Amazon SageMaker Autopilot モデルのデプロイと予測

この Amazon SageMaker Autopilot ガイドには、モデルのデプロイ、リアルタイム推論の設定、バッチジョブを使用した推論の実行の手順が含まれています。

Autopilot モデルをトレーニングしたら、以下の 2 つのいずれかの方法でそれらのモデルをデプロイして、予測を取得することができます。

1. リアルタイム推論 を使用して、エンドポイントを設定し、インタラクティブに予測を取得します。

2. バッチ推論 を使用して、データセット全体の観測値のバッチに対して並列に予測を行います。

注記

不要な料金が発生しないようにするには: モデルのデプロイで作成されたエンドポイントとリソースが不要になったら、それらを削除できます。リージョン別のインスタンスの料金については、「Amazon SageMaker の料金」を参照してください。