Amazon で Chainer を使用する SageMaker

を使用して SageMaker 、カスタム Chainer コードを使用してモデルをトレーニングおよびデプロイできます。 SageMaker Python SDK Chainer の推定器とモデル、および SageMaker オープンソースの Chainer コンテナにより、Chainer スクリプトの記述と での実行 SageMaker が容易になります。

何をしたいですか?

でカスタム Chainer モデルをトレーニングしたい SageMaker。

Jupyter Notebook のサンプルについては、Amazon Examples リポジトリの Chainer サンプルノートブックを参照してください。 SageMaker GitHub

ドキュメントについては、「Chainer によるモデルのトレーニング」を参照してください。

でトレーニングした Chainer モデルがあり SageMaker、ホストされたエンドポイントにデプロイしたい。

詳細については、「Chainer モデルをデプロイする」を参照してください。

の外部でトレーニングした Chainer モデルがあり SageMaker、 SageMaker エンドポイントにデプロイしたい

詳細については、「モデルデータからエンドポイントをデプロイする」を参照してください。

Amazon SageMaker Python SDK Chainer クラスのAPIドキュメントを表示したい。

詳細については、「Chainer クラス」を参照してください。

SageMaker Chainer コンテナに関する情報を検索したい。

詳細については、「SageMaker Chainer Container GitHub リポジトリ」を参照してください。

サポートされている Chainer バージョン、および Chainer トレーニングスクリプトの記述と での Chainer 推定器とモデルの使用に関する一般的な情報については SageMaker、 SageMaker 「Python での Chainer SDKの使用」を参照してください。