (イメージ) をポイントする、モデルを作成します。次に、 を使用して設定を作成しますCreateEndpointConfig。ここでは、CreateModelAPI を使用して作成された 1 つ以上のモデルを指定し、SageMaker AI でプロビジョニングするリソースをデプロイします。リクエストで指定したエンドポイント設定を使用して CreateEndpoint でエンドポイントを作成します。非同期エンドポイントは、UpdateEndpoint API を使用して更新できます。InvokeEndpointAsync を使って、エンドポイント ホストされているモデルとの間で推論リクエストを送受信します。エンドポイントは DeleteEndpoint API を使用して削除できます。
利用可能な SageMaker AI イメージの完全なリストについては、「利用可能な深層学習コンテナイメージ
