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Amazon で Chainer を使用する SageMaker
を使用して SageMaker 、カスタム Chainer コードを使用してモデルをトレーニングおよびデプロイできます。 SageMaker Python SDK Chainer の推定器とモデル、および SageMaker オープンソースの Chainer コンテナにより、Chainer スクリプトの記述と での実行 SageMaker が容易になります。
何をしたいですか?
- でカスタム Chainer モデルをトレーニングしたい SageMaker。
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Jupyter Notebook のサンプルについては、Amazon Examples リポジトリの Chainer サンプルノートブック
を参照してください。 SageMaker GitHub ドキュメントについては、「Chainer によるモデルのトレーニング
」を参照してください。 - でトレーニングした Chainer モデルがあり SageMaker、ホストされたエンドポイントにデプロイしたい。
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詳細については、「Chainer モデルをデプロイする
」を参照してください。 - の外部でトレーニングした Chainer モデルがあり SageMaker、 SageMaker エンドポイントにデプロイしたい
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詳細については、「モデルデータからエンドポイントをデプロイする
」を参照してください。 - Amazon SageMaker Python SDK
Chainer クラスのAPIドキュメントを表示したい。 -
詳細については、「Chainer クラス
」を参照してください。 - SageMaker Chainer コンテナに関する情報を検索したい。
-
詳細については、「SageMaker Chainer Container GitHub リポジトリ
」を参照してください。
サポートされている Chainer バージョン、および Chainer トレーニングスクリプトの記述と での Chainer 推定器とモデルの使用に関する一般的な情報については SageMaker、 SageMaker 「Python での Chainer SDK