AutoGluon-Tabular - Amazon SageMaker AI

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AutoGluon-Tabular

AutoGluon-Tabular は、未処理の表形式データセットで高精度の機械学習モデルをトレーニングする、人気のあるオープンソースの AutoML フレームワークです。主にモデルとハイパーパラメータの選択に焦点を当てている既存の AutoML フレームワークとは異なり、AutoGluon-Tabular は複数のモデルをアンサンブルして複数のレイヤーに積み重ねることで成功しています。このページには、AutoGluon-Tabular の Amazon EC2 インスタンスに関する推奨事項とサンプルノートブックについての情報が含まれています。

AutoGluon-Tabular アルゴリズムの Amazon EC2 インスタンス推奨

SageMaker AI AutoGluon-Tabular は、単一インスタンス CPU および単一インスタンス GPU トレーニングをサポートしています。インスタンスごとのコストは高いものの、GPU はトレーニングをより迅速に行うため、費用対効果が高くなります。GPU トレーニングを利用するには、インスタンスタイプを GPU インスタンスの 1 つ (P3 など) として指定します。SageMaker AI AutoGluon-Tabular は現在、マルチ GPU トレーニングをサポートしていません。

AutoGluon-Tabular のサンプルノートブック

次の表は、Amazon SageMaker AI AutoGluon-Tabular アルゴリズムのさまざまなユースケースに対応するさまざまなサンプルノートブックの概要を示しています。

ノートブックのタイトル 説明

Amazon SageMaker AI AutoGluon-Tabular アルゴリズムによる表形式分類

このノートブックでは、Amazon SageMaker AI AutoGluon-Tabular アルゴリズムを使用して表形式の分類モデルをトレーニングおよびホストする方法を示します。

Amazon SageMaker AI AutoGluon-Tabular アルゴリズムを使用した表形式回帰

このノートブックでは、Amazon SageMaker AI AutoGluon-Tabular アルゴリズムを使用して表形式の回帰モデルをトレーニングおよびホストする方法を示します。

SageMaker AI でサンプルを実行するために使用できる Jupyter Notebook インスタンスを作成してアクセスする方法については、「」を参照してくださいAmazon SageMaker ノートブックインスタンス。ノートブックインスタンスを作成して開いたら、SageMaker AI Examples タブを選択して、すべての SageMaker AI サンプルのリストを表示します。ノートブックを開くには、その [Use (使用)] タブを選択し、[Create copy (コピーを作成)] を選択します。