組み込みアルゴリズムのインスタンスタイプ - アマゾン SageMaker

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

組み込みアルゴリズムのインスタンスタイプ

Amazon のトレーニングとホスティング用 SageMaker アルゴリズムでは、次の Amazon EC2 インスタンスタイプを使用することをお勧めします。

  • ml.m5.xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.m5.12xlarge

  • ml.c5.xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.8xlarge

  • ml.p3.xlarge、ml.p3.8xlarge、ml.p3.16xlarge

ほとんどのAmazon SageMaker アルゴリズムは、トレーニングにGPUコンピューティングを活用するように設計されています。ほとんどのアルゴリズムトレーニングでは、P2、P3、G4Dn、G5 GPU インスタンスをサポートしています。インスタンスごとのコストは高いものの、GPU はトレーニングをより迅速に行うため、費用対効果が高くなります。このガイドには例外が記載されています。

データのサイズとタイプは、どのハードウェア構成が最も効果を発揮するかどうかに大きな影響を与えます。同じモデルが定期的にトレーニングされる場合、インスタンスタイプの初期テストで、長期的に見てよりコスト効率の良い構成を発見できます。さらに、GPU に対して最も効率的にトレーニングするアルゴリズムは、効率的な推論に GPU を必要としない場合があります。最も費用対効果の高いソリューションを試してみてください。

詳細については SageMaker ハードウェア仕様、を参照してくださいアマゾン SageMaker ML インスタンスタイプ