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画像データセットの単一予測とバッチ予測の両方を行う方法を以下に示します。それぞれの Ready-to-use モデルは、データセットの単一予測とバッチ予測の両方をサポートします。単一予測では、単一の予測を行います。例えば、テキストを抽出する画像が 1 つだけの場合や、主要言語を検出するテキストの段落が 1 つだけの場合です。バッチ予測では、データセット全体の予測を行います。例えば、顧客のセンチメントを分析する顧客レビューの CSV ファイルや、オブジェクトを検出する画像ファイルの場合です。
これらの手順は、オブジェクト検出画像、および画像内のテキスト検出などの Ready-to-use モデルタイプで使用できます。
単一予測
画像データを使用して、Ready-to-use モデルで単一の予測を行うには、次の手順に従います。
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Canvas アプリケーションの左側のナビゲーションペインで、[Ready-to-use モデル] を選択します。
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[Ready-to-use モデル] ページで、ユースケースに合った Ready-to-use モデルを選択します。画像データの場合は、[オブジェクト検出画像] または [画像内のテキスト検出] のいずれかである必要があります。
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選択した Ready-to-use モデルの [予測を実行] ページで、[単一予測] を選択します。
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[画像をアップロード] を選択します。
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ローカルコンピューターからアップロードする画像を選択するプロンプトが表示されます。ローカルファイルから画像を選択すると、予測結果が生成されます。
右側のペインの [予測結果] には、検知された各オブジェクトまたはテキストの [信頼度] スコアに加えて、画像の分析結果が表示されます。例えば、画像内のオブジェクト検出を選択した場合、画像内のオブジェクトのリストと、モデルでの各オブジェクトの検出精度の信頼性を示す信頼度スコア (93% など) が表示されます。
次のスクリーンショットは、画像内のオブジェクト検出ソリューションを使用した単一予測の結果を示しています。モデルでは、時計塔やバスなどの物体を 100% の信頼性で予測しています。
バッチ予測
画像データを使用して、Ready-to-use モデルでバッチ予測を行うには、次の手順に従います。
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Canvas アプリケーションの左側のナビゲーションペインで、[Ready-to-use モデル] を選択します。
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[Ready-to-use モデル] ページで、ユースケースに合った Ready-to-use モデルを選択します。画像データの場合は、[オブジェクト検出画像] または [画像内のテキスト検出] のいずれかである必要があります。
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選択した Ready-to-use モデルの [予測を実行] ページで、[バッチ予測] を選択します。
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データセットを既にインポートしている場合は、[データセットを選択] を選択します。それ以外の場合は、[新しいデータセットをインポート] を選択すると、データのインポートワークフローが表示されます。
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使用可能なデータセットのリストからデータセットを選択し、[予測を生成] を選択して予測を生成します。
予測ジョブの実行が完了すると、[予測を実行] ページの [予測] の下に出力データセットが表示されます。このデータセットには結果が格納されており、[その他のオプション] アイコン (
) を選択すると、[予測結果を表示] を選択して出力データをプレビューできます。その後、[予測をダウンロード] を選択して、結果を CSV または ZIP ファイルでダウンロードできます。
