ジェンセンシャノン情報量 (JS) - Amazon SageMaker

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ジェンセンシャノン情報量 (JS)

ジェンセンシャノン情報量 (JS) は、異なるファセットのラベル分布がエントロピー的に互いにどの程度離れるかを測定します。これは、カルバックライブラー情報量に基づいていますが、対称的です。

ジェンセンシャノン情報量の計算式は次のとおりです。

        JS = ½*[KL(Pa || P) + KL(Pd || P)]

ここで、P = ½( Pa + Pd ) は、ファセット a と d の平均ラベル分布です。

バイナリ、マルチカテゴリ、連続結果の JS 値の範囲は、[0, ln(2)) です。

  • ゼロに近い値は、ラベルが同様に分布していることを意味します。

  • 正の値は、ラベル分布の発散を意味し、正の値が大きいほど発散が大きくなります。

このメトリクスは、ファセット全体のラベルの 1 つに大きな相違があるかどうかを示します。